优化后最大熵模型在模拟驼鹿适宜栖息地分布中的应用

优化后最大熵模型在模拟驼鹿适宜栖息地分布中的应用

论文摘要

以大兴安岭根河地区驼鹿分布数据为例,综合考虑样本选择偏差、独立训练集与验证集划分、模型复杂度,模拟了冬季驼鹿适宜栖息地分布。结果表明:最大熵模型默认设置下模型存在严重的过拟合,通过小样本赤池信息准则(AICc)选择的最优特征类型与正则化乘数组合,训练集受试者操作曲线下面积(AUC)虽有下降,但测试集AUC显著提高,模型过拟合情况得到显著改善;使用AICc最小模型拟合驼鹿分布发现,冬季驼鹿主要分布在远离人为干扰(城镇)、坡度低、靠近河流、林间道路、沼泽灌丛的地方;根河林业局驼鹿冬季适宜栖息地面积为1 371 hm~2,真实统计技能(TSS)值为0.54。最大熵模型的应用,应根据不同的物种出现数据特点及研究目的,选择合适的参数设置。

论文目录

  • 1 研究区自然概况
  • 2 研究方法
  •   2.1 环境变量提取
  •   2.2 样本偏差处理
  •   2.3 训练集与验证集数据划分
  •   2.4 模型复杂度控制
  •   2.5 适宜栖息地确定
  • 3 结果与分析
  • 4 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于沿泽,张明海,杜海荣,李倩,张立博,穆文静

    关键词: 最大熵模型,驼鹿,栖息地分布

    来源: 东北林业大学学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 生物学

    单位: 东北林业大学,中国环境科学研究院,吉林省林业勘察设计研究院

    基金: 黑龙江省青年基金项目(QC2014C027)

    分类号: Q958

    DOI: 10.13759/j.cnki.dlxb.2019.10.016

    页码: 81-84+95

    总页数: 5

    文件大小: 919K

    下载量: 163

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