导读:本文包含了二次插值法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,算法,傅立叶,线性化,个体,方程组,情感。
二次插值法论文文献综述
刘佳,冯震,徐越群[1]（2015）在《基于二次插值法的布谷鸟搜索算法研究》一文中研究指出对基本的布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)进行研究,为改进CS算法局部搜索能力差、进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,考虑到二次插值法是一种局部搜索能力较强的搜索方法,提出一种基于二次插值法的布谷鸟搜索算法(QI_CS)。新算法充分利用鸟窝个体局部的优化信息,增强算法的局部搜索能力,加快算法搜索全局最优解的收敛速度。仿真实验结果表明,QI_CS算法在保持原算法的强大全局寻优能力的基础上大幅提高算法的收敛能力和求解精度,是求解多峰函数优化问题的一种可行和有效的方法。(本文来源于《石家庄铁路职业技术学院学报》期刊2015年03期）
张保存,曹江涛,李平[2]（2014）在《基于二次插值法的约束预测控制算法研究》一文中研究指出针对解析塔工业控制中存在的输入输出约束问题,本文设计了一种基于二次插值法的约束预测控制算法。该方法结合阶梯式动态矩阵控制使矩阵运算变成标量运算的优点,通过引入二次插值法处理约束问题,以期达到更好的控制品质。依托现场的实测模型,经仿真验证,控制效果表明了算法的有效性。(本文来源于《第25届中国过程控制会议论文集》期刊2014-08-09）
李俊文[3]（2013）在《基于MATLAB的二次插值法的优化设计》一文中研究指出机械优化设计主要包括建立优化设计问题的数学模型和选择合适的优化方法及程序两方面的内容.基于二次插值法的基本原理,通过实例,编写MATLAB程序进行求解,计算结果说明了二次插值法是一种求解一元函数极小点问题最优解的可行高效的方法.(本文来源于《广东技术师范学院学报》期刊2013年07期）
刘云,应康,辛焕海,卢泽汉,甘德强[4]（2012）在《基于二次插值法的光伏发电系统控制策略》一文中研究指出基于二次多项式插值法,提出一种光伏发电系统的出力调整策略。该策略使得当出力需求小于最大出力时,系统能够工作在恒定功率输出模式,以保证光伏发电系统实现功率的灵活调节;而当出力需求大于最大出力时,系统自适应地切换为最大功率点跟踪模式。在介绍二次插值法基本原理的基础上,阐述了采样点数据更新算法、预测工作电压过大的解决措施和短路故障穿越的方法。仿真结果验证了该策略的正确性和可行性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2012年21期）
武建娜,崔志华,刘静[5]（2011）在《基于二次插值法的社会情感优化算法》一文中研究指出社会情感优化算法是一种模拟人类社会行为的新型群智能优化算法,算法中考虑了个体决策能力以及个体的情感对寻优结果的影响,因此算法的多样性比常见的群智能算法改善了很多,但是局部搜索能力还有待提高。二次插值法是一种局部搜索能力较强的搜索方法,把二次插值法引入社会情感优化算法,搜索效果会改善。通过使用测试函数对算法的优化性能进行测试,证明把二次插值法引入社会情感优化算法,可以使得社会情感优化算法的局部搜索能力增强,从而增强了社会情感优化算法的全局搜索能力。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年09期）
姚健[6]（2010）在《群搜索算法与二次插值法的混合算法及其应用研究》一文中研究指出群搜索算法是一种新兴的群智能优化算法,源于对群居动物如狮子、鱼、鸟的觅食行为的模拟。该算法基于PS模型,并在此基础上引入了游荡者策略和动物视觉搜索机制,实现简单,且拥有良好的全局搜索能力。本文通过引入数值分析中的二次插值法和最速梯度下降法对标准群搜索算法进行改善,并将其应用到非线性方程组求解的问题中。发现者在群搜索算法中的作用就好似动物的眼睛,它决定了“食物”的位置以及加入者的移动方向,但是由于它在叁个方向上的取点皆为随机采样,导致算法的局部收敛速度较慢。本文针对群搜索算法这一缺陷,提出了基于二次插值法的群搜索算法(QIGSO)。借助二次插值的理论和方法,在每一次的迭代中利用预测的局部极值点来代替群搜索算法中的随机点,提高其收敛速度。为了测试算法的性能,我们使用常用的7个测试函数进行仿真实验,结果表明改进后算法的性能远远优于标准群搜索算法。为了使改进后的算法能更好的适应于非线性方程组求解的问题当中,我们在上述算法的基础上,做了进一步的改善。用最速梯度下降法对所得结果做再一次的优化,由于最速梯度下降法是局部搜索算法,它与全局搜索能力很强的QIGSO算法进行混合,可以说达到了取长补短的作用。在非线性方程组求解中的良好表现,就充分证明了这一点。最后针对一个雷达检测的具体问题进行应用研究。(本文来源于《太原科技大学》期刊2010-07-01）
