导读:本文包含了货物配载优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:配载,货物,路径,容重,车辆,物流,组合。
货物配载优化论文文献综述
郜运超[1]（2018）在《R公司零担货物配载优化研究》一文中研究指出货物配载作为物流运输中的一个关键环节,对物流企业提高运输工具利用率、提升运营效率和效益有着重要的现实意义。打造优质的货物配载能力,是物流企业尤其零担物流企业构建核心竞争力的有效途径之一。货物配载,是一个受复杂条件约束的组合优化问题。前期学者从研究海运集装箱装载率着手,在优化提升物流运输工具装配率、最大程度利用物流运输资源方面,做了大量研究并给出了不同种类的探索思路和解决方案。但对于零担运输,把不同客户不同规格的货物合理配载到同一辆运输车辆上,还要结合重抛货物不同的运输收费价格,保证配载后车辆收益最大化方案的探讨,相对较少。本文从分析R公司零担货物配载现状及存在的问题切入,考虑国家法规、行业标准、车辆自身运输要求、重抛货物不同的重抛价格体系等约束条件,借鉴前期已经出现过的与容重比相关的研究思路及方法,综合考量优化运输工具货物配载率和运输工具经济效益,构建了 R公司基准重抛价格体系下的物流运费收入最大化模型,设计了基于配载货物容重比聚类逼近算法。算例分析表明,使用本文设计的模型和算法,可以优化R公司实际零担货物配载业务,提高运输车辆资源利用率,实现运输车辆物流运费收入最大化,而且算法求解速度较快,能够指导和帮助一线货物配载人员实际操作,对零担运输行业货物配载具有一定的借鉴意义。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-03-01）
李小玲[2]（2015）在《配送中心货物配载及车辆路径综合优化模型与应用》一文中研究指出随着经济的不断发展,全球经济一体化的推进,在世界范围内进行资源配置已成为现实,物流的重要性日益显着。配送作为物流活动中的关键环节,作用也日益显着,货物配载问题和车辆路径问题作为配送的两个核心问题,也成为了学者们研究的热点。本文将两个问题综合起来进行考虑,对配送中心的货物配载与车辆路径的综合优化问题进行研究,达到对货物配载与车辆路径同时优化的目的。本文的研究重点包括：(1)建立改进的车辆路径与货物配载综合优化的模型；(2)为降低求解复杂度,引入成本分析,将量纲不统一的多目标转换成单目标；(3)设计相应求解算法；(4)运用四川益海嘉里配送中心红旗连锁门店直配项目对模型的实用性和算法的有效性进行验证。本文首先分别对货物配载、车辆路径以及两者综合优化这叁类问题的国内外研究现状进行了总结,并简要分析了货物配载和车辆路径相关理论。其次,对货物配载问题与车辆路径问题之间的联系进行分析,并确定本文进行综合优化的思路,选择出需要进行组合的货物配载模型和车辆路径模型,通过相关变量和参数整合、目标函数和约束条件的完善,建立了货物配载与车辆路径综合优化模型,为降低求解复杂度,引入成本分析,将模型多目标转换成单目标,针对模型的特点设计用于求解的改进遗传算法。最后将模型应用到成都市益海嘉里配送中心红旗连锁门店配送项目中,将优化后的货物配载与车辆路径安排方案与其现行的方案进行对比,结果显示优化后的方案降低了配送成本、减少了车辆资源的占用、降低了车辆行驶里程、提高了车辆载重和容积利用率,从而降低了配送的成本,是一种较为合理的方案,证明了模型的实用性和算法的有效性。对于本文在选择用于整合的货物配载模型和车辆路径模型时,若考虑货物在车厢内的积载过程或者车辆路径中更为复杂的拓展问题,再进行综合优化研究是否可行,还需要进一步的探讨。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-04-01）
钟慧玲,黄维,蔡文学,张冠湘[3]（2014）在《叁维多车型货物配载与车辆配送路径优化》一文中研究指出货物配载与车辆配送路径问题是两个相互关联的问题,货物配载问题目标是最大限度的发挥装载空间的容积和承载能力,而车辆路径问题是根据已知的需要服务客户点,组成适当的行车路线,以费用最少、行驶路程最短、时间尽量少、需要的车辆尽量少等为目标。目前对于货物配载及车辆路径问题的独立研究有不少,但对于将两个问题结合起来的研究相对较少,主要的研究有:G.Fuellerer用蚁群算法求解二维配载和路径安排的联合优化问题,也有针对具体的问题的方法,如用来解决家具配送的联合优化问题、用近(本文来源于《中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A12系统科学与系统工程理论在各个领域中的应用研究》期刊2014-10-24）
杨斌,郑子龙,吕品[4]（2014）在《聚类优化后的多品种货物配载的容重比平衡法研究》一文中研究指出首先采用聚类优化方式,将体积大、重量小的货物和体积小但重量大的货物聚合在一起,一方面符合实际配载过程中抛货和重货的结合原则,另一方面为下一步的容重比平衡法做出了基础。其次,采用改进后的动态容重比平衡法,将聚类优化后的货物配载装车。最后,运用Matlab进行编程,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,而且求解的结果也显示出通过聚类优化的容重比平衡法配载结果更加符合实际配载运用。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年25期）
