导读:本文包含了仿真语言论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语言,机器人,否定性,自然语言,减法,信息,回路。
仿真语言论文文献综述
刘定智,郜婕,梁严,张甜[1]（2019）在《基于XML语言生成TGNET仿真模型的升级改进——以天然气产运销方案校核为例》一文中研究指出天然气产运销规划方案是编制天然气业务各项规划的基础。为了使规划方案更符合实际,实现规划业务闭环管理,需要开展产运销方案校核工作。近年来,在天然气产运销一体化优化软件基础上,利用KWS(Keywords and Syntax)脚本,研究了将产运销平衡优化模型自动转化为TGNET工艺校核模型的方法,有效提高了产运销规划方案校核效率。随着TGNET软件版本升级,采用XML(e Xtensible Markup Language)语言自动生成TGNET模型的方法,解决了KWS方法存在的拓扑结构局部变形、难以直接用于高版本TGNET的问题,进一步完善了产运销规划方案自动转化功能,提高了校核效率。(本文来源于《石油规划设计》期刊2019年05期）
宋春丽[2]（2019）在《基于LabVIEW系统的语言增强去噪仿真设计》一文中研究指出使用LabVIEW软件设计了语音增强系统,找到最合适的参数,使得去噪效果更好、性能更优越.通过建立LabVIEW系统的语言增强去噪模型.研究结果显示:输入信噪比降低时,输出信噪比也会降低,不过降低幅度小于输入信噪比;在输入噪声相同的情况下,LMS自适应滤波的语音增强效果明显优于谱减法和维纳滤波法.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年07期）
刘钊铭,刘乃龙,魏青,崔龙[3]（2019）在《基于运动描述语言的机械臂轨迹生成及仿真》一文中研究指出传统的机械臂轨迹生成与控制方法本质上是一种离散采样方法,主控制器以固定的时间间隔采样关节的轨迹参考函数,并将采样点的位置、速度等信息作为参考控制信号发送给关节控制器。在这种方法中,轨迹精度依赖于采样点的数量,提高精度就要增加采样点,但是这将增加数据传输量,总线系统的速率和带宽也需要相应提高。针对传统方法的特点,提出基于运动描述语言(MDL)的机械臂轨迹生成与控制方法。上述方法把连续的轨迹函数映射到运动基元,用运动基元的组合来描述轨迹函数,总线系统只需实时传输少量参数化的运动基元,就可以在关节端重构参考轨迹。上述方法摆脱了离散采样的方式,可以在不提高总线速率的前提下提高机械臂的轨迹精度,还通过仿真软件验证了上述方法的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
黄劲,聂琳[4]（2019）在《云数字语言实验室的虚拟仿真环境部署与应用》一文中研究指出在新一代的云数字语言实验室教学中,利用开放式的云实验平台,不仅能在云环境的全数字语言实验室上,开展各类情景化外语课程教学,而且还能进行多样式计算机类课程的小班教学。将课程教学环境进行桌面云的虚拟仿真部署和应用,进一步拓宽实验室的教学空间,真正实现多室功能的融合。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年15期）
蒲巧[5]（2019）在《双向交互机器人的语言自动生成仿真》一文中研究指出针对当前有关语言文本检索方法存在的准确性差、查全率低问题,提出基于TF-IDF的双向交互机器人的语言自动生成方法。将语音特征曲线划分为小块,并在小块中调节语音特征曲线,将调节过的特征峰值进行归一化,实现特征曲线峰值配准与提取。将提取到的语音代入去噪环节,对语音中的噪声进行线性预测,并估计噪声分布,计算感知滤波器频域增益方程,将经傅里叶变换的语音噪声代入方程,获取去噪之后的纯净语音信号。基于语音预处理,利用TF-IDF相乘代表一个词或者短语权重,依据所有语句中出现的全部词构建整段话的矢量,将检索结果按照相似程度从大到小排序,将与检索词相似程度最高的当作机器人回复人类语音聊天的最佳选择,完成双向交互机器人的语言自动生成与回应。实验结果表明,所提方法检索准确率高,查全性能优于当前研究成果。上述方法运行精准度高,具有鲁棒性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
