一类中立型神经网络模型的Hopf分岔分析

一类中立型神经网络模型的Hopf分岔分析

论文摘要

本文主要利用Lyapunov-Schmidt约化方法和奇异性理论,研究了一类中立型神经网络模型的动力学行为.证明了系统在平衡点处出现Hopf分岔现象,得到了分岔周期解的近似解析表达式,并进行了误差分析.最后对本文所得结论进行了总结.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王培光,谭军,曹建智,鲍俊艳

关键词: 中立型,约化,分岔,分岔周期解

来源: 生物数学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(11771115),河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017018,QN2016030),河北省自然科学基金资助项目(A2016201206),河北大学研究生创新资助项目(hbu2018ss46)

分类号: O175;TP183

页码: 323-331

总页数: 9

文件大小: 335K

下载量: 31

相关论文文献

标签:;  ;  ;  ;  

一类中立型神经网络模型的Hopf分岔分析
下载Doc文档

猜你喜欢