导读:本文包含了最优路径论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:路径,最优,算法,网络,目标,人才,数据。
最优路径论文文献综述
霍丽娜[1]（2019）在《基于粗粒度-主从式并行遗传算法的换热管最优清洗路径规划》一文中研究指出针对清洗机器人清洗路径冗余耗时等问题,提出基于粗粒度-主从式并行遗传算法策略获取最优清洗路径。采用多核CPU+GPU与算法相结合方法最大程度加速最优路径计算过程,充分利用了多核CPU和GPU协作并行计算潜力,充分发挥了粗粒度-主从式并行遗传算法的计算优势。实验结果表明,相比传统简单遗传算法计算时间缩短了62.4%,总合成位移减少11.9%。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
郭延娜[2]（2019）在《智能网络下船舶海上物流路径规划及最优网络构建》一文中研究指出在当前的经济发展总体形势下,物流信息化的格局呈现出复杂化的趋势。物流信息化的发展会给物流事业带来了诸多的便利,特别是海上物流,由于信息技术应用的复杂性,就要对物流的路径进行合理规划,按照相应的准则对物流的路径进行规划,将有关信息收集起来,并进行全方位的重构,实现智能化控制。本文针对智能网络下船舶海上物流路径规划及最优网络构建展开研究。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
杜亮[3]（2019）在《基于最优路径的电网状态计算与不良数据辨识》一文中研究指出电网状态计算与不良数据辨识,能为电力系统运行分析提供准确可靠的数据系统,是电网安全稳定控制的基础。提出了一种考虑不同量测精度和量测方向的网络搜索新方法,选择量测组合精度更高的最优路径进行状态计算。利用电压一致性检测、PMU/SCADA一致性检测、KCL一致性检测和KVL一致性检测方法,实现不良数据辨识。IEEE 14节点系统算例结果表明,最优路径法具有较高的计算精度,且能正确辨识不良数据。(本文来源于《电工电气》期刊2019年11期）
谢懿[4]（2019）在《基于大数据的船舶航行最优路径规划算法研究》一文中研究指出传统的航行路径规划算法为静态单一条件的最优选择算法,最优路径缺乏客观性,准确度明显下降。针对此问题提出基于大数据的船舶航行最优路径规划算法。引入云计算遗传特征计算算法,对航行相关的全局路径数据进行大数据遗传特征分析,得到具有代表性特征的备选路径;引入大数据蚁群择优算法,对备选路径进行最优路径计算,得到最客观真实的最优航行路径;通过设计多路径仿真实验,证明提出算法具有计算速度快、准确率高、可行性好的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
王勇,王颖[5]（2019）在《中国实现碳减排双控目标的可行性及最优路径——能源结构优化的视角》一文中研究指出基于能源结构优化视角对中国实现碳强度和碳峰值"双控"目标的可行性及最优路径进行分析.首先构建马尔科夫链和多目标优化模型,分别从自然演进、政策约束和成本约束角度预测能源消费结构;其次,将3种能源消费结构情景与3种经济发展情景结合,共得到9种综合情景下碳强度和碳峰值预测结果,判定各情景实现"双控"目标的可行性;最后,采用多属性决策模型分析"双控"目标的最优路径.结果表明,9种情景下,中国均可实现2020年和2030年的碳强度目标;然而,并非所有情景都能实现2030年碳排放达峰目标,经济发展速度与实现碳排放达峰目标的难易程度成反比.经济中速发展及减排政策约束下的能源结构调整情景是实现"双控"目标的最优路径,减排政策是"双控"目标顺利实现的关键所在.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年10期）
王晓军,詹家煊,王琪琦[6]（2019）在《最优控制下养老保险多参数改革路径研究》一文中研究指出在人口老龄化和人口寿命持续增长的趋势下,大多数实行现收现付制养老保险的国家面临可持续发展的挑战。对于我国基本养老保险的参数式改革,已有量化研究很少同时考虑不同参数之间的关联性和多个参数的综合改革效应。本文针对我国城镇职工基本养老保险,构建了多参数改革的最优化模型,在参数边界和参数连续调整平滑性约束下,通过广义既约梯度法求解制度的缴费率、退休年龄、待遇调整指数的最优连续调整路径。依据测算,只有对叁个参数进行综合改革,即对实际缴费率逐步上调,对待遇指数逐步下调,对退休年龄持续推迟,才能在未来50年中实现精算平衡。敏感性分析进一步给出了在不同的初始替代率、工资增长率和利率假设下,最优调整策略的变化路径。本文所构建的多参数综合改革优化模型以及优化求解方法,可以为养老保险改革决策提供重要参考。(本文来源于《社会保障研究》期刊2019年05期）