翟玲[6]（2019）在《语言信息存储系统应急动态资源优化调度仿真》一文中研究指出语言信息存储系统应急动态资源调度影响建筑行业、产品生产行业、电力行业等领域的发展。针对当前方法存在应急资源搜索爬坡能力弱和收敛性差的缺点,导致最终的语言信息存储系统应急资源调度不完整等问题,提出一种基于蚁群算法的语言信息应急动态资源调度方法,利用信息存储系统应急资源目标的误差测量,计算出应急动态资源测量前后的语言信息增量,得到先验和后验语言信息熵,利用应急动态传感器资源调度准则,计算出信息应急资源矩阵,为完成语言信息应急资源模型的建立对其信息增量进行计算。在语言信息应急资源增量模型建立完成的基础上,采用蚁群算法对语言信息素建立矩阵,计算出蚁群中的应急资源目标语言信息素,且对其改进和更新,对更新后的语言信息素重新初始化,获得最优蚂蚁释放语言信息素,实现语言存储系统应急动态资源优化调度。仿真结果表明,所提方法提高了语言信息存储系统应急动态资源的搜索爬坡能力和收敛性能,为后续实现应急资源调度奠定了良好基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
孙娜[7]（2018）在《自然语言文本中否定性信息智能抽取仿真》一文中研究指出为了快速、准确的抽取出自然语言文本中存在的否定性信息,需要对否定性信息抽取方法进行分析和研究。采用当前否定性信息抽取方法对自然语言文本中存在的否定性信息进行抽取时,得到的抽取结果与实际结果不符,抽取信息所用的时间较长,存在抽取精准度低和抽取效率低的问题。提出一种自然语言文本中否定性信息智能抽取方法,通过基于树核的覆盖域界定模型得到自然语言文本句法树中覆盖域的结构和位置。根据双层图模型对自然语言文本中词与词之间的转移概率进行计算,采用PageRank算法并结合转移概率对自然语言文本中的信息权重进行排序,得到覆盖域中的否定焦点;通过否定焦点从更细的粒度上对否定性信息进行分析,根据分析结果对自然语言文本中的信息进行分类,根据分类结果完成自然语言文本中否定性信息的智能抽取。仿真结果表明,所提方法的抽取精准度高、抽取效率快。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年12期）
李兆华[8]（2018）在《基于Modelica语言的柴油机热动力学耦合建模及仿真分析》一文中研究指出柴油机是一种实现燃料化学能向机械能高效转化的热力机械,热力学与动力学耦合进行、过程极为复杂。目前,普通商用软件只能单独对这两个过程进行模拟,不能实现柴油机热动力学耦合,并且商用软件的开放程度很低,在大型动力装置联合仿真中,柴油机只是作为其中的一环。考虑到上述这些因素,本文在Mworks平台上基于多领域统一语言Modelica建立柴油机热力学系统、动力学系统模型库及其耦合模型,在此基础上对柴油机热力学与动力学进行联合仿真分析。首先根据柴油机实际结构,将柴油机按照不同系统(缸内过程、进排气系统、曲柄连杆机构等)划分为多个相互联系而又独立的子模块(进排气管、涡轮增压器、喷油器、活塞、连杆等)。在Modelica编译仿真平台Morks上按照柴油机部件的内部微分方程进行建模,建立基于Modelica语言的柴油机模型库。以TBD620型单缸柴油机及TBD620V12型柴油机为例,按照其实际的物理结构,从已建立的柴油机模型库中选取子模块,将这些模块利用接口互相连接,以外部气源温度、压力和燃烧室组成壁面温度当作边界条件、设定柴油机尺寸结构参数等建立柴油机整机仿真模型,并将不同负荷下仿真压力结果与实验值进行比较,证明了所建柴油机模型的正确性;热力学模块和动力学模块之间通过接口进行压力和转速等数据的实时传递,从而实现联合仿真,得到了柴油机从启动到稳定时刻内转速、活塞位移、往复惯性力等性能参数随时间的变化,并分别对稳定后柴油机热力学性能、动力学性能进行了分析;利用已建好的联合仿真模型对柴油机负荷特性进行了动态仿真研究,分析了柴油机从25%~100%负荷之间突增突减情况下,柴油机的特性参数随时间的变化情况。在所建柴油机模型基础上,保证其他参数不变,分别选取不同的柴油机压缩比、喷油提前角和配气相位进行优化。以1800rpm工况为例,对压缩比进行优化后,燃油消耗率下降了1.48%,有效功率提升了2.21%;对喷油提前角进行优化后,燃油消耗率下降了1.61%,有效功率提升了2.63%;对进气凸轮偏移角优化后,燃油消耗率下降了0.4%,有效功率提升了0.62%;对排气凸轮偏移角优化后,燃油消耗率下降了0.4%,有效功率提升了0.62%。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
