查询处理论文_张捷

导读:本文包含了查询处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,时态,空间,索引,数据,简政放权,模型。

查询处理论文文献综述

张捷^[1]（2019）在《分布式数据库查询处理和优化算法》一文中研究指出分布式数据库系统主要是结合了数据系统和计算机网络,主要目的是对计算机网络中的数据进行分布和处理。在数据库优化方面,实现高效的数据查询是其主要的研究方向,针对分布式数据库查询优化的算法有很多种,包括分片复制算法、Hash划分算法、基于查询图的优化算法等。如果在分布式环境中进行相关数据的查询,就需要计算相应的代价,要对CPU和I/O的速度以及不同站点之间通信过程中网络传输代价进行全面的考虑。本文对分布式数据库查询的概念特点进行了阐述,分析了分布式数据库进行查询优化的代价,以及相关处理模式,同时,探讨了分布式数据库查询的相应优化算法。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）

顾雨婷,金冉,韩晓臻,陈刚,寿黎但^[2]（2019）在《空间查询处理技术综述》一文中研究指出空中索引是依据空间对象的位置和形状或空间对象间的某种关系,按照一定顺序排列的一种数据结构。不同方式组织起来的索引结构需采用不同的检索方法,因此空中索引在一定程度上决定了空间查询处理的效率。回顾了常用的空间查询处理方法,并对现有的空中索引结构及空间查询处理技术进行了系统分类,分别对欧式空间、道路网络及无线广播环境下用于空间查询处理的空中索引及查询算法进行了详细描述。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）

谢超^[3]（2019）在《改革措施深入推进 群众办事方便快捷》一文中研究指出今年以来，无锡交警紧紧围绕2019年“放管服”改革重点工作任务，坚持以人民为中心、以问题为导向，立足主业履职尽责，坚决把改革承诺落到实处，努力增强群众获得感。深化简政放权根据省厅下发的行政审批服务事项清单，对涉及交警部门的11项审批服务事(本文来源于《无锡日报》期刊2019-11-05）

黄蕾,章月慧,赵洪莹^[4]（2019）在《国网江苏电力营销业务助手“电博士”上线》一文中研究指出本报讯　8月1日，国网江苏省电力有限公司研发的营销业务智能知识助手“电博士”上线运行，为营销人员、95598工单处理人员日常工作提供知识查询服务。“电博士”主要包括电力百科、电力文库两大板块。电力百科涵盖电价、电费、营业业务、故障报修等各类知识点(本文来源于《国家电网报》期刊2019-08-09）

杨宁,许嘉,吕品,李陶深^[5]（2019）在《基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术》一文中研究指出为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用户给定的结果质量,限制自适应地优化流处理模块所用的缓冲区大小,从而尽可能降低流处理的查询处理延迟;另一方面基于备份于分布式数据存储系统的历史流数据,并以批处理的方式实现对极其晚到流元组的查询处理,从而保障聚合查询结果的最终正确性。基于真实的乱序数据流数据集对该技术进行测试分析表明:该技术在平均查询处理时延、查询结果精度和系统可扩展性方面,比目前最好的基于缓存的乱序数据流处理技术均具有显着优势。(本文来源于《广西科学》期刊2019年04期）

李秀美^[6]（2019）在《信息系统的数据处理：用户登录功能及查询功能设计》一文中研究指出教学内容本节课是教科版新教材必修二《信息系统与社会》第3单元"信息系统的设计与开发"第3.4节《信息系统的数据处理》第一课时。本项目主要包含"用户登录功能设计"和"自动查询借阅记录功能设计"两个活动任务。教学目标针对给定的任务进行需求分析,明确需要解决的关键问题,运用算法解决问题;能够描述信息系统(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年Z3期）

徐哲,刘亮,秦小麟,秦伟萌^[7]（2019）在《带关系属性的空间关键词并行查询处理算法》一文中研究指出移动互联网、物联网的快速发展产生了大量带关系属性的空间文本对象数据。面向网页文本数据的搜索引擎仅支持文本关键词查询,无法处理包含地理位置信息、文本信息、关系属性的混合数据。现有面向空间关键字的查询处理技术未将关系属性作为过滤条件,且是基于单机实现的,无法满足查询性能的要求。为解决上述问题,提出了一种新颖的将关系属性、空间和关键字3种属性映射成文本数据的Baseline算法(Baseline Algorithm of Distributed Keywords and Location-aware with Relational Attributes Query,BADKLRQ),利用分布式倒排文本索引对转换后的文本数据进行并行索引。针对带关系属性、空间和关键字的查询请求,将查询请求转换成映射空间中的多个文本关键字,对转换后的文本数据进行查询,并提出基于Baseline算法的改进算法MGDKLRQ,以改进空间属性转换成文本关键字的算法。实验结果表明,在索引时间和查询时间上,BADKLRQ算法比现有算法提升了10%～15%,MGDKLRQ算法比现有算法提升了20%～30%。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）

