导读:本文包含了数据隐含论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电采暖负荷预测,贝叶斯网络,隐含数据,概率分布
数据隐含论文文献综述
李香龙,张宝群,马龙飞,徐振华[1]（2018）在《基于隐含数据信息挖掘的贝叶斯电采暖负荷预测》一文中研究指出冬季电采暖负荷的准确预测对电网安全稳定运行以及电力系统调峰和调频具有重要意义。为充分挖掘冬季电采暖负荷数据中隐含信息,提出基于贝叶斯网络的多变量冬季电采暖负荷预测方法。首先将隐含信息数据中的多变量数据分为可观测数据和隐含数据,依据变量之间的影响机制搭建贝叶斯网络结构,并通过EM(Expectation Maximization Algorithm)算法训练可观测数据信息,获取隐含数据分布,进而基于可观测数据和隐含数据实现冬季电采暖负荷预测。采用北京市电力公司提供的冬季电采暖负荷实测数据进行验证,结果表明,采用贝叶斯网络进行电采暖负荷预测具有较高的预测精度。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年24期）
魏书音[2]（2018）在《数字霸权分析及应对》一文中研究指出2018年3月23日,美国总统特朗普签署了 2018年综合拨款提案,其中包括《澄清境外数据合法使用法案》(Clarifying Lawful Overseas Useof Data Act,CLOUD Act),明确了 美国执法机构对网络运营商的数据调取(本文来源于《通信产业报》期刊2018-08-20）
王建勋[3]（2018）在《大数据隐含大价值》一文中研究指出当前人工智能和数据库领域研究的热点问题——数据挖掘,也可称作数据库中的知识发现。也就是说,所谓数据挖掘,其实是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。何为知识?从广义上理解,数据、信息也是知识的表现形式,但是人们更愿意把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识,把数据看作是形成知识的源泉,就好像是从矿石中采矿或淘金一样。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年06期）
魏书音[4]（2018）在《CLOUD法案隐含美国数据霸权图谋》一文中研究指出2018年3月通过的美国《澄清域外合法使用数据法案》,即CLOUD法案,明确美国执法机构从网络运营商调取数据的权力具有域外效力,并附于相应的国际礼让原则,同时设置外国政府从美国调取数据的机制。这一法案赋予美国调取存储在国外数据的权力,更重要的是,将司法管辖权的依据由数据位置变为数据控制者的数据控制范围,实质上创建了一个关于数据主权划分标准的新框架,试图以此打破各国数据本地化政策的数据保(本文来源于《中国信息安全》期刊2018年04期）
王保乾,陈盼,杜根,蒋晓花[5]（2018）在《中国出口贸易隐含碳排放结构分解研究——基于中国与贸易伙伴国行业贸易碳排放数据的比较分析》一文中研究指出本文运用环境叁效应理论,将影响中国与主要伙伴国出口贸易隐含碳排放的因素分解为技术效应、结构效应和规模效应,并在投入产出模型框架下,构建双边贸易隐含碳排放的结构分解模型。研究结果表明:技术效应有助于抑制中国出口贸易隐含碳排放,规模效应增加了隐含碳排放,结构效应可能增加中国贸易隐含碳排放也可能抑制碳排放;且规模效应对中国出口贸易碳排放影响程度最大,技术效应次之,结构效应作用效果最小。基于此,提出促进中国出口贸易碳减排的根本途径是强化技术改造与技术进步,优化能源结构和出口贸易结构。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年01期）
乔小勇,李泽怡,相楠[6]（2018）在《中间品贸易隐含碳排放流向追溯及多区域投入产出数据库对比——基于WIOD、Eora、EXIOBASE数据的研究》一文中研究指出本研究以国际社会关注的基于中间品贸易隐含碳排放问题为切入点,借鉴Steen-Olsen运用的产业部门公共分类系统,尝试对WIOD、Eora、EXIOBASE等权威的全球多区域投入产出数据库进行重新编制,通过建立环境扩展的多区域投入产出模型与隐含碳排放的测算,横向对比叁个数据库的数据特征、分类特性、适用领域等,刻画全球碳排放的空间格局。庞大的数据量与地区和部门对应关系的处理是重新编制世界投入产出表过程的关键基础工作。研究发现:(1)EXIOBASE数据测算结果相对准确,WIOD结果偏低、Eora偏高;(2)碳排放系数对数据库的整合反应较为敏感,整合部门的多少与整合效应是否显着并非呈正向相关关系;(3)重新编制IO表时,合并项中包含的内容越多,合并后的结果与原数据差别越大;(4)数据是否缺失、分类是否细化、统计口径是否一致是叁个数据库核算差异的主要来源;(5)发达国家是碳排放大国,但目前国际上"南北碳转移"问题突出,发展中国家生产侧排放大于消费侧,发达国家相反。(本文来源于《财贸经济》期刊2018年01期）
胡剑波,郭风[7]（2017）在《中国进出口产品部门隐含碳排放测算——基于2002-2012年非竞争型投入产出数据的分析》一文中研究指出基于投入产出思想构建中国进出口贸易隐含碳排放非竞争型投入产出模型,并运用2002年、2005年、2007年、2010年及2012年投入产出数据对28个部门隐含碳排放进行测算。研究显示:从总体来看,我国出口、进口以及净出口隐含碳排放呈波动式增长态势,中国出口致使进口来源国减少本土CO2排放,但却增加了全球碳排放,中国进口致使我国减少CO2排放,同时也减少了全球碳排放;我国进出口隐含碳排放排名前十的部门集中在制造业,其中化学工业隐含碳排放量名列前茅;中国因进出口贸易造成的全球碳排放净增加最多的部门是纺织业,净减少最多的部门是石油和天然气开采业;第二产业对我国出口、进口以及净出口隐含碳排放的贡献最大,中国因第一和第二产业的进口贸易减少了全(本文来源于《商业研究》期刊2017年05期）
