一、基于GPRS的远程监控系统设计(论文文献综述)
李康,丁为民,郭彬彬,顾家冰,任慧满,施振旦[1](2022)在《基于PLC和云平台的鹅孵化机监控系统设计与试验》文中研究表明【目的】为了提高鹅种蛋孵化性能,针对现有鹅孵化机孵化过程自动化程度低、温度波动大、鲁棒性差,现场操作复杂等不足,设计了一种基于可编程逻辑控制器(Programmable logic controller,PLC)和云平台的鹅孵化机监控系统。【方法】根据鹅种蛋孵化工艺要求和鹅孵化机工作原理,采用PLC作为主控制器设计了系统的硬件电路和软件程序,实现孵化机温度、湿度、翻蛋和喷水晾蛋的自动控制,利用触摸屏和组态软件设计了孵化机现场监控的人机交互界面,并利用通用分组无线业务(General packet radio service,GPRS)智能网关、云平台服务器和移动端设计了远程监控系统。系统工作时,GPRS智能网关读取PLC中的存储数据,通过4G/5G网将数据上传至云平台服务器,移动端通过微信公众号、APP或网页可以直接访问和下载云平台服务器中的数据,并以图表形式显示出来。【结果】该监控系统运行稳定、状态良好;孵化过程中的温度采样数据鲁棒性高,100%达到控制要求;自动控制有助于提高鹅孵化机自动化水平;孵化生产试验结果表明,狮头鹅受精蛋平均孵化率为87.84%,比现有记载最高纪录高1.44%。【结论】该系统能够满足鹅种蛋孵化要求,且控制精度高,实现了鹅孵化机的自动控制、现场监控和远程监控,具有良好的人机交互界面,对促进农业装备自动化和信息化发展具有指导意义。
王涛[2](2021)在《基于ARM+OneNET的油井参数远程监控系统》文中指出油气井的连续、稳定、安全运行对于油田安全生产和管理、提高生产效率,降低生产成本具有重要的意义。然而由于我国油井分布大多地处野外,且地理位置较为分散,导致油井工作状况的监测和控制成为制约油田信息化的难点问题。为能够迅速准确地掌握油井工况、及时发现油井故障、提高工作效率和经济效益,本系统设计开发了基于ARM+OneNET的油井参数远程监控系统。首先,分析了游梁式抽油机的结构和工作原理,阐述抽油机的核心部件电动机的工作状态与电参数之间的关系;在此基础上,建立了电动机的动力学、功率模型和悬点载荷模型,为电功图监测抽油机状态奠定了理论基础。其次,在详细分析了几种远程监控系统的基础上,设计了油井参数远程监控系统方案;构建了基于ARM芯片AM335X的远程监控终端的硬件平台,主要包括最小系统设计、Wi Fi无线通信模块设计、调理电路设计、外部输出控制模块设计、接口电路设计和硬件抗干扰设计。最后,基于Linux操作系统和Sqlite3数据库设计了远程监控终端的软件,利用OneNET物联网云平台搭建了监控中心。采用模块化的软件设计思想,将远程监控终端的软件设计划分为主程序模块、油井参数采集模块、视频采集模块、缓冲区模块、数据库模块、人机交互显示模块。其中,主程序模块利用多线程技术和信号量技术,实现了各个线程的创建和回收;油井参数采集模块利用Linux下的串口编程技术,实现电参数的采集;视频采集模块利用V4L2技术实现视频信息的采集;缓冲区模块采用消息队列的机制,实现了各个线程间的解耦和数据的交互;数据库模块利用SQL语句,实现油井参数、故障信息及油井状态存储;人机交互显示模块利用Framebuffer(帧缓冲)技术实现相关电参数的显示、故障报警提示、油井状态显示等功能;Wi Fi模块采用MQTT协议和JSON格式将采集到的油井参数上传至监控中心OneNET上。监控中心OneNET主要完成相关油井参数及视频的显示、存储、分析、远程控制及故障报警等功能。通过现场实验表明,本系统可以稳定的实现本地及远程的油井参数显示、视频显示、故障报警、分析抽油机工作状态和启停抽油机,在实时掌握井场工况、减少设备出现故障、防止原油偷盗等方面发挥着关键作用,对于数字化油田的建设具有一定的参考价值。
王震浩[3](2021)在《基于决策树的工程机械远程监测系统的设计与实现》文中认为伴随着经济的发展和社会的进步,我国越来越重视对基础设施的建设,尤其是第十三五规划期间,我国更是加大了相关的基础机械技术研发的投入。安全可靠的远程监控可以作为工程建设所需的建设工具,有效保证项目的进度和质量。在大众的认知中,基础设施以及相关的设备质量都是影响机械施工质量的关键因素。因此,在生产工序中确保建设机械设备的可靠性、安全性、持续运行是非常重要的。但是,往往在日常作业中,管理者没办法实时监控到每一个设备。因为在实际运行中,大部分的工程机械都是在室外进行作业的,所以受到环境、机械故障的影响,会出现很多人为监控不到的问题。基于以上原因,远程监控工程机械系统的开发就非常迫切。本课题正是基于上述问题,研究基于决策树的工程机械远程监控系统的设计与实现。本文的设计是远程监控中心来进行数据传输,决策树算法模型根性故障分类模型对信息处理并归类属于那种故障,之后将故障信息传输到监控中心完成整个的监控过程。本文的利用了GPS定位技术和4G移动传输技术,将数据获取并传输到控制中心中。由监控中心利用决策树算法进行数据判断,判定的结果有机械设备是否存在安全隐患,以及隐患的位置等。该系统主要由现场控制系统、GPS定位技术、4G移动传输网络和远程监控中心、决策树算法判断四部分组成。现场监控系统将机械故障信息利用DSP采集模式进行采集、处理,由4G移动通信技术无线传输协议、TCP协议进行传输,再由决策树分类算法对传输的数据进行分类和计算分析,由机械故障分类模型对信息进行处理,将故障具体的信息传输到远程监控中心进行人为处理。本系统实现建设机械运行状况的远程实时监视,并且本文的研究结合大型建设机械设备的分配及工作特性,实时显示设备运行中的各模拟量,及时报警异常情况。通过远程监控系统,远程监控建设机械设备,防止事故发生。提高企业管理水平,防止故障发生,及时发现问题解决问题,减少机器故障造成的损失。
