论文摘要
文章利用强化海洋数据(enhanceoceandata,简称EN4.4.1.f)1980—2016年的再分析逐月资料,根据海表盐度异常(SSSA)指标,找出与厄尔尼诺关系最为重要和密切的盐度变化区域,并区分两类厄尔尼诺。利用海表面温度作为两类厄尔尼诺的时间相关系数指标,通过研究其水平分布发现:在热带太平洋存在着多个能指示两类厄尔尼诺的盐度变化区域,在东部(EP)型厄尔尼诺时期,最显著的SSSA关键区主要出现在日界线附近的西太平洋暖池区域东边缘,并以赤道和日界线为轴线呈中心对称分布;而在中部(CP)型时期,关键区在日界线以西的赤道太平洋,且在日界线以东的SSSA分布则呈现沿赤道的经向非对称性,这种非对称性在东南太平洋出现了与EP型厄尔尼诺时期相比更为显著不同的正SSSA关键区。文章以此找到关键区域中能够较好代表并区分两类厄尔尼诺的区域,对挑选出的多个关键区进行有机组合,定义了一组以SSSA为指标进行有效区分两类厄尔尼诺的方法,并以此指数对近年来发生的两类厄尔尼诺进行合理再现。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 方祝骏,智海,林鹏飞,魏翔
关键词: 两类厄尔尼诺,盐度异常,指数,热带太平洋
来源: 热带海洋学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学,海洋学
单位: 南京信息工程大学大气科学学院,中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,中国科学院大学
基金: 国家重点研究与发展项目(2016YFC1401601),国家自然科学基金项目(41690122,41690120),中国科学院战略性先导科技专项(XDA11010105,XDA11020306,XDA11010304)~~
分类号: P732;P731.12
页码: 32-42
总页数: 11
文件大小: 730K
下载量: 118
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