论文摘要
针对当前连续变量量子密钥分发时数据协调运算速度低的问题,本文提出一种采用GPU与OpenCL异构计算的多维数据协调方案,并提出了一种静态双向十字链表存储超大规模LDPC码的校验矩阵,以适应OpenCL平台特殊要求。实验仿真结果显示,当码长为2×105时,在保证有效数据协调且相同码率的前提下,GPU平均译码速率可达到CPU的4.2倍,但牺牲了部分精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贺超,郭大波,穆健健,马识途
关键词: 数据协调,量子密钥分发,静态双向十字链表
来源: 量子光学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,电信技术
单位: 山西大学物理电子工程学院
基金: 山西省基础研究项目(201801D121118)
分类号: O413;TN918.4
页码: 273-281
总页数: 9
文件大小: 294K
下载量: 127
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标签：数据协调论文; 量子密钥分发论文; 静态双向十字链表论文;