邓师源[4](2020)在《消防车辆位置实时监控系统的设计与实现》文中提出随着社会经济的飞速发展,频繁发生的火灾已成为一个令人担忧的问题,城市化的发展和行驶环境的复杂性又进一步加剧了救火的难度。消防车辆是发生火灾后救援行动的核心力量,也是全面灭火工作的重要组成部分。当前,消防车辆在调度和管理等方面还存在许多缺陷,包括车辆驾驶的实时监督不够有力、车辆调度的指挥过程不够及时、车辆档案的数据记录不够准确等,都说明现有的车辆监控系统难以满足对消防车辆高效管理的需求。为了更好地对消防车辆的位置和运行信息进行监控,从而协助管理人员更加合理地调度管理消防车辆,最大限度地保护人民群众的生命和财产安全,本文基于GPS、GIS、GPRS等技术原理,阐述了更为高效的消防车辆位置实时监控系统的设计和实现过程。本文首先概述了消防车辆位置实时监控系统的理论基础,主要包括GPS定位系统、GIS地理信息系统、GPRS通用分组无线服务等技术,同时对市面上成熟车载设备的产品结构及功能进行了介绍。然后,本文分析了开发系统的必要性和可行性,提出了系统的技术架构,探讨了系统的功能性和非功能性需求,并分析了其社会价值和经济效益。根据对消防车辆位置实时监控系统总体需求的分析,本文接着设计了对应的系统基本模块,包括车辆实时监控信息管理模块、车辆调度管理模块、车辆档案和经济管理模块、系统的信息接口模块以及相关的数据库,并运用Dijks tra算法实现了系统的最短路线规划。之后,在消防车辆位置实时监控系统的实现过程中,本文完成了对系统各个模块的开发工作,并对系统的工作环境效果图做了展示。最后,通过测试定位精度和延迟时间两个关键性能指标,以及系统各个模块在实际工作中的运行状态,本文验证了所设计的消防车辆位置实时监控系统能够满足设计之初提出的各项需求。本文设计的消防车辆位置实时监控系统能够在一定程度上帮助消防部门提高对消防车辆的管理效率,增加应对紧急情况的业务能力,具有较大的实用价值,同时也在智慧城市、智慧交通的建设进程中,为车辆定位监控系统的进一步发展提供了一些新的研究和设计思路。
马权[5](2020)在《基于石油附属设备的远程数据采集监控单元设计》文中研究说明基于石油附属设备分散分布、环境恶劣等特性,结合传感器原理和无线通信技术,设计开发一种监控单元,减少人为操作,实现监控信息的无线采集和传输。本文基于方案设计的需求背景,从核心技术说明到无线通信技术等多方面入手,系统阐述GPRS模块、定位技术、嵌入式操作系统和数据存储处理等,具体利用无线通信模块优势和嵌入式系统稳定的特点,设计实现监控单元和后台服务器的可靠通信。监控单元的硬件方案,包括主控芯片、数据采集(温湿度传感器、烟雾传感器等)、GPRS模块、存储模块和电源模块等,详细分析了各模块的功能,并对应选型,完成系统的总体硬件原理图设计。监控单元的软件方案,包括线程设计:数据采集线程、GPRS通信线程、状态检测线程等。同时实现数据信息的帧打包、SD存储、回溯设计等。本方案主要用于实现对石油附属设备的无线信息采集和传输,同时保证参数信息的准确性,主要包含定位方式的自动切换,数据信息的定时传输和可追溯发送,具有非常重要的意义。并且通过初步测试,证明了方案的实用性、可靠性和稳定性,实现了设计目标。
胡晓[6](2020)在《分布式天然气冷热电三联供机组智慧化管理控制系统研究》文中研究表明在既要保证经济增速发展又要兼顾资源环境的生态文明建设的新形势下,能源利用率可达80%以上的天然气冷热电三联供系统成为当前研究的热门话题之一。冷热电三联供机组具有启停灵活、占地面积小,便于发展分布式能源的特点,不仅可以提高能源利用率,减少能量输送损失,还可以增加电力供应,缓解电网压力,预计会在城市得到大力推广。但这对设备监控和人员分工提出了要求,并且人力参与的监控过程很难保证监控数据的准确性和实时性。为解决以上难题,本文设计了一款网络互联的分布式天然气冷热电三联供机组智慧化管理控制系统,完成无人值守条件下对三联供机组远程监控,全面检测的工作,可以大大降低人力成本,提高监控的准确率和实效性,提高管理水平。本文在现有的监控设备的基础上,通过分析三联供系统的运行状态,硬件监控平台的工作原理,以及通信协议,结合现有的远程监控技术,实现监控平台与监控中心服务器的网络连接,完成三联供机组的远程监控任务。系统主要包括数据传输模块,数据管理单元、电脑客户端和手机客户端等子模块。其中数据传输模块利用GPRS技术,将数据传输到互联网上,实现监控系统的网络互联;数据管理单元依托于监控中心服务器,采用多线程编程实现服务器与多组GPRS模块稳定可靠的通信,实现三联供机组数据的集中管理;客户端主要面向用户,实现人机交互的控制界面和监控画面。其中电脑客户端是由面向对象的C#语言结合Socket通信技术设计实现的应用软件,放置在中央控制室,实现大屏幕高效率监控。而手机客户端则是利用React Native跨平台开发框架设计的可以兼容i OS和Android系统的手机APP,实现用户随时随地监控,有助于专业工作人员远程分析,指挥故障排查。最后在天然气发电机台架上进行了监控系统的测试。试验结果表明,智慧化管理控制系统设计合理,可实现分布式天然气三联供机组的远程监控。该系统有助于我国天然气冷热电三联供系统的推广,为实现我国高效科学的使用天然气资源开辟了新途径,为解决我国能源供应压力、节约石油资源、减少环境污染提供了新思路。
