导读:本文包含了事件识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:事件识别,正负加权,触发词表,关联词
事件识别论文文献综述
廖涛,付维成,方贤进[1]（2019）在《基于正负加权的中文事件识别研究》一文中研究指出事件识别是事件抽取的子内容,其主要任务是找出文本中的事件触发词。针对现有的事件识别方法对单一特征的利用还不够充分的问题,通过构建包含正负特征的触发词表,提出一种基于正负加权的事件识别方法。定义一种关联词特征,该特征对事件识别有较好的效果;根据单一特征所属的词是否为触发词将特征分为正特征或负特征,并将正负特征结合起来进行触发词识别,提升单一特征在事件识别时的作用。在此基础上,将正负关联词特征、正负词性特征以及正负依存关系特征结合起来进行触发词识别,进一步提升事件识别效果。实验结果表明,基于正负加权的事件识别方法得到了比较理想的效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
郑飘飘,万健,司华友[2]（2019）在《基于评论的热点新闻事件识别方法研究》一文中研究指出随着互联网的普及,非结构化文本数据的规模不断扩大且越来越多地用于大众传播。因此,从海量数据抽取热点信息已成为一个重要的研究课题。针对新闻的热点挖掘进行方法改进及分析,结合新闻及事件模型,使用TextRank算法提取关键词,运用相似度计算方法,提出了一种基于评论的热点新闻事件识别方法。研究结果表明该方法具有一定的可行性。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2019年05期）
杨家伟,陈华,侯雨坤,赵英,陈启会[3]（2019）在《基于气象旱涝指数的旱涝急转事件识别方法》一文中研究指出基于长江流域212个气象站点1961-2017年的日降水资料,借助标准化加权平均降水指数(SWAP),结合多门槛游程理论,提出一种识别旱涝急转事件的新方法。方法应用于旱涝急转事件高发的长江流域,分别从典型站点旱涝事件分析、区域典型旱涝急转事件分析、旱涝急转事件时空分布规律分析等角度,探讨了长江流域1961-2017年旱涝急转事件规律。结论显示:①SWAP指数对于旱涝事件具有良好的识别能力。②聚类方法可聚合相似旱涝急转事件,2011年长江中下游旱涝急转事件中干旱事件占主导地位,持续时间远长于洪涝事件。③长江流域旱涝急转事件呈现明显的区域规律:上游发生频率较低,中下游偏高;此外,长江流域多数分区近期旱涝急转事件发生频率呈现上升趋势。研究结果表明,基于SWAP指数并结合多门槛游程理论的方法能够比较准确地识别旱涝急转事件,可进一步应用于旱涝急转事件的预测及评估中。(本文来源于《地理学报》期刊2019年11期）
马叶钦,祁超,王红卫,王雷[4]（2019）在《基于规划识别的社会安全事件识别方法》一文中研究指出社会安全事件发生之前通常要进行筹划、准备,并逐步成型,通过观察这一过程中参与者的行为和动作有可能识别正在酝酿的社会安全事件.一些社会安全事件的行动单独来看并不一定表现出异常特征,需要综合分析发现多个参与者行动相互关联后可能形成的事件.文章假设参与者在事件准备和形成过程中的部分行动是可以被观察到的,提出了基于规划识别的社会安全事件识别方法.首先构造了社会安全事件识别模型框架,描述了社会安全事件识别的领域知识和问题模型,进而采用plan recognition as planning (PRAP)规划识别方法,利用领域知识进行推理,动态地识别可能发生的社会安全事件.最后以人员聚集事件为例设计了实验算例,检验了方法的有效性.实验结果表明该方法能够准确识别参与者行动对应的社会安全事件,并且具备较强的提前识别能力,能够提高社会安全事件监测预警能力.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
温江涛,王涛,孙洁娣,付磊,李刚[5]（2019）在《基于深度迁移学习的复杂环境下油气管道周界入侵事件识别》一文中研究指出长输油气管道沿途运行环境复杂,传统方法中假设的标准样本与实际样本分布一致的前提遭到破坏,导致单一的识别模型在不同环境下对入侵事件识别准确率降低。为了改善识别模型偏差问题,提出一种基于域不变特征深度迁移学习的管道入侵事件识别方法,通过堆迭稀疏自编码网络实现不同环境条件下的入侵事件自适应特征提取,并引入迁移学习实现复杂环境中入侵事件的准确识别。该方法通过场景差异性评测,缩小复杂真实场景与典型场景间分布差异,获得有效的域不变模型。实验结果表明,所提方法能明显改善复杂环境下油气管道入侵事件识别效果,提高识别准确率。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年08期）
刘增琦[6]（2019）在《古洪水事件识别及古洪水与气候关系研究综述》一文中研究指出古洪水事件的识别是古洪水研究的关键手段,古洪水沉积物的野外特征、粒度组成特征及粒度参数、磁化率等,对于识别古洪水事件具有重要的参考价值;另外,古洪水还会造成文化遗存,在河道、文物或岩石上留下洪痕以及造成文化间断,这些都是重要的古洪水证据。该文介绍了古洪水事件的3种识别方法,分别为地貌学方法、沉积学方法和环境考古学方法,讨论了洪水和气候变化的具体机制,有助于深入理解气候变化和古洪水事件及其时间规律性的研究以及洪涝灾害对气候变化的响应规律。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年12期）
