导读:本文包含了光补偿论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光合速率,呼吸速率,光补偿点,图形转换
光补偿论文文献综述
赵怀珺[1]（2019）在《光补偿点移动方向的判断》一文中研究指出光补偿点的移动主要受到光合速率和呼吸速率的影响,本文结合光合速率和呼吸速率的变化,通过图形转换的方法,判断光补偿点等的移动方向。(本文来源于《生物学教学》期刊2019年09期）
刘亚超,李永玉,彭彦昆,王凡,闫帅[2]（2019）在《近红外漫透射光补偿法无损快速检测大米直链淀粉》一文中研究指出针对大米长波近红外漫透射光谱噪声大的问题,自行搭建了3种光谱采集系统用于分析波长范围为900～1700 nm的大米漫透射光补偿,采集了62个样本的大米红外光谱曲线,并进行了归一化、SG平滑、Savitzky-Golay卷积求导预处理,用偏最小二乘回归法对大米直链淀粉含量进行了建模分析,比较分析同种大米在不同厚度下的光补偿前后漫透射光谱曲线,对比漫反射、漫透射、漫透射光补偿结果,并对光补偿前后的结果进行了显着性分析。结果表明,光补偿前,随着样品厚度增加,大米直链淀粉含量预测模型结果先变好,但是随着样品厚度进一步增加,透射光强随之变弱,噪声变大,模型建模效果变差。样品厚度为9 mm时,大米近红外漫透射直链淀粉预测模型效果最好,校正集相关系数(R_C)为0.9103,校正集均方根误差(RMSEC)为1.4209%;预测集相关系数(R_P)为0.9049,预测集均方根误差(RMSEP)为1.5654%;光补偿后,大米近红外漫透射光补偿光谱曲线噪声显着改善,特别是经预处理后光谱曲线噪声在1203和1465 nm附近的光谱吸收处改善明显,并且不同样品厚度条件下的预测模型精度均有显着提高。大米样品厚度为9 mm时,直链淀粉光补偿预测模型效果最佳,模型校正集相关系数(R_C)提升到0.9654,校正集均方根误差(RMSEC)降低到0.8902%;预测集相关系数(R_P)达到0.9577,预测集均方根误差(RMSEP)降低到1.4261%,并且光补偿后的显着性较光补偿前有所降低,与相关研究相比,模型的相关系数和误差均有所改善。最后,选用没有参与建模的20个样品对光补偿模型进行了外部检验,模型相关系数为0.9363,均方根误差为1.4139%,RPD为2.85。结果表明,光补偿方法可以有效解决大米长波近红外因穿透力相对较弱而引起光谱噪声大的问题,提高大米直链淀粉预测模型的精度,可以实现颗粒大米直链淀粉含量的快速无损检测,为大米品质检测分级提供技术支撑。(本文来源于《分析化学》期刊2019年05期）
杨燕,张宝山,周杰,陈高科[3]（2018）在《结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法》一文中研究指出针对暗通道先验单幅图像去雾算法去雾不彻底、天空区域偏色严重且去雾速度慢等问题,提出了一种结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法。首先将二阶Butterworth高通滤波器引入同态滤波函数,在频域内对最小颜色分量进行增强,同时,平滑最小颜色分量中的光照,补偿局部区域因光照不足引起的图像质量下降;然后用双边滤波对其进行平滑处理,使光照在最小颜色分量图像上过渡更加自然;最后将处理之后的最小颜色分量作为引导图细化初始透射率。实验结果表明,与Tarel算法和中值滤波算法相比,该算法得到的去雾图像具有更好的视觉效果;与引导滤波算法相比,该算法去雾效果更为彻底,天空区域颜色还原准确,且运算速度更快。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年11期）
何华锋,金雨青,褚飞洋,陈鹤立,陈琳[4]（2018）在《基于单因素和响应面优化的工夫红茶单色光补偿萎凋品质分析》一文中研究指出萎凋是工夫红茶加工的首道工序和基础,关系到内含品质成分的转化以及感官品质的形成。采用单色LED红光光源进行工夫红茶光补偿萎凋工艺研究。首先,通过单因素试验深入分析了温度、相对湿度以及光照强度3个因子对中小叶种原料萎凋过程中容重、柔性、塑性以及弹性等物理性质,茶多酚、水溶性黄酮、游离氨基酸以及可溶性糖总量等品质化学成分,多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)、过氧化物酶(peroxidase,POD)等主要酶活性的影响。进而,借助响应面设计,对3个萎凋关键影响因子进行优化。最终,依据感官审评得分,通过方差分析提出以温度27.3℃、光照强度1 160 Lx、相对湿度59.9%作为浙江中小叶中工夫红茶单色LED红光补偿萎凋的最佳工艺参数。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年22期）
