胡艳芬[1]2004年在《我国工业企业资信评估指标体系研究》文中指出市场经济主体恪守信用、确保经济交易中各种契约关系如约履行，是经济体系正常运行的前提。随着经济的全球化，信用风险问题变得更加复杂。资信评估作为一种旨在防范信用风险的社会监督手段，是市场经济发展到一定阶段的必然产物，其对市场经济的重要性已得到了理论研究的证明和发达国家实践的检验。国际资信评估业经过了近百年的发展，逐步形成了一套较为完善的理论和方法，在资本市场乃至整个经济体系中扮演着十分重要的角色。与发达国家相比，我国现行的资信评估指标体系和评级方法尚处于起步阶段，有许多不尽人意之处，从而影响到资信评估的效果。为了适应加入WTO后的机遇和挑战，必须建立和完善适合我国国情的有效的资信评估指标体系，提高评估的准确性，满足我国资信评估的需求，同时不断提高我国资信评估机构竞争国际市场的整体实力。 论文在研究过程中遵循了理论到实践的研究顺序，定性与定量分析相结合，更注重定性分析；学术研究与应用研究的结合，更注重应用研究：多处使用了比较分析法和专家法等研究方法。首先界定了资信评估的内涵，对资信评估所依据的理论、评估的模型方法及国内外进行的相关研究进行了综述，然后对国内外工业企业资信评估指标体系进行了对比和分析，借鉴其经验，采用专家法、层次分析法相结合的模糊综合评估法构建了我国工业企业资信评估指标体系的模型，并选取十二家上市公司，用所设计的评估体系进行实证研究。它不仅能评出企业的资信等级，而且能够找出企业信用高低的原因。接着把实证得到的结果与两家知名评估公司的评价结果配对，进行T检验分析，分析结果表明本文指标体系具有有效性和实用性。最后在总结全文的基础上对我国资信评估的发展提出了几点粗浅的建议。
张桂刚[2]2004年在《传统方法和演化计算在企业资信评估中的应用》文中认为市场经济是信用经济和法制经济，信用是企业在激烈的市场竞争中生存和发展的基础。在经历了“银广厦事件”、“安然事件”等一系列信用危机后，人们越来越深刻认识到信用建设仅靠企业自身加强商业道德是远远不够的，作为完善市场经济体系的重要一环，建立健全的企业资信评估体系显得非常迫切。特别是目前我国的市场经济尚不完善，由于高投入、高收益、高风险的特点，各类投资人、债权人等利益相关者迫切需要了解企业的资信状况，以慎重做出投资或经营决策。 我国资信评估业虽然经过了十余年的发展，目前仍然存在着资信评估机构缺乏自主性、未能做到独立运行、资信评估效应不显着、资信评估指标不统一和资信评估方法各异等许多需要解决的问题。尤其是在我国加入WTO后，加快发展我国的资信评估业具有极其深刻的现实意义。 本文主要探讨了企业资信评估的基本概念、企业资信评估指标体系的建立与评价标准以及企业资信评估模型的建立和研究并以具体的示例做了具体的分析。 首先本文在界定资信评估的内涵以后，对资信评估的作用和国内外资信评估的现状作了综合的、系统的分析，指出当前我国资信评估存在的问题，提出了当前资信评估中的一些建设性意见。随后对企业信用评估的评估指标体系、计分标准、评估内容和评估符号作了系统的综合分析，并指出传统评估方法所存在的一些局限性。接着综合运用了层次分析法、混合专家模型法与演化计算等方法对企业信用评估进行了系统的评价，尤其是如何选择企业信用评估的主要因素，并确定其隶属函数值的问题。 企业资信评估利用了这些量化的方法进行科学的评价。这样，弱化了人为因素，增强了同类企业资信评估的可比性。
杜江[3]2001年在《资信评估理论与实务初探》文中指出分类号。密级。UDC。。＿ 江西财经大学 学 位 论 文 ＿＿、＿＿．＿。资信评估理论与实务初探