郭凯[7](2020)在《机器视觉微试剂原位水质监测仪远程监控系统设计》文中研究表明六价铬作为地表水体环境重金属污染程度的核心评价指标之一,监测水体六价铬具有重要意义。目前六价铬测定方法有分光光度法、光谱法、电化学分析法等。近年来,随着新兴科学技术的发展以及在工业领域的广泛应用,高集成化、高智能化已成为水质监测技术发展趋势。基于机器视觉的水质监测方法是水质监测技术研究的重要方向。本文针对六价铬水质检测要求,基于机器视觉技术、嵌入式技术、顺序注射技术和远程通信技术设计了机器视觉微试剂原位水质监测仪远程监控系统。研究内容主要有以下几个部分。首先,对机器视觉检测原理进行了分析,结合六价铬分光光度法检测原理,提出了一种基于机器视觉的水质检测方法,并对其检测原理进行了详细的阐述。基于机器视觉中的图像处理技术,对颜色模型、常用的滤波算法原理进行了研究。基于机器视觉检测原理设计图像采集实验,根据色彩空间中的RGB颜色模型和机器视觉中的图像处理原理,对采集到的图像采用高斯滤波算法和形态学操作算法进行预处理,采用多元线性回归算法建立数学模型并对检测原理进行验证。其次,系统的硬件平台设计。主要包括检测池结构设计、机器视觉检测系统设计、基于顺序注射平台的改进设计和嵌入式系统硬件设计。通过图像采集检测池设计,改善了成像质量,提升了视觉检测效果。通过改进顺序注射平台,简化了检测流程,提高了检测效率,并对平台的关键部件分析和选型。软件部分引入μC/OS-Ⅲ实时操作系统,完成了基于STM32 MCU的顺序注射平台控制软件设计,实现了GPRS远程传输和检测流程控制;运用Python、Open CV和Py Qt5开发了工控机软件和远程监控平台软件。最后,参照GB7464-198中的检测方法,结合本系统的实验平台,设计了实验流程。利用改进的顺序注射平台和机器视觉系统,进行了六价铬检测实验。获取到图像数据后,结合图像实际情况进行了处理,设计了一种阴影补偿的算法,提高了图像的质量。利用Python的机器学习库对图像数据进多元线性回归分析,建立了基于溶液颜色特征值与六价铬浓度的回归模型。设计实验对回归模型进行了检验,并与分光光度法的结果进行了对比,验证了机器视觉检测原理的可行性。
徐常新[8](2020)在《冷轧管机远程监控管理系统的研究与设计》文中提出冷轧管性能优越、精度高,广泛应用于国民经济许多领域。新型冷轧管机采用三个直流电机实现轧辊和回转、送进驱动,其性能和运行状态直接决定了冷轧管的质量。已有的冷轧管机现场监控器通过采集驱动电机的电压电流信号实现了对生产过程中冷轧管机运行状态的监控,并能够连接上位机实现监控数据存贮和管理。随着新型冷轧管机的技术升级和普及应用,轧管厂和制造商在设备安装调试、使用维护、故障维修、质量跟踪等方面都面临挑战,需要能够跨地域全方位提供运行监控、数据管理、信息交互的技术手段,满足不同阶段的应用需求。针对以上情况,本文研究和设计了冷轧管机远程监控管理系统,以期提高冷轧管机在安装、使用、维护、管理方面的技术水平,为轧管厂和制造商实现设备全生命周期管理提供有力的保障。本文分析了轧管厂和制造商在现场安装调试、正常生产、设备维护计划与管理、故障维修、售后服务、设计质量反馈等不同阶段的应用需求,并针对调试维修、监控管理、质量管理等三种典型应用场景,提出了冷轧管机远程监控管理系统的总价体设计方案,提出了系统各部分的设计要求。接着,将系统的设计开发分为系统通信、服务器软件、客户端软件三个部分展开论述。系统通信设计包括现场监控器硬件设计、通信模块(蓝牙4.0、GPRS、RS485)软硬件设计、自定义串口通信协议和网络通信协议;后台远程服务器设计主要由应用服务器设计和数据库设计两部分组成,应用服务器实现与PC客户端、移动客户端和现场监控器终端的网络通信以及数据库读写事务的处理。数据库负责存储冷轧管机现场监测数据以及信息管理系统的各项数据;移动客户端基于Android平台进行开发,实现与现场监控器设备的BLE通信以及借助于后台服务器与远程移动客户端的双向通信,同时为用户提供数据监测、数据上传等功能;PC客户端基于Qt平台开发,实现与现场监控器设备的RS485通信以及与后台服务器端的网络通信,同时为用户提供信息管理、数据监测等功能。整个远程监控管理系统基于C/S架构进行开发,用户通过各类客户端实现与服务器端的网络通信。为了验证冷轧管机远程监控管理系统是否满足设计指标,在系统搭建完成后进行了系统的通信测试和功能测试,测试结果表明该系统运行稳定可靠。最后,对本文的研究设计工作以及存在的不足进行了总结,并对冷轧管机远程监控管理系统今后的开发和应用进行了展望。
赵时[9](2020)在《冷藏车厢内温度场优化及智能控制研究》文中研究指明随着国民经济的快速发展,人民不断追求更高水平的生活质量,大众对生鲜食品、药品等产品的质量要求越来越高。冷链运输是此类货物运输和配送的重要途径,而冷藏车是冷链物流中短距离运输易腐产品的主要工具,是冷链系统中不可或缺的一环。但现有冷藏车厢内温度分布不均、控温效果差、智能化程度低,严重限制了冷藏车的运输能力。本论文以单温区冷藏车厢为研究对象,分析车厢内温度场的分布特点,提出温度场优化方案和控制方案,研究合理的冷藏车厢送风方式、控制方式和智能监控系统。针对单温区冷藏车,建立冷藏车厢的数学模型和仿真模型,通过数值模拟和实验验证得到其空载时的内部流场规律,发现冷风在车厢内形成整体环流,流动方向较为集中,不利于整体降温。进而提出采用梯级送风方案对车厢内温度场进行优化,在车厢顶部增加风机阵列使冷风流向更加分散。利用数值模拟对比优化前后的车厢内温度分布状态,并进行了实验验证。