导读:本文包含了文字特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,文字,维吾尔,曲线,象形文字,算法,纸片。
文字特征论文文献综述
杨玉婷,康厚良[1]（2019）在《基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法》一文中研究指出东巴文是一种十分原始的图画象形文字,作为人类早期图画文字向象形文字、标音文字过渡的文字形式,它既具有图画文字以图表意,又具有现代文字使用简单线条表意的特点。因此,从文字的结构要素入手,通过分析东巴象形文字的构字特点,结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法。通过大量实验表明,该算法能够有效去除特征曲线中的冗余点及噪音点,突出字符的本质特征,降低相似性度量的计算量,从而为东巴象形文字的检测和识别奠定坚实的基础。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
杨玉婷,康厚良,廖国富[2]（2019）在《东巴象形文字特征曲线简化算法研究》一文中研究指出东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础。(本文来源于《图学学报》期刊2019年04期）
杨玉婷,康厚良[3]（2019）在《东巴象形文字特征曲线提取算法研究》一文中研究指出东巴文是一种原始的图画象形文字,要提高东巴文字的识别率,准确提取字符的特征曲线是关键。现阶段对东巴文字的检索和识别研究大多仍停留在使用已有的、通用的及成熟的识别技术,对东巴文字本身的分析和讨论较少。因此,结合东巴象形文字的形态特征和结构要素,给出了基于链码的连通域优先级标记算法(CDPM),该算法通过扩展Freeman链码在边缘检测及曲线局部分割方面的功能,实现了使用一种算法完成轮廓型及结构型两种不同类型东巴字素的特征曲线提取,通过大量实验及与其他经典边缘检测算法的比较表明,CDPM算法具有良好的通用性、可扩展性及健壮性,并且准确率达到了98.2%,从而为东巴文字的检索和识别奠定坚实的基础。(本文来源于《图学学报》期刊2019年03期）
俞晓红[4]（2018）在《韩国借字表记的文字特征与汉字借用类型》一文中研究指出韩国历史上曾借用汉字记录本民族语言,统称为借字表记。本文从文字命名、记录的语言、体系分类和文字性质4个方面探讨其文字特征,并在此基础上具体分析借字表记的汉字借用类型,以字形、字音、字义3个层面的转用方法为分类标准,探索新的分类体系。根据字形借用情况,可分为既有汉字、变形汉字、派生汉字3类。其中既有汉字根据字音、字义可分为音读表意、训读表意、音读表音、训读表音、末音添记等5类。(本文来源于《解放军外国语学院学报》期刊2018年03期）
刘赐德,黄志祥,管一弘,赵建军[5]（2018）在《基于文字特征和边缘特征的文本碎纸片拼接》一文中研究指出针对手撕无规则的文本碎纸片拼接复原,分析了碎纸片的基本特征,提出了基于文字特征和边缘特征的拼接方法。先对碎纸片图像进行预处理,再对图像的文字特征和边缘特征进行提取。利用边缘特征,使用角点匹配算法拼接边界碎纸片,利用文字特征完成整个碎纸片的拼接。(本文来源于《信息技术》期刊2018年01期）
杨志勇[6]（2017）在《探讨司法鉴定中的文字特征》一文中研究指出文字特征能够正确反映出此书写者的书写习惯。在司法鉴定中,在文字鉴定方面,对其特征的鉴定主要根据书法特征和书面语言特征来鉴定。本篇文章分别对书法特征和书面语言特征进行详细的阐述和分析。(本文来源于《山西青年》期刊2017年18期）
马元魁,牛浩时[7]（2017）在《基于轮廓特征与文字特征的二维碎片匹配》一文中研究指出针对二维不规则实物碎片,提出了一种基于多种碎片特征的碎片匹配算法.对碎片进行预处理,提取碎片的轮廓特征以及文字特征.文中主要采用高斯滤波对图像进行平滑,基于数学形态学边缘检测算法进行边缘检测,基于曲率尺度空间进行角点检测.通过提取角点处的灰度值进行刻画碎片的文字特征.对提取的角度特征和灰度特征进行加权,应用模式匹配算法寻找其公共子列进行特征匹配.通过数值实验,可以得到较好的匹配效果,且算法简单,降低了匹配误差.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2017年01期）
刘秋菊,陈平,王仲英[8]（2016）在《一种基于文字特征的碎纸片拼接算法设计》一文中研究指出提出了一种解决碎纸片拼接复原的方法。该方法首先把边界文字连续点的数目作为文字特征,然后使用连续八连通对边界文字灰度特征进行提取,通过特征提取得到基于灰度特征的连续点数目特征矩阵,最后,通过位置排序得到碎片的排序结果。按照算法设计思想编写C语言程序并针对实际例子进行拼接实验,实验结果表明,该算法符合设计要求。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2016年11期）
吴雪影[9]（2016）在《浅析中西方文字特征及认知比较》一文中研究指出中西方文字各有其独有的特征,无论是性质、数量、形体还是记录语言的形式都各不相同,有了差异才会给设计带来创意。而中西方在文字认知上的差异则体现了人们思维方式和生活环境的不同。(本文来源于《读天下》期刊2016年12期）
赛牙热·依马木,于斯音·于苏普,阿不都萨拉木·达吾提[10]（2016）在《拉丁化维吾尔文字特征及其基于规则的正规化》一文中研究指出结合网络上流通的拉丁化维吾尔文字特征,以拉丁化维吾尔文单词作为研究单位,首先,通过大规模文本语料库建立了固定词库、词首字母序列库、词尾字母序列库以及特殊词库等正规化规则库。然后,利用维吾尔单词中的字母序列结构特征和相邻字母上下文信息进行了拉丁化维吾尔文的正规化,同时引用最小编辑距离的方法进一步提高了正规化正确率,并用Visual C#编程工具实现了基于规则的拉丁化维吾尔文的正规化算法。最后,给出了实验结果,并分析了结果不佳的原因及相应的对策。(本文来源于《中文信息学报》期刊2016年03期）
文字特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文字特征论文参考文献
[1].杨玉婷,康厚良.基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法[J].计算机与现代化.2019
[2].杨玉婷,康厚良,廖国富.东巴象形文字特征曲线简化算法研究[J].图学学报.2019
[3].杨玉婷,康厚良.东巴象形文字特征曲线提取算法研究[J].图学学报.2019
[4].俞晓红.韩国借字表记的文字特征与汉字借用类型[J].解放军外国语学院学报.2018
[5].刘赐德,黄志祥,管一弘,赵建军.基于文字特征和边缘特征的文本碎纸片拼接[J].信息技术.2018
[6].杨志勇.探讨司法鉴定中的文字特征[J].山西青年.2017
[7].马元魁,牛浩时.基于轮廓特征与文字特征的二维碎片匹配[J].西安工业大学学报.2017
[8].刘秋菊,陈平,王仲英.一种基于文字特征的碎纸片拼接算法设计[J].实验室研究与探索.2016
[9].吴雪影.浅析中西方文字特征及认知比较[J].读天下.2016
[10].赛牙热·依马木,于斯音·于苏普,阿不都萨拉木·达吾提.拉丁化维吾尔文字特征及其基于规则的正规化[J].中文信息学报.2016
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