论文摘要
近些年来,随着工业化进程的不断加快,环境污染问题、大气质量问题逐渐升温,改善空气质量成为现阶段我国一个亟待解决的问题,而臭氧浓度值是衡量空气质量过程中一个极其重要的指标。本文利用k近邻机器学习算法来分析大气相关数据,实现对某天是否为臭氧日的辅助判断。机器学习是关于计算机基于数据构建概率模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,利用机器学习对大气进行分析可以完全发挥机器学习的优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕昊芝
关键词: 数据挖掘,机器学习,近邻算法,空气质量,臭氧日预测
来源: 电子制作 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 山东省潍坊第一中学
分类号: X515;TP18
DOI: 10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2019.04.025
页码: 65-67
总页数: 3
文件大小: 792K
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