路伟朋^[8]（2019）在《基于区域树索引的实时实体解析和查询处理》一文中研究指出实体解析和查询处理是数据库和大数据领域中两个重要的研究课题。实体解析是指识别数据集中描述现实世界同一实体的多个元组,并且对这些元组进行合并的过程。针对大数据和含有重复元组的低质数据集,如果不考虑实体解析,可能导致传统查询处理方法低效,甚至失效。传统实体解析技术不能直接运用于查询处理,如何使得实体解析方法具有更好的有效性和可扩展性仍是悬而未决的问题。因此需要新的处理方法,既能够实时去掉重复元组又能够快速完成查询处理。为此,本文构建区域树索引,并基于该索引给出实时实体解析和查询处理方法。构建区域树索引,对《维数据空间Rn中的数据集进行实时实体解析。在一个n维数据集中,每个元组是一个《维实向量,针对存在重复元组的《维脏数据集,识别并聚类其中的重复元组:首先,提出空间划分算法PRC,将包含数据集的最小区域进行动态划分,每次将一个区域划分为若干个互不相交且完全的子区域;其次,在划分过程中将n维区域空间构建区域树索引;最后,利用分治机制有效地进行实时实体解析,即将大型数据集分解成若干较小的数据集,应用区域树索引,对每个较小的数据集进行实体解析,这样既降低了对物理设备的配置要求又使得解析过程快速有效。利用区域树索引和实体解析方法,给出点查询、区域查询及KNN查询处理的相应算法,得到的查询结果为不同的聚类或其代表。点查询利用区域树索引快速找到查询点所在叶节点,在节点链接的链表中针对列表属性,采用二分查找方法寻找查询元组位置,返回查询结果。区域查询通过查询区域与区域树索引中叶节点相互比较,找出与查询区域相交或包含的叶节点,在这些节点链接的链表中采用二分查找方式按列表属性找到距离区域中心最近点,在一定阂值内顺序遍历其它节点,找出区域内元组。KNN查询运用点查询与区域查询的相应处理机制,动态更新查询区域半径,直到找出K个满足条件的元组。针对上述基于区域树索引的实时实体解析和查询处理方法,使用十五个不同维数的数据集进行广泛的实验,其中维数n的范围为2≤n≤784。根据脏数据集中相应干净数据集的不同基数、不同维数及不同分布,实验对实时实体解析、点查询、区域查询及KNN查询进行了验证和分析。实验结果表明,本文给出的区域树索引和算法对实时实体解析和叁类查询处理均具有较好的性能,对每条数据的处理均可在亚秒内实现,满足实时性要求。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）