卢成辉[4]2008年在《科技型中小企业资信评估指标体系研究》文中研究指明自从改革开放以来,科技型中小企业在我国发展迅速。在科技型中小企业发展壮大的过程中,融资问题是制约其发展的根本因素。风险投资家需要采用合理的标准,对投资企业进行评估,选出最具有投资价值的企业。而科技型中小企业具有高风险、高投资、高成长性、高收益等特点,这就使得科技型中小企业的投资价值评估,相对于一般传统企业而言,有其自身的特点和难点。因此,如何科学、客观、公正的对其进行资信评估,是社会信用体系建设的一大难题,关系到我国科技型中小企业未来的可持续性发展。本文首先介绍了国内外资信评估发展状况及理论基础,简要分析了科技型中小企业的成长规律、科技特点及评估指标体系构建的意义。其次,在分析比较国内外资信评估指标体系和充分考虑科技型中小企业的特点,并在调查的基础上,把技术创新水平与科技风险等因素引入到评估体系中,注重分析企业的创新能力、科技风险、成长与发展能力,对企业现在信用状况与未来发展潜力进行动态分析,得出科技型中小企业资信评估指标体系,并给出了相应的评估标准及资信等级。然后,选用层次分析法与德尔菲法确定指标权重,将模糊数学应用于企业资信评估,给出企业资信评估的模糊综合评价方法,建立了科技型中小企业资信评估模型。最后,选取上市公司科大创新,利用实际数据和公开的信息,对本文所设计的评价体系进行实证分析,较好解决了科技型中小企业资信评估问题。结果表明,该方法能科学合理的评价出科技型中小企业的资信等级。
方明[5]2006年在《科技企业资信评估体系研究》文中进行了进一步梳理科技企业为孵化新兴产业、激活区域经济提供了重要的基础，是各国发展高科技产业和建立国家创新体系的重要主体，而且还是推动产业升级、提高经济综合竞争力的基本力量。与普通企业相比，科技企业产品技术含量高，创新能力强，在其形成和成长阶段，需要国家从法律政策环境、融资环境、社会化服务环境等方面给予支持。如何对其进行科学、客观、公正的资信评估是我国信用体系建设的一大难题。由于我国现有的资信评估体系未考虑到科技企业自身的技术创新能力及其高风险等特点，因此，如何科学的对科技企业进行资信评估具有重要的现实意义。 本文首先分析了国内外资信评估业的发展概况及理论基础。从分析科技企业特点入手，挖掘出科技企业的内在最显着的特征，参考并借鉴了国内外的资信评估指标体系，并在调查研究的基础上建立了符合科技企业自身情况的资信评估指标体系。本文运用层次分析法确定各指标的权重，将模糊数学中的模糊综合评判方法引入到企业的资信评估中去，并且针对模糊综合评价方法运算比较繁琐、计算量大的缺点，利用visual foxpro数据库系统编制了科技企业资信评估系统。这一系统大大的简化了模糊综合评价的计算工作，并且因为其采用的是人机对话的操作界面使得评估工作易于操作和进行，从而使评估工作实现了实用化，因此，也使得本文所设计的科技企业资信评估系统具有较强的应用价值和现实意义。最后本文选取五家上市的科技企业，对所设计的科技企业资信评估体系进行了体系验证，取得了较好的效果。
胡军[6]2004年在《科技型中小企业资信评估研究》文中认为近年来，科技型中小企业发展迅速，已成为市场经济中最活跃的主体之一。如何对其进行科学、客观、公正地资信评估，是社会信用体系建设的一大难题，关系到我国科技型中小企业未来的可持续发展。现有的企业资信评估体系未能充分考虑到其快速成长和高风险的特点，本文结合技术创新水平与科技风险对企业发展的影响，注重分析企业的创新能力、科技风险、成长与发展能力，建立了科技型中小企业资信评估模型。 本文首先介绍了国内外资信评估发展状况及理论基础，简要分析了科技型中小企业的成长规律、科技特点及评估意义。其次，在分析比较国内外资信评估指标体系和充分考虑科技型中小企业的特点，并在调查的基础上，得出科技型中小企业资信评估指标体系，给出相应的评估标准及资信等级。然后，选用层次分析法与专家意见法确定指标权重，将模糊数学应用于企业资信评估，给出企业资信评估的模糊综合评价方法。最后，选取四家企业的实际数据和公开信息，对本文所设计的评价系统进行实证分析，较好解决了科技型中小企业资信评估问题。
