论文摘要
基于空调系统的故障模式机理和模糊集合理论,构建了动车组空调系统的模糊故障树,使用三角模糊数表示空调故障树底事件的发生概率,模糊故障树定量分析可得顶事件发生的模糊概率,再利用中值法计算底事件的模糊概率重要度。由此可知,空调系统易发生故障的部件依次为空调控制单元、换气或废排风机、蒸发器、压缩机及其附件等。通过真实数据的验证及对比分析,证明这是一种定位空调系统中薄弱部件的有效方法,可为空调系统故障诊断和预测提供依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王永志,孙超凡,高明亮
关键词: 动车组,空调系统,模糊故障树,三角模糊数,可靠性分析
来源: 实验室研究与探索 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 吉林大学仪器科学与电气工程学院,中车长春轨道客车股份有限公司检修研发部
基金: 国家自然科学基金项目(41604084),吉林大学校级教学改革重点项目(2017XZD100)
分类号: U266
页码: 5-9
总页数: 5
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