论文摘要
注塑机料筒温度是影响产品质量的重要因素,因此在实际生产中要严格控制料筒温度。运用自适应神经网络技术,研究了温度控制系统,该系统利用MATLAB软件通过输入电压偏差e和偏差率ec两个参数计算出系统调节参数;在对料筒分段后不同段落间温度数据会产生耦合,利用解耦方法得到了温度控制解耦矩阵,并利用温度连续变化控制方法设计了加热系统电路控制技术。对注塑机料筒的温度控制精度提升具有一定的指导意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 纪春明
关键词: 神经网络,注塑机料筒,温度
来源: 塑料工业 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 有机化工,自动化技术
单位: 河北建材职业技术学院
分类号: TP183;TQ320.52
页码: 74-77
总页数: 4
文件大小: 448K
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