周红敏[7]2004年在《工业企业信用销售的资信评估研究》文中研究说明现代市场经济是一种建立在千头万绪、错综复杂的信用关系上的信用经济。人无信而不立，企业无信则衰，国家无信则败。失去了信用，交易的链条就会断裂，市场经济根本无法运转。企业也不能实现长远发展。目前，面对WTO加入和信用交易的形成，为了减少风险，企业必然想了解交易方的资信评价结果。因此，资信评估研究势在必行，本文针对工业企业信用销售的资信评估问题进行了研究。 资信评估工作能够得以顺利实施，必须有一个良好的信用评估环境作为支持。因此，本文首先构架了资信评估的社会信用体系。资信评估指标体系是资信评价的生命线，准确的评价指标体系对评价结果的正确性尤为关键。接着，针对这个关键问题进行了分析研究，提出了资信评价指标体系筛选的基本原则，借鉴层次分析的观点，主要采用Delphi和灰关联分析相结合的方法，对评价指标进行筛选。最后，在分析已有评估模型基础上，提出了物元模型和层次分析相结合的方法建立评估模型，并以实际案例进行了评估。 这在企业实践中具有很强的操作性，也具有较强的现实意义。
王晓杰[8]2005年在《基于互助担保联盟的中小企业集群融资研究》文中进行了进一步梳理中小企业集群介于纯市场组织和纯企业组织之间,是一种有效的产业空间组织形式。在我国,广东、浙江、上海等经济发达的省或地区,同时是企业集群发展较好的地区。中小企业集群代表了地区的核心竞争力,在发展地方经济、增加地方收入、吸纳就业、稳定社会等方面发挥着重要作用。然而,集群内中小企业由于自身条件、外部环境等因素的制约而存在着融资难的问题,尽管中小企业集群较单个游离的中小企业具有多方面的融资优势,但是这种集群融资优势并没有得到充分重视。本文企图通过在集群内建立以互助担保联盟为中心的集群融资平台,充分发挥中小企业集群融资优势,在信息不对称情况下,实现中小企业的资产债券化直接融资和向金融机构通过担保间接融资,从而有效解决产业集群内中小企业融资难的问题。 全文共分五章: 第一章—导论。介绍了产业集群和中小企业融资的国内外研究现状,以及本文的研究内容、研究方法及论文框架。 第二章—我国中小企业集群发展及其融资现状。概括地介绍了我国中小企业集群的发展,对中小企业集群的直接、间接融资优势以及制约集群融资优势发挥的因素进行了深入分析,提出了解决中小企业集群融资难的一种方式——互助担保联盟。 第叁章—基于互助担保联盟的中小企业集群融资模型。介绍了互助担保联盟在我国的发展,针对互助担保联盟现存的问题进行了分析,构建了一个集群内互助担保联盟企业间的博弈模型;通过对该模型的深入分析,论证了在集群内可以建立稳定的互助担保联盟。同时本着可操作的宗旨,构建了中小企业集群融资模型,提出了互助担保联盟的组织形式及运作模式。 第四章—产业集群内中小企业资信评估。重点介绍了构建中小企业资信评估模型的方法,给出了一个参考模型。并利用层次分析法和模糊评判法对模型进行了求解,得到中小企业的资信和信贷放大倍数,进而确立互助担保联盟的担保放大倍数。 第五章—总结。对本文内容进行了简短概括,并总结了本文的创新点和论文今后的研究方向。 本文做了如下创新性研究工作: 1.运用信息经济学理论构建了集群内互助担保联盟企业间的博弈模型及以互助担保联盟公司为中心的中小企业集群融资模型。