徐心悦,袁兆德,邵延秀,刘静,姚文倩[7]（2019）在《探槽古地震事件识别标志及其定量化——以活动走滑断裂为例》一文中研究指出探槽古地震事件的识别取决于对沉积地层中封存的构造变形和沉积响应的解译。基于国内外88篇走滑断裂古地震研究论文,系统总结分析了古地震事件的多种识别标志,主要包括地层的垂向错断、断层向上逐渐尖灭、生长地层、裂缝充填、角度不整合、砂土液化、崩积楔、褶皱等。这些识别标志的质量和数量是判别古地震事件的关键。综合分析认为,地震成因识别标志与非构造成因及蠕滑产生的变形不同,而不同识别标志对地震层位的限定有证据强弱之分。在充分考虑地域和人为因素的影响下,根据识别标志的强弱,对探槽揭露事件的地层证据进行半定量化分析,这在实际工作中不仅可以最大限度地降低误判地震事件的可能性,排除非地震成因变形的影响,也能更客观地反映地震事件的可信度。(本文来源于《地质通报》期刊2019年06期）
李成华,程博,江小平[8]（2019）在《基于时频能量比的入侵事件识别方法》一文中研究指出针对挖掘入侵事件与人步行等干扰事件的识别问题,提出一种基于时频能量比的识别方法.利用时域的节律特征以及信号包络的时域冲击特征,剔除如车辆路过、自然环境干扰等事件.留下挖掘和人步行事件.对于挖掘和人步行事件的识别,首先,对事件信号进行时域窗分割;其次,将时域分割后的每个子信号输入到一组窄带滤波器中,并计算每个滤波器输出信号与输入的时域子信号的能量比值,得到信号的时频能量比特征.最后,利用SVM作为分类器,进行分类实验.实验表明,该方法提取的时频特征所包含的冗余特征数据量小,分类所需的时间短,分类识别的准确率约为94%.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张俊青,孔芳[9]（2019）在《基于序列到序列模型的事件识别》一文中研究指出事件识别是以事件为单位进行信息抽取的起点,对后续各个子任务都意义重大。针对事件识别任务,该文提出了一种融入文档信息的序列到序列方法,一方面借助神经网络减少了特征工程产生的人工依赖,另一方面借助注意力机制将局部的词、实体与全局的文档中事件的共现等信息统一建模。在LDC2017E02语料上实验结果表明,该方法能有效提高事件识别的性能。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年06期）
艾伟东[10]（2019）在《基于平均影响力的网络空间群体性事件识别与预警》一文中研究指出近年来,网络空间群体性事件(简称网群事件)的频发给网络空间秩序带来了很大的威胁。网群事件的识别与预警研究有助于规范网络空间管理,维护网络空间安全。本文以新浪微博为例,在分析了目前网群事件识别预警研究存在的主要问题的基础上,针对网群事件识别模型和预警方法展开研究工作。主要内容包括:第一,针对当前网群事件缺少技术定义的问题,结合社会科学的现有定义,通过分析网群事件的独有特性,提出了网群事件的定义,建立了网群事件识别模型。在模型的特征提取环节,针对现有识别方法对网群事件特性描述不完整的问题,在采用部分常用特征的基础上,提出了平均影响力、认证用户比、付费用户比等特征。在模型的识别算法方面,为探寻更适合识别网群事件的算法,初步选取了逻辑回归、支持向量机、决策树算法作为候选识别算法。实验结果表明,本文所选择的特征集可以更有效地表达影响性特征和群体性特征,在当前数据规模情况下逻辑回归算法更适合网群事件识别。第二,针对目前网群事件预警指标体系中部分指标难以量化的问题,提出了一套网群事件预警指标体系和分级方法。首先,挖掘可获取数据中的隐藏属性,在可测性和最小完备原则下建立预警指标体系。然后,根据识别模型输出的概率值制定分级方法,对网群事件进行分级。最后,选取叁套预警指标体系和两件典型网群事件案例,通过绘制预警演化曲线与事件趋势图进行对比实验。实验结果表明,预警演化曲线基本符合事件趋势图,并且在关键节点可以准确地进行预警。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-05）
事件识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的普及,非结构化文本数据的规模不断扩大且越来越多地用于大众传播。因此,从海量数据抽取热点信息已成为一个重要的研究课题。针对新闻的热点挖掘进行方法改进及分析,结合新闻及事件模型,使用TextRank算法提取关键词,运用相似度计算方法,提出了一种基于评论的热点新闻事件识别方法。研究结果表明该方法具有一定的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事件识别论文参考文献
[1].廖涛,付维成,方贤进.基于正负加权的中文事件识别研究[J].计算机应用与软件.2019
[2].郑飘飘,万健,司华友.基于评论的热点新闻事件识别方法研究[J].浙江科技学院学报.2019
[3].杨家伟,陈华,侯雨坤,赵英,陈启会.基于气象旱涝指数的旱涝急转事件识别方法[J].地理学报.2019
[4].马叶钦,祁超,王红卫,王雷.基于规划识别的社会安全事件识别方法[J].系统工程理论与实践.2019
[5].温江涛,王涛,孙洁娣,付磊,李刚.基于深度迁移学习的复杂环境下油气管道周界入侵事件识别[J].仪器仪表学报.2019
[6].刘增琦.古洪水事件识别及古洪水与气候关系研究综述[J].安徽农学通报.2019
[7].徐心悦,袁兆德,邵延秀,刘静,姚文倩.探槽古地震事件识别标志及其定量化——以活动走滑断裂为例[J].地质通报.2019
[8].李成华,程博,江小平.基于时频能量比的入侵事件识别方法[J].中南民族大学学报(自然科学版).2019
[9].张俊青,孔芳.基于序列到序列模型的事件识别[J].中文信息学报.2019
[10].艾伟东.基于平均影响力的网络空间群体性事件识别与预警[D].重庆邮电大学.2019