证明梯级送风方案可以有效降低车厢内的平均温度、温度场不均匀系数,减小温度极差,提高降温速度。针对传统冷藏车厢的制冷方式,在现有制冷设备的基础上,提出冷藏车厢温度场的快速精准控温方案,采用PID控制算法对蒸发器送风速度进行无级调节。建立了冷藏车厢内温度变化数学模型,并采用遗传算法对PID参数进行优化。与普通PID算法相比,优化后的PID算法能实现更小的温度波动和更快的温度调节速度,车厢内温度调节更加快速精准。分析冷藏车的制冷设备和运行环境特点,提出冷藏车厢温度场本地和远程监控方案,开发了冷藏车厢内温度场智能监控系统。其中本地监控系统主要包括热电偶、PLC和触摸屏,远程监控系统主要包括云服务器、数据库和手机APP。两子系统共同组成冷藏车厢温度场智能控制系统,具备车厢内温度的自动精准控制功能,实现了对冷藏车厢内温度场的本地和异地实时监控。
于曌玥[10](2020)在《田间信息远程获取与无线传输系统设计开发及精度分析》文中认为近些年,“精细农业”理念逐渐成为农业的主要发展方向。它的内容是根据农作物的实际情况和需求,做出合理的田间管理决策,将田间环境调整到一个良好状态,以较少的投入获得更多的产量,同时降低对生态环境的破坏。这一理念十分符合当代绿色农业的主题,而且准确的田间信息是工作人员进行田间预测的重要依据,有了这些信息,人们才能判断出何时需要提供灌溉、哪里需要施肥,从而达到农业精细化管理的目的。因此,本文将精细农业理念充分与信息技术相结合,研究了信息采集和传输在农业领域中的应用。为准确跟踪田间作物的实时情况,本文结合传感器技术、单片机技术以及GPRS技术,提出了一套关于田间信息远程获取与无线传输系统的设计方案,建立了田间远程监控系统。该系统具备田间信息的实时采集与传输功能,并且可在无人的田间环境下运行,实现远程监控。建立的田间远程监控系统应用了模块化的设计方法,主要分为四个部分:环境信息采集模块、数据无线传输模块、供电模块和计算机远程监控中心。在环境信息采集模块中,传感器支持着田间土壤温湿度、风速、风向、光照等信息的采集,单片机完成了对采集数据的处理操作;在数据传输模块中,数据通过GPRS进行传输;在供电模块中则采取太阳能和蓄电池两种供电方式,共同为系统提供电源,保证系统的正常运行;在计算机远程监控中心的设计中,可以对数据进行存储和分析,实现了系统的远程监测和控制。系统的设计重点在于数据采集和传输工作上。在设计完成后,本文针对土壤温度和土壤湿度的数据采集情况,采用烘干法和温度计测量法与系统测量的数据进行比较,检验了系统的精确性。该系统可为田间管理者做出下一步预测和最佳判断提供依据,为今后的农业信息发展奠定基础,对精细农业起到了技术性的推动作用。
二、基于GPRS的远程监控系统设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GPRS的远程监控系统设计(论文提纲范文)
(2)基于ARM+OneNET的油井参数远程监控系统(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外的研究现状 |
1.2.1 数字化油田研究现状 |
1.2.2 油井远程监控系统研究现状 |
1.2.3 油井参数监测研究现状 |
1.3 论文的研究内容与章节安排 |
第二章 油井参数远程监控系统建模分析 |
2.1 抽油机结构及工作原理 |
2.2 抽油机系统与电参数的关系 |
2.3 抽油机电参数的测量 |
2.4 抽油机系统动态数学建模 |
2.4.1 电机动力学模型 |
2.4.2 电机功率模型 |
2.4.3 悬点载荷模型 |
2.5 本章小结 |
第三章 油井参数远程监控系统方案及终端设计 |
3.1 油井参数远程监控的需求分析 |
3.1.1 功能需求分析 |
3.1.2 性能需求分析 |
3.2 油井参数远程监控系统方案设计 |
3.2.1 油井监控系统的硬件方案设计 |
3.2.2 无线远程数据传输方案设计 |
3.2.3 油井监控系统的软件方案设计 |
3.3 远程监控终端最小系统设计 |
3.3.1 时钟电路和复位电路设计 |
3.3.2 外部存储器电路设计 |
3.3.3 电源电路设计 |
3.4 WiFi无线通信模块电路设计 |
3.5 信号调理电路设计 |
3.6 外部输出控制模块的电路设计 |
3.6.1 声光报警电路 |
3.6.2 继电器控制电路 |
3.7 接口电路设计 |
3.7.1 RS232 和RS485 接口电路设计 |
3.7.2 USB接口电路设计 |
3.7.3 LCD接口电路设计 |
3.8 硬件抗干扰设计 |
3.9 本章小结 |
第四章 油井参数远程监控系统软件设计 |
4.1 系统软件的总体结构 |
4.2 软件的通信协议 |
4.3 开发平台的搭建 |
4.3.1 嵌入式Linux操作系统的移植 |
4.3.2 移植Sqlite3 数据库 |
4.4 远程监控终端的软件设计 |
4.4.1 主程序模块的软件设计 |
4.4.2 油井参数采集模块的软件设计 |
4.4.3 视频采集模块的软件设计 |
4.4.4 缓冲区模块的软件设计 |
4.4.5 数据库模块的软件设计 |
4.4.6 Wi Fi无线通信模块的软件设计 |
4.4.7 人机交互显示模块的软件设计 |
4.5 监控中心OneNET的软件设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 油井参数远程监控系统测试与结果分析 |
