导读:本文包含了线性结构方程模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方程,模型,结构,线性,两周,多层,病残。
线性结构方程模型论文文献综述
方杰,邱皓政,张敏强[1]（2011）在《基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较》一文中研究指出多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。(本文来源于《心理科学进展》期刊2011年02期）
金玉国[2]（2008）在《从回归分析到结构方程模型:线性因果关系的建模方法论》一文中研究指出在经济学实证研究中,线性因果关系建模方法是最常用分析方法之一,它包括回归分析、路径分析和结构方程模型。其中,回归分析是线性因果关系建模的基础;路径分析起承上启下的作用,既是回归分析的扩展,又是结构方程模型的一种特例;结构方程模型是迄今为止最复杂的线性因果建模方法。这叁种方法之间既有着严密的传承关系,形成了一套完整的计量经济学方法论体系,又依次有所发展,有所侧重,体现出较强的发展规律性。(本文来源于《山东经济》期刊2008年02期）
王霄,胡军[3]（2005）在《华人文化与团队领导的管理认知——一项基于线性结构方程模型的实证研究》一文中研究指出在相关研究的基础上,利用因素分析方法,研究了华人组织中团队领导的文化结构及其组织管理认知结构;同时,利用线性结构化相关分析(LISREL)的建模方法,实证了文化对团队领导管理认知结构的影响及组织管理认知各因素间的相关关系。认为,在华人组织中,文化是影响团队领导者管理认知的重要因素,基层团队领导的和谐倾向和群体倾向,是团队管理者内部控制的主要正向解释因素,而华人文化中的等级倾向,则对团队领导者的外部协作倾向有一定的负面影响。另外,企业层领导的文化倾向和管理认知与基层团队领导的文化与管理认知存在相似性的实证结果,也是华人企业中,家族主义文化倾向是存在的证据之一。(本文来源于《暨南学报(哲学社会科学版)》期刊2005年06期）
孟欣,田俊[4]（2003）在《线性结构方程模型在生存质量影响因素分析中的应用》一文中研究指出目的 介绍线性结构方程模型在生存质量影响因素分析中的应用。方法 通过问卷调查,对调查结果进行线性结构模型拟合。结果 心理状况有影响的因素有:时间因素、疾病因素、辅助治疗因素;对生理状况有影响的因素有:时间因素、手术因素和康复因素;对社会功能状况有影响的因素有:时间因素和患者特征因素。同时,生理状况决定心理及社会状况,心理状况决定社会状况。结论 线性结构方程模型在使用上具有很多传统的统计方法不具备的优势,在使用时应注意与专业知识的结合。(本文来源于《中国预防医学杂志》期刊2003年04期）
史雅翼,谢隆化,沈毅,赵华娟[5]（2002）在《用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊影响因素的分析》一文中研究指出目的:两周患病与就诊是反映居民医疗服务需求和利用的重要指标,而线性结构方程模型是一种非常通用的、重要的线性统计建模技术,本研究拟采用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊的影响因素及其潜在变量与居民两周患病与就诊之间的关系进行分析,一方面,探讨此方法应用于卫生服务研究的适宜性,另一方面,为卫生部门采取对策,改善医疗保健工作提供参考依据。资料来源与方法资料来源于1998年浙江省卫生服务调查家庭健康询问调查。本次研究对象为其中15岁及以上居民,城市2906人,农村16278人。本文将整个人群分为城市地区居民和农村地区居民两个人群,采用SAS6.12对数据进行线性结构方程模(本文来源于《新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集》期刊2002-08-01）
史雅翼[6]（2002）在《用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊影响因素的分析》一文中研究指出目的 研究人群卫生服务需求和利用及其影响因素是卫生服务研究的重要课题，近些年来，我国居民卫生服务的需求和利用发生了十分显着的变化。两周患病与就诊是反映居民医疗服务需求和利用的重要指标，影响两周患病与就诊的因素多且复杂，国内外对此进行了一定的研究，许多因素在已有的研究中结果并不一致。 线性结构方程模型是一种线性统计建模技术，能将显在变量作为隐变量的标识，并允许这两种变量存在测量误差。它不但能研究标志变量，又可研究不能直接观测的隐变量，既可研究变量间的直接作用，又可研究变量间的间接作用。本研究拟采用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊的影响因素及其潜在变量与居民两周患病与就诊之间的关系进行分析，一方面，探讨此方法应用于卫生服务研究的适宜性，另一方面，为卫生部门采取对策，改善医疗保健工作提供参考依据。 资料来源与方法 资料来源于1998年浙江省卫生服务调查家庭健康询问调查。该调查按照四阶段整群随机抽样法从全省共抽取12个县7200户住户，本次研究对象为其中15岁及以上居民，城市2906人，农村16278人。家庭健康询问调查的内容包括(1)调查家庭成员的基本情况；(2)家庭经济、住房情况及环境状况；(3)家庭成员享受的医疗保障制度和卫生服务可得性；(4)家庭成员的两周内病伤、半年内慢性病患病及就诊情况等。 本文将整个人群分为城市地区居民和农村地区屠民两个人群，初始模型共设 有生理状态、社会因素、经济状况、居住卫生条件、生活习惯、病残状态、卫生 可得性、两周患病、两周就诊等九个隐变量，分别用年龄、性别等二十个标志变 量来标识。采用SAS6．