论文摘要
碳酸盐岩类油藏以其复杂性被归类为非常规油藏。目前世界上探明的碳酸盐岩储集层中的油气储量占世界总储量的一半以上。岩心是分析岩石物理特征最直接、最有效、最可靠的资料,近年来,数字岩心技术发展迅速,应用广泛。而数字岩心研究的基础就是对二维图像各组分的提取,从而重构三维数字岩心。本文的研究内容及创新点主要体现再以下几个方面:(1)电成像图像预处理:电成像测井仪器本身对井壁进行扫描时,其覆盖率并不是100%,因此,生成的电成像测井图像会出现一些空白的条带,本文采用图像修复的技术进行空白带填充,使生成的图像完整,以达到更好的视觉效果,并对修复后的图像滤波去噪及平滑修复后的边界信息。(2)电成像图像各组分提取方法研究:大多数学者对电成像组分的提取研究,仅仅完成了孔洞和骨架两部分的分类。本文使用灰度直方图法、传统双类间方差法进行分割,效果并不理想,于是提出了改进的双类间方差算法,较好地实现了对岩石骨架,孔洞及连通部分的提取。(3)岩心微裂缝提取方法研究:本文为了准确地将微裂缝从复杂背景的岩心图片中提取出来,先使用Otsu分割算法对岩心图片进行阈值分割,初步滤除背景得到二值化图像,针对分割后的图像使用中值滤波消除较小的噪点,再使用八邻域标记算法,进一步消除噪声和细小孔洞的干扰,从而提取出微裂缝。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 魏尽超
导师: 张翔
关键词: 数字岩心,电成像图像修复,微裂缝提取,图像分割,八邻域标记法
来源: 长江大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,石油天然气工业,石油天然气工业
单位: 长江大学
分类号: P618.13;P631.81
总页数: 55
文件大小: 2040K
下载量: 72
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