张卓鹏[5]（2018）在《有关光合作用光补偿点认识的两点误区》一文中研究指出一、光补偿点的含义光合速率与光照强度的关系曲线如图1所示.b点表示光合作用吸收的CO2量与呼吸作用放出的CO2量相等,为光补偿点.植物在光补偿点时,有机物的合成量和消耗量相等,不能积累干物质,而且夜间要消耗干物质,因此,从全天来看,植物所需要的最低光照强度必须高于光补偿点,才能使植物正常生长.影响光补偿点b点的限制因素:内因为叶绿素等色素的含量和有关酶的活性,外因主要为光照强(本文来源于《中学生理科应试》期刊2018年07期）
杨燕,董宇飞[6]（2017）在《基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法》一文中研究指出针对传统的基于暗原色先验的单幅图像去雾算法速度慢、效率较低,去雾不彻底以及在明亮区域颜色失真等问题,提出了一种基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法,将经过阈值调整的半反图像作为导向图,通过引导滤波得到大气散耗图,根据大气散射物理模型恢复清晰图像,并将恢复的图像进行参考白光补偿得到最终的去雾图像。实验结果表明:算法不仅降低了传统算法的时间复杂度,而且有效恢复了场景的对比度和饱和度,近景去雾彻底,远景去雾效果提升明显。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2017年12期）
张建军,姜丽,阮志毅,张兴,郭奕强[7]（2017）在《IPS-LCD大倾斜角离轴漏光补偿方法研究》一文中研究指出A Plate+C Plate可补偿IPS-LCD的大倾斜视角。通过光学软件理论模拟出λ/4+C Plate波片结构中所需厚度方向位相差R_(th)的数值区间,再实验制作出不同的+C Plate补偿膜,将此补偿膜与λ/4波片制成复合薄膜,再将此复合薄膜应用到IPS-LCD显示屏上,研究其不同R_e和R_(th)的复合薄膜对IPS-LCD黑态漏光的补偿效果。具体研究了在常见的3种不同液晶盒厚情况下,复合薄膜的R_e和R_(th)对IPS-LCD离轴黑态漏光的影响,从中得出了IPS-LCD离轴漏光A+C补偿优化组合,尤其,R_(th)=60nm、R_e=140nm的λ/4+C Plate对4μm盒厚的IPS-LCD起到很好的大视角漏光补偿表现。(本文来源于《液晶与显示》期刊2017年10期）
周源,李孟歆,高野,焦德华,孙琦[8]（2017）在《一种新的人脸光补偿融合算法》一文中研究指出针对直方图均衡化对于对细节处理效果较差,而Retinex能很好地恢复图像细节,提出了基于小波变换的光补偿融合方法,将图像分别由直方图均衡化处理和Retinex处理后的图像进行融合。实验结果表明提出的方法对弱化光照对图像的影响,对图像的细节处理效果明显,增强了图像的特征信息,提高了图像的清晰度。(本文来源于《数字通信世界》期刊2017年09期）
杨燕,陈高科[9]（2017）在《基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法》一文中研究指出针对雾霾和沙尘天气下图像降质,提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法。沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄,利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图。以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率,用中值滤波消除透射率纹理效应,恢复的透射率深度交替明显,边缘保持良好,不需要耗时的后处理操作,最后根据大气散射模型恢复图像。实验结果表明,沙尘天气处理效果较好,雾天图像恢复的图像饱和度适宜,明亮区域恢复得更为自然,运行时间较快。(本文来源于《通信学报》期刊2017年05期）
