论文摘要
针对网络舆情搜索指数预测问题,建立一种改进的三参数灰色模型TPGM(1,1)。利用几何平均弱化缓冲算子对原始数据进行预处理,排除冲击扰动项的干扰。引入三参数灰色模型TPGM(1,1),利用最小二乘法对其初始值进行优化,建立改进的TPGM(1,1),并将其应用于网络舆情搜索指数预测。实验结果表明,相对于灰色模型GM(1,1)与TPGM(1,1),改进模型的模拟与预测精度更高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张仲荣,崔舒为,徐森
关键词: 缓冲算子,初始值,舆情预测
来源: 西安邮电大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学,互联网技术
单位: 兰州交通大学数理学院
基金: 甘肃省自然科学基金资助项目(1610RJZA057)
分类号: TP393.09;N941.5
DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2019.06.014
页码: 75-79
总页数: 5
文件大小: 154K
下载量: 55
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