5.1 系统实物图 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 视频采集功能测试 |
5.2.2 人机交互界面测试 |
5.2.3 监控中心OneNET测试 |
5.2.4 数据库数据备份 |
5.2.5 报表打印 |
5.3 油井参数分析 |
5.3.1 电参数实验数据 |
5.3.2 数据分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(3)基于决策树的工程机械远程监测系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究及应用现状 |
1.2.1 远程监控系统研究现状 |
1.2.2 定位技术应用现状 |
1.2.3 故障诊断相关技术研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
第2章 系统的分析与设计 |
2.1 系统理论基础 |
2.1.1 决策树算法 |
2.1.2 Servlet/JSP技术 |
2.2 系统体系结构 |
2.3 系统原理及组成 |
2.3.1 控制器 |
2.3.2 GPS终端 |
2.4 数据库设计 |
2.4.1 数据库设计原理 |
2.4.2 数据库表格的设计 |
2.5 决策树分类设计过程 |
2.6 本章小结 |
第3章 工程机械典型故障数据结构模型及判据 |
3.1 液压系统故障模型 |
3.2 燃油系统故障模型 |
3.2.1 喷油器故障 |
3.2.2 进排气系统故障 |
3.2.3 润滑系统故障 |
3.2.4 冷却系统故障 |
3.2.5 增压器故障 |
3.3 工程起重车故障诊断整体流程 |
3.4 智能诊断算法研究 |
3.5 本章小结 |
第4章 决策树模型设计 |
4.1 决策树模型设计过程及原理 |
4.1.1 决策树模型设计过程 |
4.1.2 决策树模型设计原理 |
4.2 故障类型数据分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 系统实现 |
5.1 系统总体结构 |
5.2 决策树模型实现 |
5.3 轨迹回放、作业监视子模块 |
5.4 远程控制、故障诊断子模块 |
5.5 作业分析、统计报表子模块 |
5.6 售后服务、智能调度子模块 |
5.7 通知服务、维保提醒子模块 |
5.8 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
个人简历 |
致谢 |
(4)消防车辆位置实时监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题依据及意义 |
1.1.1 选题依据 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 国外研究动态 |
1.2.2 国内研究动态 |
1.3 研究思路及内容 |
第二章 消防车辆位置实时监控系统的相关技术 |
2.1 GPS定位系统 |
2.2 GIS地理信息系统 |
2.3 GPRS 通用分组无线服务 |
2.3.1 GPRS概述 |
2.3.2 GPRS的功能及特点 |
2.4 车载设备 |
2.5 本章小结 |
第三章 消防车辆位置实时监控系统的需求分析 |
3.1 系统的必要性分析 |
3.2 系统的可行性分析 |
3.2.1 系统的技术架构分析 |
3.2.2 系统的经济效益分析 |
3.2.3 系统的社会效益分析 |
3.3 系统的功能需求分析 |
3.3.1 系统的总体需求 |
3.3.2 车辆的实时信息管理 |
3.3.3 车辆的调度管理 |
3.3.4 车辆的档案及经济管理 |
3.4 系统的非功能需求分析 |
3.4.1 系统的信息接口需求 |
3.4.2 系统的性能需求 |
3.4.3 系统的安全性需求 |
3.5 本章小结 |
第四章 消防车辆位置实时监控系统的设计 |
4.1 系统的总体设计思路 |
4.2 车辆实时信息管理的模块设计 |
4.2.1 GIS地图匹配系统的结构设计 |
4.2.2 GIS地图匹配的实现方法 |
4.2.3 GIS地图匹配系统的功能 |
4.3 车辆调度管理的模块设计 |
4.3.1 指挥中心系统的结构设计 |
4.3.2 指挥中心系统的组成部分 |
4.3.3 指挥中心系统的路线规划方法 |
4.4 车辆档案及经济管理的模块设计 |
4.4.1 数据管理系统的结构设计 |
4.4.2 数据管理系统的主要功能 |
4.5 系统信息接口的模块设计 |
4.5.1 GPS模块的接口设计 |
4.5.2 GPRS模块的接口设计 |
4.5.3 GIS网络数据库的模块设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 消防车辆位置实时监控系统的实现 |
5.1 系统界面 |
5.1.1 系统登录界面 |
5.1.2 系统主界面 |
5.2 车辆实时信息管理的模块实现 |
5.3 车辆调度管理的模块实现 |
5.4 车辆档案及经济管理的模块实现 |
5.5 系统工作环境效果图 |
5.6 本章小结 |
第六章 消防车辆位置实时监控系统的测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 测试用例 |
6.2.1 系统通用功能测试 |
6.2.2 车辆实时信息管理模块功能测试 |
6.2.3 车辆调度管理模块功能测试 |
6.2.4 车辆档案及经济管理模块功能测试 |
6.3 系统性能测试 |
