基于LCD多尺度散布熵的数控机床故障诊断

基于LCD多尺度散布熵的数控机床故障诊断

论文摘要

为提升数控机床用轴承故障诊断效果,提出了基于LCD多尺度散布熵的数控机床轴承故障诊断方法。该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对轴承振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据散布熵能有效区分不同故障信号的复杂度,计算ISC分量的散布熵,获得原始信号多个尺度下的复杂度特征作为轴承故障的特征参数;将该特征参数输入SVM分类器中判断轴承故障,实现故障诊断。轴承不同类型和不同程度故障诊断实验结果表明,所提方法能够提升轴承的故障诊断效果,相比其他一些方法,具有一定的优势。

论文目录

  • 引言
  • 1 基于LCD的多尺度散布熵
  •   1.1 LCD基本原理
  •   1.2 散布熵
  •   1.3 LCD多尺度散布熵
  • 2 SVM
  • 3 基于LCD-DE-SVM的轴承故障诊断方法
  • 4 故障诊断实例
  •   4.1 数据来源
  •   4.2 不同类型故障诊断结果分析
  •   4.3 不同程度故障诊断结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李梅红

    关键词: 散布熵,特征提取,故障诊断,数控机床

    来源: 机械强度 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,电信技术,自动化技术

    单位: 天津工业职业学院机械工程系

    分类号: TG659;TN911.6

    DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.013

    页码: 581-587

    总页数: 7

    文件大小: 244K

    下载量: 231

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