孙正英[9]2002年在《工业企业资信评估评价体系研究》文中研究说明资信评估业的发展，适应了我国体制改革以来，金融事业不断发展和信用风险发生频率增多的新形势。企业资信评估为银行发放贷款提供了依据，据此可提高信贷质量，减少贷款风险。要发展我国的资信评估业，关键要有一套关于企业资信的评价指标体系，以科学的方法去评价企业的资信等级。我国现行的资信评估指标体系和评级方法尚处于起步阶段，有许多不尽人意之处，从而影响到评级的效果。 本课题研究，首先介绍了资信评估业在国内外的发展状况以及我国资信评估评价指标体系的现状，然后在参考国内外各种研究成果，并对专家意见进行统计分析的基础之上，从不同方面确定出一些相应的评价指标，再对这些指标进行汇总综合，从而得出企业资信综合评价指标体系，并针对不同的指标给出相应的评价等级及标准。 在选择评价方法时，针对企业资信等级综合评价的特点，本文选用了以层次分析法为基础、以模糊数学为工具的模糊综合评价方法，并重点分析了在该系统中应用和选择这种方法的依据。模糊综合评价方法是运用定性与定量相结合、专家评价与科学计算互为补充的系统分析方法。该方法不仅能评定出企业的信用等级，而且能找出所评价企业信用等级高低的原因，从而为企业经营者和贷款决策者提供建议。 最后，选取二十家上市公司的实际数据，用所设计的评价系统进行评价，并把得到的结果与从中国企业资信网上获得的结果用t检验法进行假设检验，证明了整个系统的有效性和实用性。
彭国兰[10]2007年在《随机森林在企业信用评估中的应用》文中进行了进一步梳理企业信用评估是商业银行资产业务,特别是贷款业务经营的核心内容。对贷款客户的信用评价是否科学可靠、是否健全,关系到商业银行经营的成败。我国银行的信用评估目前还停留在传统的比例分析阶段,亟需建立一套更为科学的评估模型。近年来,人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等智能模型已被引入信用评估领域,取得了令人鼓舞的研究性成果。但前人的研究大多着重于单分类器的模型,由于信用评估数据分布较为复杂,噪声较多,这使得单分类器模型难以达到令人满意的效果。于是本文引入了一种能较好容忍噪声,且稳定性较高的组合分类器算法——随机森林(RF),探索研究商业银行的企业信用评估问题。本文简要介绍了随机森林方法的相关理论;着重研究了随机森林在企业信用评估中的应用。我们利用RF算法定义的野点度量尺度,对原始数据进行预处理,剔除明显奇异的部分野点;然后利用RF算法能计算单个特征重要性的特点,对用于企业信用评估的可用指标集进行特征选择,并以此为基础建立信用评估模型。本文还进一步研究了RF对噪声的容忍程度和对不平衡分类问题的处理方法,并对信用评估模型的参数选择问题进行了实验分析,得出了一些实用性的结论,为后续的研究工作奠定了一个较好的基础。本文针对RF模型,单个SVM模型和单个NN模型进行了对比实验。实验表明,RF模型在均衡了各类别准确率的基础上,还具有较高的整体准确率,这表明RF算法更加适用于构建信用评估模型。此外,本文还将代价敏感分类的思想引入了RF模型,以期提高误判代价较高的类别的准确率,从而降低整体误判代价,使我们的模型更具实用性。
参考文献：
[1]. 我国工业企业资信评估指标体系研究[D]. 胡艳芬. 浙江大学. 2004
[2]. 传统方法和演化计算在企业资信评估中的应用[D]. 张桂刚. 武汉大学. 2004
[3]. 资信评估理论与实务初探[D]. 杜江. 江西财经大学. 2001
[4]. 科技型中小企业资信评估指标体系研究[D]. 卢成辉. 厦门大学. 2008
[5]. 科技企业资信评估体系研究[D]. 方明. 沈阳工业大学. 2006
[6]. 科技型中小企业资信评估研究[D]. 胡军. 浙江工业大学. 2004
[7]. 工业企业信用销售的资信评估研究[D]. 周红敏. 山东科技大学. 2004
[8]. 基于互助担保联盟的中小企业集群融资研究[D]. 王晓杰. 武汉大学. 2005
[9]. 工业企业资信评估评价体系研究[D]. 孙正英. 沈阳工业大学. 2002
[10]. 随机森林在企业信用评估中的应用[D]. 彭国兰. 厦门大学. 2007
标签：工业经济论文; 企业资信论文; 科技论文; 中小企业融资论文; 企业信用论文; 中小企业贷款论文; 集群效应论文; 系统评价论文; 信用政策论文; 联盟标准论文; 融资论文;