6.3.1 定位精度测试 |
6.3.2 延迟时间测试 |
6.3.3 通用性能测试 |
6.4 系统安全性测试 |
6.5 测试结论 |
6.6 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)基于石油附属设备的远程数据采集监控单元设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容与论文结构 |
第二章 监控单元方案设计 |
2.1 监测因子需求 |
2.2 总体性能要求 |
2.3 方案架构设计 |
2.3.1 GPRS无线通信 |
2.3.2 数据采集处理 |
2.3.3 数据信息存储 |
2.3.4 云服务器处理 |
2.4 关键技术概述 |
2.4.1 无线通信说明 |
2.4.2 RT-Thread嵌入式系统说明 |
2.4.3 定位技术说明 |
2.5 本章小结 |
第三章 监控单元硬件设计 |
3.1 主控模块设计 |
3.1.1 芯片选型 |
3.1.2 外围电路设计 |
3.2 无线通信模块设计 |
3.2.1 模块选型 |
3.2.2 外围电路设计 |
3.3 温湿度传感器设计 |
3.3.1 传感器选型 |
3.3.2 测量采集电路 |
3.4 烟雾传感器设计 |
3.4.1 传感器选型 |
3.4.2 测量采集电路 |
3.5 电源设计 |
3.5.1 系统供电 |
3.5.2 低电量检测 |
3.6 本章小结 |
第四章 监控单元软件设计 |
4.1 设计内容分析 |
4.1.1 开发软件说明 |
4.1.2 固件设计说明 |
4.1.3 主控系统架构 |
4.1.4 系统任务划分 |
4.1.5 消息队列通信 |
4.2 无线通信主程序设计 |
4.2.1 链接说明 |
4.2.2 模块初始化 |
4.2.3 消息队列解析 |
4.3 参数采集与存储 |
4.3.1 参数采集 |
4.3.2 数据存储 |
4.4 状态检测线程 |
4.4.1 状态检测分析 |
4.4.2 信息同步设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 功能测试与分析 |
5.1 测试环境模拟 |
5.1.1 调试下载 |
5.1.2 服务器模拟 |
5.2 业务测试 |
5.2.1 间隔采集 |
5.2.2 切换定位 |
5.2.3 数据补发 |
5.2.4 信息对比 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(6)分布式天然气冷热电三联供机组智慧化管理控制系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 中国天然气发电现状及趋势探析 |
1.1.1 发展天然气发电的优势 |
1.1.2 天然气发电现状 |
1.1.3 天然气发电行业前景 |
1.2 冷热电三联供的能源消费模式 |
1.2.1 工作原理 |
1.2.2 系统特点 |
1.3 冷热电三联供系统发展现状 |
1.4 本文研究的意义 |
1.5 本文研究的主要内容 |
第2章 系统的需求分析及架构设计 |
2.1 系统的功能需求 |
2.2 系统设计原则 |
2.3 总体架构设计 |
2.3.1 数据传输模块 |
2.3.2 监控中心程序设计 |
2.3.3 客户端程序设计 |
2.4 本章小结 |
第3章 系统的详细设计与实现 |
3.1 数据传输模块的设计与实现 |
3.1.1 单片机选型与设计 |
3.1.2 通信接口电路设计 |
3.1.3 PCB板设计与实现 |
3.1.4 单片机底层控制软件设计 |
3.2 监控中心的功能设计与实现 |
3.2.1 监控中心的软件配置安装 |
3.2.2 电脑客户端通信功能实现 |
3.2.3 三联供系统终端通信功能设计与实现 |
3.2.4 手机APP通信功能设计与实现 |
3.2.5 数据管理设计与实现 |
3.3 客户端设计与实现 |
3.3.1 电脑客户端功能设计与实现 |
3.3.2 手机APP功能设计与实现 |
3.4 本章小结 |
第4章 智慧化管理控制系统测试 |
4.1 系统测试环境 |
4.2 系统测试内容 |
4.2.1 数据传输测试 |
4.2.2 HTTP接口测试 |
4.2.3 电脑客户端控制台测试 |
4.2.4 电脑客户端数据曲线绘制测试 |
4.2.5 手机APP登录测试 |
4.2.6 手机APP操作记录测试 |
4.2.7 用户管理测试 |
4.3 本章小结 |
总结与展望 |
总结 |
展望 |
参考文献 |
附录A 攻读硕士学位期间的科研成果 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的课题 |
致谢 |
(7)机器视觉微试剂原位水质监测仪远程监控系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 研究现状及发展趋势 |
1.2.1 水质检测方法研究现状 |
1.2.2 水质监测系统研究现状 |
1.2.3 机器视觉技术发展现状 |
1.3 研究内容 |
第二章 机器视觉检测原理 |
2.1 机器视觉水质检测原理 |
2.2 图像处理技术 |
2.2.1 颜色模型 |
2.2.2 滤波处理 |
2.2.3 形态学方法 |
2.3 多元线性回归算法 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统硬件平台搭建 |
3.1 机器视觉系统设计 |