盛雅琴,徐成帅[10]（2016）在《如何快速判断条件改变引起的光补偿点与光饱和点的移动》一文中研究指出本文首先明确了光饱和点与光补偿点的概念,纠正了某些参考资料里对光饱和点的错误认识,之后详细分析了条件的改变引起的光补偿点与光饱和点的移动问题,最后总结出如何根据条件改变迅速判断出光饱和点与光补偿点的移动方向。(本文来源于《新校园(阅读)》期刊2016年12期）
光补偿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大米长波近红外漫透射光谱噪声大的问题,自行搭建了3种光谱采集系统用于分析波长范围为900～1700 nm的大米漫透射光补偿,采集了62个样本的大米红外光谱曲线,并进行了归一化、SG平滑、Savitzky-Golay卷积求导预处理,用偏最小二乘回归法对大米直链淀粉含量进行了建模分析,比较分析同种大米在不同厚度下的光补偿前后漫透射光谱曲线,对比漫反射、漫透射、漫透射光补偿结果,并对光补偿前后的结果进行了显着性分析。结果表明,光补偿前,随着样品厚度增加,大米直链淀粉含量预测模型结果先变好,但是随着样品厚度进一步增加,透射光强随之变弱,噪声变大,模型建模效果变差。样品厚度为9 mm时,大米近红外漫透射直链淀粉预测模型效果最好,校正集相关系数(R_C)为0.9103,校正集均方根误差(RMSEC)为1.4209%;预测集相关系数(R_P)为0.9049,预测集均方根误差(RMSEP)为1.5654%;光补偿后,大米近红外漫透射光补偿光谱曲线噪声显着改善,特别是经预处理后光谱曲线噪声在1203和1465 nm附近的光谱吸收处改善明显,并且不同样品厚度条件下的预测模型精度均有显着提高。大米样品厚度为9 mm时,直链淀粉光补偿预测模型效果最佳,模型校正集相关系数(R_C)提升到0.9654,校正集均方根误差(RMSEC)降低到0.8902%;预测集相关系数(R_P)达到0.9577,预测集均方根误差(RMSEP)降低到1.4261%,并且光补偿后的显着性较光补偿前有所降低,与相关研究相比,模型的相关系数和误差均有所改善。最后,选用没有参与建模的20个样品对光补偿模型进行了外部检验,模型相关系数为0.9363,均方根误差为1.4139%,RPD为2.85。结果表明,光补偿方法可以有效解决大米长波近红外因穿透力相对较弱而引起光谱噪声大的问题,提高大米直链淀粉预测模型的精度,可以实现颗粒大米直链淀粉含量的快速无损检测,为大米品质检测分级提供技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光补偿论文参考文献
[1].赵怀珺.光补偿点移动方向的判断[J].生物学教学.2019
[2].刘亚超,李永玉,彭彦昆,王凡,闫帅.近红外漫透射光补偿法无损快速检测大米直链淀粉[J].分析化学.2019
[3].杨燕,张宝山,周杰,陈高科.结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法[J].计算机工程与科学.2018
[4].何华锋,金雨青,褚飞洋,陈鹤立,陈琳.基于单因素和响应面优化的工夫红茶单色光补偿萎凋品质分析[J].科学技术与工程.2018
[5].张卓鹏.有关光合作用光补偿点认识的两点误区[J].中学生理科应试.2018
[6].杨燕,董宇飞.基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法[J].传感器与微系统.2017
[7].张建军,姜丽,阮志毅,张兴,郭奕强.IPS-LCD大倾斜角离轴漏光补偿方法研究[J].液晶与显示.2017
[8].周源,李孟歆,高野,焦德华,孙琦.一种新的人脸光补偿融合算法[J].数字通信世界.2017
[9].杨燕,陈高科.基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法[J].通信学报.2017
[10].盛雅琴,徐成帅.如何快速判断条件改变引起的光补偿点与光饱和点的移动[J].新校园(阅读).2016