多输出高斯过程在变形监测数据处理中的研究及应用

多输出高斯过程在变形监测数据处理中的研究及应用

论文摘要

单输出高斯过程模型针对单点建模和预测,未顾及各监测点间的相互影响,是一种局部建模和变形规律分析。多输出高斯过程模型把监测点间的互扰性作为预测模型的影响因素,对多个监测点建模预测时能充分利用监测点间的相关信息。通过建筑物和滑坡的2个工程实例验证分析,与单输出高斯过程模型相比,多输出高斯过程模型的预测值与实测值更为吻合,预测均方根误差分别提高了44.5%和77.8%,表明多输出高斯过程模型具有更高的预测精度,同时验证了该模型预测建筑物和滑坡变形的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多输出高斯过程模型的建立
  •   1.1 监测序列的相关性分析
  •   1.2 多输出高斯过程模型的基本原理
  •   1.3 建立多输出高斯过程模型
  • 2 案例分析
  •   2.1 在建筑物变形监测中的应用
  •   2.2 在滑坡变形预测中的应用
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邱小梦,欧阳亮酉,周世健

    关键词: 多输出高斯过程模型,变形监测,预测,单输出高斯过程模型

    来源: 江西科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 东华理工大学长江学院,江西赣东路桥建设集团有限公司,南昌航空大学

    基金: 江西省教育厅科技项目(181523),东华理工大学长江学院院长基金项目

    分类号: TU196.1

    DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.06.003

    页码: 832-835+845

    总页数: 5

    文件大小: 382K

    下载量: 78

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