3.1.1 工业相机选型 |
3.1.2 光源和镜头 |
3.1.3 图像检测池结构设计 |
3.2 顺序注射平台设计 |
3.2.1 平台主要硬件 |
3.2.2 阀岛及注射泵通讯协议 |
3.2.3 反应池结构设计 |
3.3 嵌入式硬件设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 软件设计 |
4.1 嵌入式软件设计 |
4.1.1 操作系统 |
4.1.2 应用程序设计 |
4.1.3 GPRS通信协议 |
4.2 机器视觉系统软件设计 |
4.2.1 软件开发平台 |
4.2.2 视觉检测软件设计 |
4.3 远程监控软件设计 |
4.3.1 数据库设计 |
4.3.2 用户登录模块实现 |
4.3.3 远程通讯实现 |
4.3.4 远程监控模块实现 |
4.3.5 数据查询模块实现 |
4.4 本章小结 |
第五章 实验数据分析 |
5.1 六价铬检测实验 |
5.1.1 溶液制备 |
5.1.2 检测流程设计 |
5.2 图像数据处理 |
5.2.1 阴影补偿算法设计 |
5.2.2 处理结果对比 |
5.3 颜色特征值的选取与回归模型 |
5.3.1 颜色特征值的选取 |
5.3.2 线性回归分析 |
5.4 标准工作曲线、精密度 |
5.4.1 标准工作曲线 |
5.4.2 精密度 |
5.4.3 影响因素分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(8)冷轧管机远程监控管理系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 课题的国内外研究现状 |
1.2.1 冷轧管机的国内外研究现状 |
1.2.2 远程监控技术的国内外研究现状 |
1.3 课题研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
第二章 系统总体方案设计和相关技术 |
2.1 系统整体需求分析 |
2.2 系统整体方案设计 |
2.3 系统模块功能分析与设计 |
2.3.1 现场监控器模块 |
2.3.2 后台远程服务器模块 |
2.3.3 移动客户端模块 |
2.3.4 PC客户端模块 |
2.3.5 系统通信 |
2.4 相关技术 |
2.4.1 Socket网络通讯技术 |
2.4.2 开发平台 |
2.5 本章小结 |
第三章 冷轧管机远程监控管理系统通信的设计 |
3.1 系统通信总体架构 |
3.2 现场监控器 |
3.2.1 现场监控器硬件 |
3.2.2 现场监控器功能 |
3.2.3 监控器监测数据 |
3.3 通信模块硬件电路 |
3.3.1 蓝牙4.0 通信模块 |
3.3.2 GPRS通信模块 |
3.3.3 RS485 通信模块 |
3.4 通信模块软件设计 |
3.4.1 蓝牙4.0 通信模块软件设计 |
3.4.2 GPRS通信模块软件设计 |
3.5 自定义通信协议 |
3.5.1 自定义串口通信协议 |
3.5.2 网络通信协议的制定 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统服务器端软件设计 |
4.1 后台远程服务器整体结构设计 |
4.2 应用服务器的设计与实现 |
4.2.1 应用服务器功能分析 |
4.2.2 应用服务器整体结构设计 |
4.2.3 应用服务器通信模块设计 |
4.2.4 数据库事务处理模块设计 |
4.3 数据库的设计与实现 |
4.3.1 数据库概念结构设计 |
4.3.2 数据库逻辑结构设计 |
4.3.3 数据库的存储与优化 |
4.4 服务器界面设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统客户端软件设计 |
5.1 移动客户端软件设计 |
5.1.1 移动客户端整体架构设计 |
5.1.2 蓝牙连接模块设计 |
5.1.3 用户登录模块设计 |
5.1.4 数据监测模块设计 |
5.1.5 网络通讯模块设计 |
5.1.6 参数设置模块设计 |
5.2 PC客户端软件设计 |
5.2.1 本地PC客户端整体架构设计 |
5.2.2 信息管理模块设计 |
5.2.3 数据监测模块设计 |
5.2.4 网络通讯模块设计 |
5.2.5 系统设置模块设计 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统测试与结果分析 |
6.1 远程监控管理系统通信测试 |
6.1.1 串口通信安装调试 |
6.1.2 网络通信测试运行 |
6.2 远程监控管理系统功能测试 |
6.2.1 移动客户端测试运行 |
6.2.2 PC客户端测试运行 |
6.3 系统调试过程中的问题及解决方案 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在校期间发表的论文清单 |
(9)冷藏车厢内温度场优化及智能控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 冷藏车厢内温度场国内外研究现状 |
1.2.1 冷藏车厢内温度场分布规律研究现状 |
1.2.2 冷藏车厢内温度场优化研究现状 |
1.2.3 冷藏车厢内温度场控制研究现状 |
1.2.4 远程监控系统研究现状 |
1.2.5 冷藏车厢内温度场研究存在的问题 |
1.3 课题研究的目的及意义 |
1.4 论文的主要研究内容 |
1.5 论文结构安排 |