肖垚^[9]（2019）在《面向数据市场的多租户查询负载优化处理技术》一文中研究指出随着数据的价值受到越来越多的关注,数据市场也逐渐被更多的用户接受。数据市场运用数据即服务(Data-as-a-Service,Daa S)的新型云服务模式,用户不需要考虑系统资源配置和数据来源,只需要在数据市场中找到并订阅所感兴趣的数据。然后就可从中查询到相应的信息,服务提供商需要提供相应的硬件资源和软件服务来维持和保证租户的服务请求。为了节约成本,他们需要提高资源复用率,让有限的资源能同时为更多用户提供服务,在资源复用的同时可能会降低对一些租户服务的质量。为了确保数据市场中的服务质量,每个租户都会与数据服务提供商签订服务水平协议(Service Level-Agreement,SLA),在SLA中规定付费方式以及相应的服务价格模型。数据服务提供商要想从自己提供的服务中获得收益,必须能使租户最终得到的服务质量能满足协议标准,否则会受到相应的违约处罚。如何有效地进行服务优化,提高系统资源利用率和租户查询处理效率从而最大化平台收益,已经成为服务提供商关注的重点问题。服务提供商希望用较少的成本尽可能满足所有租户的服务要求,当总资源被多个租户共享时,一个租户对资源占用就会导致其他租户的服务受到影响,收益也因此受到影响。本文以服务提供商收益最大化为准则,综合租户需求各异性特点,对多租户负载集成和查询调度两方面问题展开研究与讨论,主要工作和贡献包括:1.针对现有Daa S价格模型的不足,提出了一个更符合服务商利益和租户需求的价格模型。新的价格模型下,根据“单位数据量需要的查询时间”收费。服务提供商想要获得最大收益,则需要综合考虑租户查询执行的时间与租户订阅数据集的大小,这不但关系到查询执行的速度,同时也关系到查询关联的数据集对系统资源的占用。对于租户,新的价格模型有助于了解所订阅服务的质量,知道自己提交查询的相对处理速度。2.设计了基于动态规划的负载集成机制。在数据即服务中,所有的负载“抢占”一份系统资源,因此可以通过对租户负载进行高效集成的方式提高系统资源复用率。本文结合价格模型,根据已有的租户行为及负载的历史分析成果,考虑利用不同数据库引擎对于相同负载执行性能的差异。通过动态规划的思想,找出对于系统收益而言,“性价比”最高的负载集合,将这部分负载集成到内存数据库,其余负载集成到磁盘数据库。内存引擎对于租户负载的处理效率高于磁盘引擎,同等情况能为系统带来更多的收益,因此需要提高负载在内存引擎中的集成度。3.设计了基于滑动窗口的查询调度机制。服务过程中,查询排队等待系统执行时,需要对排队的作业负载进行合理地调度。一方面可以提高资源的利用率,让有限的资源服务更多的租户。另一方面,减少查询的等待时间,提高服务提供商的收益。本文基于滑动窗口的策略,对滑动窗口内的排队请求进行充分考虑,基于可能的预期收益情况,制定一个调度序列,在保证系统收益同时使得租户查询尽可能少得延迟。4.利用以上提出的两种机制,结合提出的价格模型,构建一个Daa S查询负载处理系统原型。同时,利用TPC-H与TPC-DS基准测试数据集,对相关方法的有效性进行了测试与衡量。综上所述,本文研究了数据市场模式中多租户服务问题,研究了多租户负载集成和查询调度技术。通过动态规划思想的负载集成机制和基于滑动窗口的查询调度机制使得多租户服务性能得到改善,服务提供商收益得到提升。并提供相应数据集进行测试,验证了本文提出的方法在应用中能取得良好的效果。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）

胡章兵,左良利^[10]（2019）在《时态JSON数据模型及查询语言处理》一文中研究指出JSON作为新一代的数据交换格式,因其轻量级,易解析,高效率等特点在数据交换领域变得越来越受欢迎。但是,传统的JSON文档不能反映自身的历史演变进程,而同时又希望能够检索任意时间点的文档内容。因此,能够反映文档内容随时间变化的时态模型变得十分必要和有价值。由于JSON和XML的功能非常类似,并且时态XML已经得到了众多学者的广泛研究,因此通过借鉴时态XML的研究成果可以为时态JSON研究工作提供很多帮助和启示。通过在非时态JSON模型中加入时间属性,提出时态JSON数据模型。该时态模型记录了JSON文档元素随时间变化的历史数据,再对非时态查询语言进行时态扩展支撑,就可以得到在任意时间点的文档快照,检索出查询语句的结果。最后,给出了模型的模式定义和时态模型到时态文档的映射算法。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年10期）

查询处理论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

空中索引是依据空间对象的位置和形状或空间对象间的某种关系,按照一定顺序排列的一种数据结构。不同方式组织起来的索引结构需采用不同的检索方法,因此空中索引在一定程度上决定了空间查询处理的效率。回顾了常用的空间查询处理方法,并对现有的空中索引结构及空间查询处理技术进行了系统分类,分别对欧式空间、道路网络及无线广播环境下用于空间查询处理的空中索引及查询算法进行了详细描述。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

查询处理论文参考文献

[1].张捷.分布式数据库查询处理和优化算法[J].电子测试.2019

[2].顾雨婷,金冉,韩晓臻,陈刚,寿黎但.空间查询处理技术综述[J].计算机应用与软件.2019

[3].谢超.改革措施深入推进群众办事方便快捷[N].无锡日报.2019

[4].黄蕾,章月慧,赵洪莹.国网江苏电力营销业务助手“电博士”上线[N].国家电网报.2019

[5].杨宁,许嘉,吕品,李陶深.基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术[J].广西科学.2019

[6].李秀美.信息系统的数据处理：用户登录功能及查询功能设计[J].中国信息技术教育.2019

[7].徐哲,刘亮,秦小麟,秦伟萌.带关系属性的空间关键词并行查询处理算法[J].计算机科学.2019

[8].路伟朋.基于区域树索引的实时实体解析和查询处理[D].河北大学.2019

[9].肖垚.面向数据市场的多租户查询负载优化处理技术[D].华东师范大学.2019

[10].胡章兵,左良利.时态JSON数据模型及查询语言处理[J].计算机技术与发展.2019

论文知识图

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