12对数据进行线性结构方程模型拟合，采用ADF法进行参 数估计。 结 呆 在城市模型中，病残状态和经济状况对两周患病有直接影响，其标化效应系 数分别为0．3854和－0．0604社会因素和生理状态通过病残状态对两周患病有间 接影响，其标化效应系数分别为－0．2012和 0．0513。两周就诊仅受两周患病的直 接影响，其标化效应系数为0．6663；其它各因素均为间接影响，其影响从大到 小依次为病残状态、社会因素、经济状况和生理状态，对两周就诊的标化效应系 数分别为 0．2568、－0．1341、－0．0402和 0．0342。 在农村模型中，病残状态、居住卫生条件和社会因素均为直接影响两周患病 的主要因素，其标化效应系数分别为0．叨15、0．1410和－0．0田6：经济状况除对 两周患病有直接影响外，还通过居住卫生条件和病残状态对两周患病产生间接作 用，其总的标化效应系数为－0．1242；生理状态通过病残状态对两周患病产生间 接影响，其标化效应系数为 0．1581。影响两周就诊的各因素中，两周患病与之 直接相关，其标化效应系数为0．7552；经济状况同时具有直接和间接作用，其 总的标化效应系数为－0．11 54；其它各因素均为间接影响，其影响从大到小依次 为病残状态、生理状态、居住卫生条件和社会因素，对两周就诊的标化效应系数 分别为 0．3334、0．1194、0．1065和－0．0443。 结 论 本文利用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊的影响因素进行分析，探 索了各因素之间的直接与间接作用。在城市模型中，病残状态和经济状况对两周 患病起着直接作用，而生理状态和社会因素通过病残状态对两周患病起着间接作 用；各因素通过两周患病对两周就诊间接产生影响。在农村，影响两周患病的直接因素除与城市相同的病残状态和经济状况外，还有社会因素和居住卫生条件，间接因素除生理状态与城市相同外，还有经济状况；除了两周患病外经济状况对两周就诊也起了直接作用外，其它因素对两周就诊的影响主要是通过两周患病起间接作用。线性结构方程模型在卫生服务研究领域中有一定的适用性。(本文来源于《浙江大学》期刊2002-02-01）
史雅翼[7]（2001）在《线性结构方程模型评价指标的应用》一文中研究指出线性结构方程模型是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术。结构方程模型起源于 2 0世纪早期的探索性因子分析和通径分析 ,到了 2 0世纪70年代 ,因子分析的度量方法和通径分析的结构相结合 ,形成了结构方程模型的框架〔1〕。线性结构方程模型的主要目的在(本文来源于《中国医院统计》期刊2001年04期）
曾武[8]（2001）在《线性结构方程模型的原理及其实际应用》一文中研究指出线性结构方程模型（ＬＩＳＲＥＬ）是近几十年来新发展的一种统计方法，并广泛地应用于社会科学研究的各个领域。文章阐述了这种统计方法的基本原理及其在实际中的应用，并详尽地介绍了与其他常用的统计方法比较这种方法的主要优点。(本文来源于《福建医科大学学报(社会科学版)》期刊2001年01期）
J.M.Carcione[9]（1995）在《线性、粘弹性、各向异性介质的结构模型与波场方程》一文中研究指出岩石远非具备各向异性和弹性性质。在模拟实际地质构造的地震响应时的简单化假设可能会引起错误解释,更为严重的情况下可能掩盖了有效信息。如果应力-应变关系以简单的结构为基础,研究出精度模拟算法或在反演处理中使用振幅信息均毫无意义,(本文来源于《石油物探译丛》期刊1995年06期）
线性结构方程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在经济学实证研究中,线性因果关系建模方法是最常用分析方法之一,它包括回归分析、路径分析和结构方程模型。其中,回归分析是线性因果关系建模的基础;路径分析起承上启下的作用,既是回归分析的扩展,又是结构方程模型的一种特例;结构方程模型是迄今为止最复杂的线性因果建模方法。这叁种方法之间既有着严密的传承关系,形成了一套完整的计量经济学方法论体系,又依次有所发展,有所侧重,体现出较强的发展规律性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性结构方程模型论文参考文献
[1].方杰,邱皓政,张敏强.基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较[J].心理科学进展.2011
[2].金玉国.从回归分析到结构方程模型:线性因果关系的建模方法论[J].山东经济.2008
[3].王霄,胡军.华人文化与团队领导的管理认知——一项基于线性结构方程模型的实证研究[J].暨南学报(哲学社会科学版).2005
[4].孟欣,田俊.线性结构方程模型在生存质量影响因素分析中的应用[J].中国预防医学杂志.2003
[5].史雅翼,谢隆化,沈毅,赵华娟.用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊影响因素的分析[C].新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集.2002
[6].史雅翼.用线性结构方程模型对居民两周患病与就诊影响因素的分析[D].浙江大学.2002
[7].史雅翼.线性结构方程模型评价指标的应用[J].中国医院统计.2001
[8].曾武.线性结构方程模型的原理及其实际应用[J].福建医科大学学报(社会科学版).2001
[9].J.M.Carcione.线性、粘弹性、各向异性介质的结构模型与波场方程[J].石油物探译丛.1995
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