龙威栋[7]（2019）在《基于网络层次拓扑结构的公路网多目标最优路径算法》一文中研究指出公路网多目标最优路径问题(Multi-objective Optimal Path Problem of Highway Network,MOPPHN)是一个活跃的研究领域,因为它应用于大量系统。在路网系统中,有必要找到从一个节点到指定节点或所有其他节点的最佳路径。在最坏的情况下,用于计算从指定源节点到MOPPHN中所有其他节点的所有多目标最优路径的计算复杂度是指数级的。文章提出了一种算法,用于在网络层次拓扑结构内找到一组多目标最优路径的值,而不是在指数时间内生成多目标最优路径的所有值,这在许多情况下都是非常重要的。应用文章提出的算法,可以找到网络中任何MOPPHN的一组多目标最优路径,即使它包含负循环。通过实验分析,验证了该算法在实际和理论上都表现良好。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年10期）
汪贵庆,袁杰,沈庆宏[8]（2019）在《基于精英蚁群算法的交通最优路径研究》一文中研究指出随着交通规模的增大,人们对自驾出行的质量需求越来越高,而在当前的交通最优路径选择的研究中,大多只考虑静态的交通路网场景,且忽略了通过交叉口时的代价,造成计算结果和实际行驶的代价之间误差较大.针对这一问题,基于Petri网络,建立了更精确的多因素道路交叉口交通路网模型,提出了基于精英蚁群算法的交通最优路径选择算法,并对经典蚁群算法提出两个方面的改进:第一,在信息素浓度的初始化过程中加入主干道引导和行车方向的引导,以加快蚂蚁群初始的搜索速度;第二,在全局信息素浓度更新时,使用双精英蚂蚁策略,采用相互约束的方式更新两条最优路径上的信息素浓度,解决了算法过早陷入停滞的问题,且计算出多个可供选择的路径.仿真结果表明,该算法在保证收敛性的同时,将搜索到最优路径的概率提升至100%;同时,在得到最优解概率均不低于90%的前提下,该算法的收敛速度是其他算法的数倍.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年05期）
苏洁[9]（2019）在《杭州人才生态最优城市建设的路径选择》一文中研究指出人才是经济社会发展的第一资源,是推动转型升级、创新发展的战略资源。本文结合人才生态相关理论,总结提炼杭州优化人才生态的实践经验和启示,分析存在的问题,从充分考虑人才生态的特征和要素出发,提出下一步推进杭州人才生态最优城市建设的对策建议,为杭州加快建设独特韵味、别样精彩世界名城,打造展示中国特色社会主义的重要窗口提供强大创新动力和坚实人才支撑。(本文来源于《创意城市学刊》期刊2019年03期）
江群,戴戈南,张森,葛又铭,刘玉葆[10]（2019）在《基于用户偏好的最优路径搜索》一文中研究指出本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4～7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
最优路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在当前的经济发展总体形势下,物流信息化的格局呈现出复杂化的趋势。物流信息化的发展会给物流事业带来了诸多的便利,特别是海上物流,由于信息技术应用的复杂性,就要对物流的路径进行合理规划,按照相应的准则对物流的路径进行规划,将有关信息收集起来,并进行全方位的重构,实现智能化控制。本文针对智能网络下船舶海上物流路径规划及最优网络构建展开研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优路径论文参考文献
[1].霍丽娜.基于粗粒度-主从式并行遗传算法的换热管最优清洗路径规划[J].自动化技术与应用.2019
[2].郭延娜.智能网络下船舶海上物流路径规划及最优网络构建[J].舰船科学技术.2019
[3].杜亮.基于最优路径的电网状态计算与不良数据辨识[J].电工电气.2019
[4].谢懿.基于大数据的船舶航行最优路径规划算法研究[J].舰船科学技术.2019
[5].王勇,王颖.中国实现碳减排双控目标的可行性及最优路径——能源结构优化的视角[J].中国环境科学.2019
[6].王晓军,詹家煊,王琪琦.最优控制下养老保险多参数改革路径研究[J].社会保障研究.2019
[7].龙威栋.基于网络层次拓扑结构的公路网多目标最优路径算法[J].西部交通科技.2019
[8].汪贵庆,袁杰,沈庆宏.基于精英蚁群算法的交通最优路径研究[J].南京大学学报(自然科学).2019
[9].苏洁.杭州人才生态最优城市建设的路径选择[J].创意城市学刊.2019
[10].江群,戴戈南,张森,葛又铭,刘玉葆.基于用户偏好的最优路径搜索[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
