不完全数据的工业可靠性统计推断研究

论文摘要

从上世纪六七十年代起,利用概率统计理论分析工业产品可靠性的研究越来越多,其中基于不完全数据的可靠性统计推断,对探索产品的寿命失效规律以及作出正确的科学决策,具有重要的指导意义。因此本文旨在对不完全数据的产品可靠性进行理论的统计研究。本文绪论总结了可靠性统计分析的起源和学术发展状况,明确分析思路和论文结构,列举了常见的删失数据类型,寿命分布规律以及可靠性分析指标等相关知识。第二章研究了应力强度可靠度的参数估计方法,以双参数Weibull寿命分布为研究对象,推导了可靠度R=P[Y<X]的线性最小二乘估计和极大似然估计,并利用泰勒展开推导了显式解的近似极大似然估计,同时,基于Metropolis抽样方法,获得了 Bayes估计的数值解,在数值模拟阶段验证了以上方法的有效性和准确性。第三章研究了逐步Ⅱ型删失数据的可靠性统计推断,以广义Pareto寿命分布为例,出了可靠度函数S（t）基于EM算法的极大似然估计,Bootstrap自助估计以及Bayes估计,并利用马尔科夫蒙特卡洛抽样技术解决了复杂密度函数的参数估计问题,在数值模拟阶段验证了 EM算法和抽样方法的参数估计效果较好。第四章研究了逐步Ⅱ型数据的分布拟合优度检验,考虑检验的原假设为广义Pareto分布,推导了 Kullback-Leibler检验统计量和近似方法的Kullback-Leibler检验统计量的具体表达式,通过大量数值模拟探索对比了两种统计量在不同备择假设分布下的检验功效。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李绍伟

导师: 桂文豪

关键词: 最小二乘法,泰勒展开,贝叶斯估计,区间估计,算法,抽样

来源: 北京交通大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 北京交通大学

基金: 国家自然基金

分类号: O212;O213.2

DOI: 10.26944/d.cnki.gbfju.2019.000224

总页数: 66

文件大小: 3662K

下载量: 95

相关论文文献

• [1].步入21世纪的断层图像重建[从不完全数据重建感兴趣区][J]. 生物医学工程学进展 2012(01)
• [2].抽样调查中的不完全数据处理研究[J]. 陕西科技大学学报(自然科学版) 2009(02)
• [3].稀疏射线不完全数据层析成像影响因素分析[J]. 计算机测量与控制 2014(09)
• [4].不完全数据参数估计中EM算法的应用分析[J]. 当代教育实践与教学研究 2019(07)
• [5].基于串行通信不完全数据采集的融合估计算法[J]. 计算机应用 2011(04)
• [6].几何分布产品不完全数据场合下的统计分析[J]. 统计与信息论坛 2010(02)
• [7].不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法[J]. 计算机工程与应用 2019(04)
• [8].近30年世界火车重大事故不完全数据[J]. 湖南农机 2011(08)
• [9].中国车旗舰之战谁是大赢家?[J]. 汽车观察 2018(11)
• [10].构建“三点一线”帮扶体系 促进家庭经济困难学生顺利就业[J]. 北京教育(高教) 2013(Z1)
• [11].广义线性模型中不完全数据的参数估计[J]. 甘肃联合大学学报(自然科学版) 2008(06)
• [12].用好微博 管好微博[J]. IT时代周刊 2011(21)
• [13].模糊诊断决策树中不完全数据的处理[J]. 机电一体化 2008(09)
• [14].男装市场,如履薄冰?[J]. 中国制衣 2015(06)
• [15].用校车缓解交通压力[J]. 商用汽车新闻 2011(09)
• [16].不完全数据下线性回归模型的参数估计[J]. 数学的实践与认识 2013(16)
• [17].华辰,为生命而变[J]. 中国动物保健 2011(10)
• [18].不完全数据下混合两点分布参数的估计与检验[J]. 通化师范学院学报 2018(10)
• [19].EM算法的一个应用[J]. 山东理工大学学报(自然科学版) 2012(06)
• [20].卖票人与持票人[J]. 歌剧 2008(03)
• [21].反作用轮不完全数据故障诊断新算法[J]. 中国空间科学技术 2015(01)
• [22].投资组合中不完全数据的处理方法[J]. 长春大学学报 2008(06)
• [23].不完全数据场合广义指数分布参数Bayes估计的混合Gibbs算法[J]. 统计与决策 2017(20)
• [24].黄昏恋的“九曲十八弯”[J]. 法庭内外 2018(10)
• [25].不完全数据可靠性评估和寿命预测方法[J]. 机电产品开发与创新 2020(05)
• [26].不完全数据的软件可靠性预测[J]. 计算机工程与应用 2012(33)
• [27].不完全数据场合指数分布参数的置信区间[J]. 西华师范大学学报(自然科学版) 2017(03)
• [28].用消费券助力市场复苏[J]. 小康 2020(12)
• [29].基于稀疏约束的CT图像重建算法研究[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报 2018(01)
• [30].常柴外贸出口创历史新高[J]. 农机市场 2012(01)

标签：最小二乘法论文;  泰勒展开论文;  贝叶斯估计论文;  区间估计论文;  算法论文;  抽样论文;