第2章 冷藏车厢内温度场分布规律研究 |
2.1 冷藏车厢模型建立 |
2.1.1 车厢热负荷理论计算 |
2.1.2 冷藏车厢物理模型 |
2.2 边界条件及参数选取 |
2.3 数值模拟结果与分析 |
2.4 冷藏车降温实验结果与分析 |
2.5 本章小结 |
第3章 冷藏车厢内温度场优化研究 |
3.1 冷藏车厢内气流组织优化方法分析 |
3.2 梯级送风冷藏车厢模型的建立 |
3.2.1 梯级送风车厢物理模型 |
3.2.2 边界条件及参数选取 |
3.3 数值模拟结果与分析 |
3.4 梯级送风模式实验结果与分析 |
3.4.1 实验设备 |
3.4.2 数据采集 |
3.4.3 评价指标 |
3.4.4 实验结果与分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 冷藏车厢内温度场精准控制方法 |
4.1 冷藏车厢温度场降温模型 |
4.1.1 问题描述 |
4.1.2 冷藏车厢温度变化数学模型 |
4.2 PID控制算法 |
4.3 基于遗传算法的PID参数优化 |
4.3.1 适应度函数 |
4.3.2 初始种群 |
4.3.3 遗传操作 |
4.3.4 计算结果及分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 冷藏车厢内温度场智能控制系统 |
5.1 需求分析 |
5.2 系统设计 |
5.2.1 系统方案选择 |
5.2.2 系统功能结构 |
5.2.3 系统开发及运行环境 |
5.3 本地监控系统设计 |
5.3.1 冷藏车厢温度场本地监控系统总体设计 |
5.3.2 设备选用与程序设计 |
5.4 远程监控系统设计 |
5.4.1 冷藏车厢温度场远程监控系统总体设计 |
5.4.2 数据库设计 |
5.4.3 系统软件实现 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表论文及研究成果清单 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(10)田间信息远程获取与无线传输系统设计开发及精度分析(论文提纲范文)
摘要 |
英文摘要 |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 文献综述 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
2 相关技术及工作原理 |
2.1 传感器技术 |
2.1.1 传感器的定义及构成 |
2.1.2 传感器的特性 |
2.1.3 传感器的种类 |
2.1.4 传感器技术的应用及发展趋势 |
2.2 单片机技术 |
2.2.1 单片机概述 |
2.2.2 单片机工作原理 |
2.2.3 单片机的应用 |
2.3 GPRS技术 |
2.3.1 GPRS概述 |
2.3.2 GPRS技术的应用 |
2.4 系统工作原理 |
3 系统总体设计 |
3.1 系统设计的基本需求 |
3.1.1 系统功能需求 |
3.1.2 系统性能要求 |
3.2 系统整体设计方案 |
3.2.1 系统设计的整体方案 |
3.2.2 无线传输方案 |
3.2.3 供电系统方案 |
4 系统的硬件设计 |
4.1 环境信息采集模块的设计 |
4.1.1 传感器的选择 |
4.1.2 单片机的确定 |
4.1.3 无线数据收发部分 |
4.1.4 数据采集器 |
4.2 数据无线传输模块 |
4.2.1 数据传输单元的确定 |
4.2.2 数据传输单元的功能 |
4.3 供电系统模块 |
5 系统的软件设计 |
5.1 系统的工作流程 |
5.2 数据采集与无线传输设计 |
5.3 系统的远程监控中心设计 |
6 系统的精度分析 |
6.1 系统的检测与试验 |
6.1.1 土壤湿度测量试验 |
6.1.2 土壤温度测量试验 |
6.2 系统的精度分析 |
6.2.1 试验结果 |
6.2.2 试验结果分析 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、基于GPRS的远程监控系统设计(论文参考文献)
- [1]基于PLC和云平台的鹅孵化机监控系统设计与试验[J]. 李康,丁为民,郭彬彬,顾家冰,任慧满,施振旦. 华南农业大学学报, 2022
- [2]基于ARM+OneNET的油井参数远程监控系统[D]. 王涛. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]基于决策树的工程机械远程监测系统的设计与实现[D]. 王震浩. 哈尔滨理工大学, 2021(02)
- [4]消防车辆位置实时监控系统的设计与实现[D]. 邓师源. 电子科技大学, 2020(03)
- [5]基于石油附属设备的远程数据采集监控单元设计[D]. 马权. 西安石油大学, 2020(04)
- [6]分布式天然气冷热电三联供机组智慧化管理控制系统研究[D]. 胡晓. 湖南大学, 2020(08)
- [7]机器视觉微试剂原位水质监测仪远程监控系统设计[D]. 郭凯. 北方工业大学, 2020(02)
- [8]冷轧管机远程监控管理系统的研究与设计[D]. 徐常新. 东南大学, 2020(01)
- [9]冷藏车厢内温度场优化及智能控制研究[D]. 赵时. 山东大学, 2020(11)
- [10]田间信息远程获取与无线传输系统设计开发及精度分析[D]. 于曌玥. 东北农业大学, 2020(07)