基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究

基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究

论文摘要

注塑机料筒温度是影响产品质量的重要因素,因此在实际生产中要严格控制料筒温度。运用自适应神经网络技术,研究了温度控制系统,该系统利用MATLAB软件通过输入电压偏差e和偏差率ec两个参数计算出系统调节参数;在对料筒分段后不同段落间温度数据会产生耦合,利用解耦方法得到了温度控制解耦矩阵,并利用温度连续变化控制方法设计了加热系统电路控制技术。对注塑机料筒的温度控制精度提升具有一定的指导意义。

论文目录

  • 1 注塑机料筒温度控制研究
  • 2 神经网络控制系统控制精度提升研究
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 纪春明

    关键词: 神经网络,注塑机料筒,温度

    来源: 塑料工业 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 有机化工,自动化技术

    单位: 河北建材职业技术学院

    分类号: TP183;TQ320.52

    页码: 74-77

    总页数: 4

    文件大小: 448K

    下载量: 93

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