论文摘要
图像分割是图像预处理中的关键步骤,该步骤是后期特征提取和识别的基础。大田环境下群体小麦图像受光照和背景影响,使用经典分割算法精度较低,针对大田环境下群体小麦图像分割问题,提出了1种基于RGB颜色空间的带限定条件的GMR（RSTR-GMR）阈值分割算法,实现了小麦与背景的分离。实验结果表明:分割精确度达到82.3%,RMSE为7.2。将分割图像与HIS空间下的H分量K均值分割算法（H-K）进行了比较,在所有拍摄条件下RSTR-GMR算法均优于H-K。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋宇斐,滕桂法,苑迎春,刘天真,潘飞
关键词: 图像处理,阈值分割,小麦冠层,颜色空间,颜色特征
来源: 河北农业大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 农业科技,信息科技
专业: 农作物,计算机软件及计算机应用
单位: 河北农业大学信息科学与技术学院
基金: “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0200403),河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2015054),河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2017059),河北省自然科学基金项目(G2018204093)
分类号: S512.1;TP391.41
DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2019.0133
页码: 128-133
总页数: 6
文件大小: 4532K
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