论文摘要
针对松茸发酵过程中关键参量难以实时在线检测的难题,提出了一种基于改进布谷鸟算法（CS）与改进BP神经网络（BPNN）相结合的松茸菌丝生物量软测量建模方法;首先采用两阶段动态发现概率法对传统CS进行改进,平衡CS的全局搜索与局部搜索能力;然后引入附加动量和动态调整学习率对BPNN进行改进,提高BPNN参量的修正精度;最后,通过CS算法获取BPNN的初始权值和阈值,并由权值修正公式（附加动量与动态学习率相结合）对权值进行动态修正;仿真结果表明,改进的CS-BPNN软测量模型在预测精度提高了6%以上,能够实现松茸发酵过程实时在线测量的需求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱湘临,宋彦,王博,丁煜函,朱莉,姜哲宇,陈威
关键词: 松茸,布谷鸟算法,软测量,神经网络
来源: 计算机测量与控制 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 江苏大学电气信息工程学院
基金: 镇江市重点研发计划(SH2017002)
分类号: TS219;TP18
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.010
页码: 39-43
总页数: 5
文件大小: 848K
下载量: 242
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