朱丽娟[5]（2012）在《物流配送中心货物配载与车辆路径组合优化研究》一文中研究指出随着物流的快速发展,配送在整个物流系统中所起的作用越来越显着。国内外许多学者用现代的思维与方法对配送中的许多问题展开了大量研究,以此来提高配送效率、降低配送成本、提供更好的服务。车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)和车辆装载问题(Vehicle Filling Problem, VFP)作为物流配送中的两个核心问题自然成为了研究的热点。本文将这两个在配送过程中相互联系、相互制约的问题结合在一起考虑,进行整合研究,从而来达到同时优化货物配载方案与车辆路径方案的目的。本文的研究重点有两个：(1)建立起新型的货物配载与车辆路径组合优化模型；(2)用改进遗传算法设计出适合于求解该模型的算法,并用它来求解相应的问题。本文首先概述了货物配载与车辆路径的国内外研究现状,对物流配送优化的理论进行了分析,并选择出了将要整合的货物配载模型与车辆路径模型,其中,货物配载为二维的货物配载问题,车辆路径为非满载的车辆路径问题。在此基础上,分析和解决了整合过程中遇到的问题,建立了货物配载与车辆路径组合优化模型。接下来,选择了遗传算法来求解该模型,对基本遗传算法进行了改进。然后,对算法中的每个步骤进行了具体而详细设计,在设计过程中,为了让算法简洁、高效且适合于求解该组合优化模型,对遗传算法的许多步骤作出了改进。同时,在设计过程中,还采用MATLAB软件编写了程序,对设计的算法进行了实现。最后,按照算法编写的MATLAB程序求解了实际中的相应问题。程序在短的时间内就得出了很好的结果,实验结果证明了货物配载与车辆路径组合优化模型及算法的可行性和有效性,具有很高的实用价值。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2012-05-01）
胡贵彦,杜志平,孙卫华,钟芙蓉[6]（2009）在《货物配载方法最优化的研究》一文中研究指出合理的货物配载有利于物流企业提高车辆的装载率,在传统型配载方法的基础上进行优化,开发了能即时、定量反映车辆装载方法的视窗软件,并进行了数值试验,结果显示优化模型能够提高装载率。(本文来源于《物流技术》期刊2009年08期）
覃运梅,王玲玲[7]（2007）在《货物配载优化问题的研究》一文中研究指出根据货物配载优化的特点,以车辆的载重剩余率和体积剩余率最小为目标建立模型,使车辆在载重和体积上得到最有效的利用。把模型的变量转化为二进制变量,并用隐枚举法求出最优解。该模型和算法均具有较大的实用性。(本文来源于《广西工学院学报》期刊2007年03期）
货物配载优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济的不断发展,全球经济一体化的推进,在世界范围内进行资源配置已成为现实,物流的重要性日益显着。配送作为物流活动中的关键环节,作用也日益显着,货物配载问题和车辆路径问题作为配送的两个核心问题,也成为了学者们研究的热点。本文将两个问题综合起来进行考虑,对配送中心的货物配载与车辆路径的综合优化问题进行研究,达到对货物配载与车辆路径同时优化的目的。本文的研究重点包括：(1)建立改进的车辆路径与货物配载综合优化的模型；(2)为降低求解复杂度,引入成本分析,将量纲不统一的多目标转换成单目标；(3)设计相应求解算法；(4)运用四川益海嘉里配送中心红旗连锁门店直配项目对模型的实用性和算法的有效性进行验证。本文首先分别对货物配载、车辆路径以及两者综合优化这叁类问题的国内外研究现状进行了总结,并简要分析了货物配载和车辆路径相关理论。其次,对货物配载问题与车辆路径问题之间的联系进行分析,并确定本文进行综合优化的思路,选择出需要进行组合的货物配载模型和车辆路径模型,通过相关变量和参数整合、目标函数和约束条件的完善,建立了货物配载与车辆路径综合优化模型,为降低求解复杂度,引入成本分析,将模型多目标转换成单目标,针对模型的特点设计用于求解的改进遗传算法。最后将模型应用到成都市益海嘉里配送中心红旗连锁门店配送项目中,将优化后的货物配载与车辆路径安排方案与其现行的方案进行对比,结果显示优化后的方案降低了配送成本、减少了车辆资源的占用、降低了车辆行驶里程、提高了车辆载重和容积利用率,从而降低了配送的成本,是一种较为合理的方案,证明了模型的实用性和算法的有效性。对于本文在选择用于整合的货物配载模型和车辆路径模型时,若考虑货物在车厢内的积载过程或者车辆路径中更为复杂的拓展问题,再进行综合优化研究是否可行,还需要进一步的探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
货物配载优化论文参考文献
[1].郜运超.R公司零担货物配载优化研究[D].大连海事大学.2018
[2].李小玲.配送中心货物配载及车辆路径综合优化模型与应用[D].西南交通大学.2015
[3].钟慧玲,黄维,蔡文学,张冠湘.叁维多车型货物配载与车辆配送路径优化[C].中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A12系统科学与系统工程理论在各个领域中的应用研究.2014
[4].杨斌,郑子龙,吕品.聚类优化后的多品种货物配载的容重比平衡法研究[J].科学技术与工程.2014
[5].朱丽娟.物流配送中心货物配载与车辆路径组合优化研究[D].武汉理工大学.2012
[6].胡贵彦,杜志平,孙卫华,钟芙蓉.货物配载方法最优化的研究[J].物流技术.2009
[7].覃运梅,王玲玲.货物配载优化问题的研究[J].广西工学院学报.2007
论文知识图
