论文摘要
为提升数控机床用轴承故障诊断效果,提出了基于LCD多尺度散布熵的数控机床轴承故障诊断方法。该方法利用局部特征尺度分解(LCD)对轴承振动信号进行分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);根据散布熵能有效区分不同故障信号的复杂度,计算ISC分量的散布熵,获得原始信号多个尺度下的复杂度特征作为轴承故障的特征参数;将该特征参数输入SVM分类器中判断轴承故障,实现故障诊断。轴承不同类型和不同程度故障诊断实验结果表明,所提方法能够提升轴承的故障诊断效果,相比其他一些方法,具有一定的优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李梅红
关键词: 散布熵,特征提取,故障诊断,数控机床
来源: 机械强度 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,电信技术,自动化技术
单位: 天津工业职业学院机械工程系
分类号: TG659;TN911.6
DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.013
页码: 581-587
总页数: 7
文件大小: 244K
下载量: 231
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