蒲琪,杨超,涂颖菲[7]（2009）在《基于二次插值法的交通需求组合模型算法》一文中研究指出交通需求组合模型(CTDM)基于随机效用理论组合了出行—分布—方式—路径选择,突破了传统四步骤模型的局限,并可以描述为一个非线性规划问题.对求解CTDM的部分线性化算法进行分析,提出了在进行步长优化时使用二次插值法得到模拟最优步长的方法.使用经典路网Sioux Falls,将所提出的算法与连续平均法和精确线性搜索算法比较,验证了二次插值法的计算精度高,收敛速度快.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2009年12期）
杨旭岩[8]（2009）在《叁点二次插值法求常规投资项目的内部收益率》一文中研究指出借助通常线性插值弃置不用的信息,利用叁点二次插值法求常规项目的内部收益率。该方法具有超线性收敛速度,并通过实例加以证实。(本文来源于《科技和产业》期刊2009年11期）
肖贵贤[9]（2007）在《二次插值法在传感器数据处理中的应用》一文中研究指出文章在分析传统的传感器数据处理方法的基础上,给出一种基于二次插值的数据处理方法。用抛物线近似代替区间里的实际曲线,拟合精度与线性插值法相比有很大提高,同时节省了表格数据存储空间。这种处理方式具有精度高,编程简单,易于计算机实现等优点。(本文来源于《黄石理工学院学报》期刊2007年04期）
龚国辉,李思昆[10]（2007）在《提高DSSS信号PN码相位测量精度的叁点二次插值法》一文中研究指出提出了利用叁点二次插值法处理相关谱谱峰数据以提高DSSS(直序扩频)信号PN码相位测量精度的算法。该算法利用相关谱谱峰及其邻近的2个数据点确定二次插值多项式,然后求取插值多项式的极大值点以确定相关谱谱峰精确位置,有效地提高DSSS信号PN码相位的测量精度。实验结果表明,该算法实现了大幅度提高PN码相位测量精度的目的。(本文来源于《通信学报》期刊2007年02期）
二次插值法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对解析塔工业控制中存在的输入输出约束问题,本文设计了一种基于二次插值法的约束预测控制算法。该方法结合阶梯式动态矩阵控制使矩阵运算变成标量运算的优点,通过引入二次插值法处理约束问题,以期达到更好的控制品质。依托现场的实测模型,经仿真验证,控制效果表明了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次插值法论文参考文献
[1].刘佳,冯震,徐越群.基于二次插值法的布谷鸟搜索算法研究[J].石家庄铁路职业技术学院学报.2015
[2].张保存,曹江涛,李平.基于二次插值法的约束预测控制算法研究[C].第25届中国过程控制会议论文集.2014
[3].李俊文.基于MATLAB的二次插值法的优化设计[J].广东技术师范学院学报.2013
[4].刘云,应康,辛焕海,卢泽汉,甘德强.基于二次插值法的光伏发电系统控制策略[J].电力系统自动化.2012
[5].武建娜,崔志华,刘静.基于二次插值法的社会情感优化算法[J].计算机应用.2011
[6].姚健.群搜索算法与二次插值法的混合算法及其应用研究[D].太原科技大学.2010
[7].蒲琪,杨超,涂颖菲.基于二次插值法的交通需求组合模型算法[J].同济大学学报(自然科学版).2009
[8].杨旭岩.叁点二次插值法求常规投资项目的内部收益率[J].科技和产业.2009
[9].肖贵贤.二次插值法在传感器数据处理中的应用[J].黄石理工学院学报.2007
[10].龚国辉,李思昆.提高DSSS信号PN码相位测量精度的叁点二次插值法[J].通信学报.2007
论文知识图
