论文摘要
为了提高民用机场旅客吞吐量预测精度,提出一种基于动态三参数灰色预测模型。首先通过差分方程对模型参数进行直接估计;然后基于模型参数值构造TPGM(1,1)预测模型;最后结合新陈代谢思想,舍弃旧数据的同时补加预测值作为新原始数据序列进行建模,以实现民用机场旅客吞吐量的动态预测。仿真以上海虹桥机场旅客吞吐量预测为例,并与传统灰色预测模型精度进行对比,仿真结果表明,上述模型具有较高预测精度,且模型性能明显优于传统灰色预测模型。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王超,李冬,张余
关键词: 机场旅客吞吐量,三参数灰色预测,新陈代谢
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 非线性科学与系统科学,航空航天科学与工程
单位: 中国民航大学空中交通管理学院
分类号: N941.5;V354
页码: 74-77+83
总页数: 5
文件大小: 1092K
下载量: 200