王楚航,徐博,周翀,邹杨,余笑寒[9]（2018）在《基于Modelica语言的塔式太阳能光热电站的熔盐回路建模与仿真》一文中研究指出CSP(concentrated solar power)系统通过聚焦太阳光进行光热发电,主要工作介质包括导热油及熔盐。由于太阳能的不连续性,为了提供更稳定的能量输出,发展出了采用熔盐为储热工质进行蓄热的系统,该系统同时也提供了与其它能源系统耦合的可行性。该系统的熔盐回路主要由3个部分构成,分别为集热器、高低温储热罐和蒸汽发生器。通过对50 MW塔式太阳能的热发电系统熔盐回路的各个组件的模型进行建立,设计一套与之相应的控制系统,并针对不同工况下,各个组件及整个系统的响应进行了模拟,得出熔盐回路的瞬态响应特性。由于其熔盐回路与熔盐反应堆具有一定的相似性,本研究也可为熔盐反应堆核能综合利用中储能系统提供参考。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2018年04期）
彭玄璋,郑伟,骆珍仪[10]（2018）在《基于Emu8086和Proteus的《汇编语言和接口技术》课程仿真实验研究》一文中研究指出该文针对《汇编语言与接口技术》在实验教学存在的问题,提出了基于Emu8086和Proteus仿真软件的虚拟实验教学方法;介绍了一个实验教学实例——使用Emu8086和Proteus仿真软件设计与实现的8253定时/计数器实验,通过实例说明Emu8086和Proteus仿真软件在该课程实验教学中的应用方法和仿真过程。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年17期）
仿真语言论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用LabVIEW软件设计了语音增强系统,找到最合适的参数,使得去噪效果更好、性能更优越.通过建立LabVIEW系统的语言增强去噪模型.研究结果显示:输入信噪比降低时,输出信噪比也会降低,不过降低幅度小于输入信噪比;在输入噪声相同的情况下,LMS自适应滤波的语音增强效果明显优于谱减法和维纳滤波法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿真语言论文参考文献
[1].刘定智,郜婕,梁严,张甜.基于XML语言生成TGNET仿真模型的升级改进——以天然气产运销方案校核为例[J].石油规划设计.2019
[2].宋春丽.基于LabVIEW系统的语言增强去噪仿真设计[J].宁夏师范学院学报.2019
[3].刘钊铭,刘乃龙,魏青,崔龙.基于运动描述语言的机械臂轨迹生成及仿真[J].计算机仿真.2019
[4].黄劲,聂琳.云数字语言实验室的虚拟仿真环境部署与应用[J].现代计算机.2019
[5].蒲巧.双向交互机器人的语言自动生成仿真[J].计算机仿真.2019
[6].翟玲.语言信息存储系统应急动态资源优化调度仿真[J].计算机仿真.2019
[7].孙娜.自然语言文本中否定性信息智能抽取仿真[J].计算机仿真.2018
[8].李兆华.基于Modelica语言的柴油机热动力学耦合建模及仿真分析[D].哈尔滨工程大学.2018
[9].王楚航,徐博,周翀,邹杨,余笑寒.基于Modelica语言的塔式太阳能光热电站的熔盐回路建模与仿真[J].储能科学与技术.2018
[10].彭玄璋,郑伟,骆珍仪.基于Emu8086和Proteus的《汇编语言和接口技术》课程仿真实验研究[J].电脑知识与技术.2018
论文知识图