戴育琴,冯中朝[8]（2017）在《中国农产品出口贸易隐含碳排放绩效评价——基于中国省级面板数据的实证分析》一文中研究指出本文利用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger DEA模型,在全要素分析框架下测算了2001—2013年中国28个省区农产品出口贸易隐含碳排放绩效指数及其分解,分析碳排放约束条件下我国地区间农产品出口贸易绩效之间的差异,并与传统Malmquist指数进行对比。研究表明,样本期内我国农产品出口贸易隐含碳排放绩效平均增长0.42%,累计增长5.21%,绩效增长主要来源于前沿技术进步贡献,环境技术效率却存在小幅退化;各地区农产品出口隐含碳排放绩效差异显着,东部地区最优,其次是东北、西部地区,中部地区最为落后;农产品出口贸易隐含碳排放指数与标准Malquister指数的变化趋势大体一致,但后者高估了农产品出口贸易绩效,夸大了技术进步和技术效率对其贡献作用,因此,是否考虑资源约束对农产品出口贸易绩效核算会产生较大影响并可能导致政策偏误。(本文来源于《江汉论坛》期刊2017年03期）
李晓,刘翠[9]（2016）在《丁书文诊治房性早搏症候群思辨过程中隐含信息数据挖掘研究》一文中研究指出目的:总结丁书文教授治疗房性早搏临床经验,通过数据挖掘分析,论证提出的房性早搏症候群概念,挖掘其隐含信息,总结概括其独特的辨证用药规律。方法:对30例以房性早搏为主的患者进行数据统计,用SPSS 16.0及中医传承辅助平台系统进行K-均值聚类分析、主因子分析和关联规则分析。结果:房性早搏症候群是以多汗为标志的一组虚证证候。临床可分为两类:阴虚火旺,营卫失调类;气阴两虚类。第一类多用当归六黄汤治疗,第二类多用炙甘草汤合黄芪生脉散加减。结论:房性早搏症候群病理因素为气虚、阴虚,病因病机为阴虚火旺,气虚卫表不固。(本文来源于《山东中医杂志》期刊2016年12期）
章辉,蒋瑛[10]（2016）在《基于WIOD数据的中国出口商品隐含碳水平与影响因素分析》一文中研究指出由于中国公布IO表数据的不连续性,文章借助WIOD提供的投入产出数据、能源消耗数据和贸易数据,在指出已有研究不足的基础上,对中国1997—2009年出口商品隐含碳的总量重新进行了测算,并将其与同期使用中国提供数据方法所得到的结果进行比较。研究发现不仅中国出口商品隐含碳水平从1997年的24 942.8万吨上升到2009年的63 408.77万吨,增长1.5倍,除农业、木材和造纸业隐含碳排放水平有所减少外,其他部门隐含碳排放水平都出现快速增长;而且发现该结果低于使用中国提供数据的方法得到的结果,证明使用WIOD数据得到的结果会低估中国出口隐含碳的规模,而这对中国参与国际气候谈判与合作是非常有利的。从对隐含碳影响因素LMDI分解的结果看,规模效应是导致隐含碳排放水平快速增长的主要原因;技术效应对于隐含碳而言发挥了抵减的作用;结构效应对隐含碳的减排作用有限。今后中国在隐含碳水平的测算上要尝试使用国际数据得到的结果,在隐含碳减排的方向上应该继续发挥技术效应积极作用,充分发掘结构效应的减排潜力;同时政府还要积极推动其他高碳部门内部能源利用效率的改进,同时配合以对提高出口产品附加值的鼓励措施。(本文来源于《生产力研究》期刊2016年07期）
数据隐含论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2018年3月23日,美国总统特朗普签署了 2018年综合拨款提案,其中包括《澄清境外数据合法使用法案》(Clarifying Lawful Overseas Useof Data Act,CLOUD Act),明确了 美国执法机构对网络运营商的数据调取
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据隐含论文参考文献
[1].李香龙,张宝群,马龙飞,徐振华.基于隐含数据信息挖掘的贝叶斯电采暖负荷预测[J].电测与仪表.2018
[2].魏书音.数字霸权分析及应对[N].通信产业报.2018
[3].王建勋.大数据隐含大价值[J].信息技术与信息化.2018
[4].魏书音.CLOUD法案隐含美国数据霸权图谋[J].中国信息安全.2018
[5].王保乾,陈盼,杜根,蒋晓花.中国出口贸易隐含碳排放结构分解研究——基于中国与贸易伙伴国行业贸易碳排放数据的比较分析[J].价格理论与实践.2018
[6].乔小勇,李泽怡,相楠.中间品贸易隐含碳排放流向追溯及多区域投入产出数据库对比——基于WIOD、Eora、EXIOBASE数据的研究[J].财贸经济.2018
[7].胡剑波,郭风.中国进出口产品部门隐含碳排放测算——基于2002-2012年非竞争型投入产出数据的分析[J].商业研究.2017
[8].戴育琴,冯中朝.中国农产品出口贸易隐含碳排放绩效评价——基于中国省级面板数据的实证分析[J].江汉论坛.2017
[9].李晓,刘翠.丁书文诊治房性早搏症候群思辨过程中隐含信息数据挖掘研究[J].山东中医杂志.2016
[10].章辉,蒋瑛.基于WIOD数据的中国出口商品隐含碳水平与影响因素分析[J].生产力研究.2016