导读:本文包含了向量多项式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:向量多项式优化,多项式优化,目标函数,约束条件
向量多项式论文文献综述
彭雪珂,周光明,赵文杰[1]（2019）在《向量多项式优化问题的数值方法》一文中研究指出向量多项式优化问题中的目标函数和约束条件都是由多项式描述的.先将多目标多项式函数分别通过主要目标法、线性加权和法和理想点法等转化为单目标多项式函数,再利用Lasserre松弛方法求解该多项式优化问题,从而得到原向量多项式优化问题的弱有效解或有效解.数值实验结果表明该数值方法是有效的.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
彭雪珂[2]（2019）在《向量多项式优化问题和一类距离问题的数值方法》一文中研究指出多项式优化是一类重要的非线性规划,具有很强的实际应用背景.Lasserre半定松弛方法是近年来提出的一种对多项式优化问题进行求解的重要方法,已得到广泛研究和应用.本文主要基于Lasserre半定松弛方法讨论了向量多项式优化问题和闭半代数集合之间的距离问题的数值方法.第一章简明叙述了向量优化问题、距离问题和多项式优化问题的研究背景以及本文的主要内容.第二章对Lasserre半定松弛方法以及其他预备知识做了简要介绍.第叁章提出了向量多项式优化问题.通过结合多项式优化中的Lasserre半定松弛方法,分别研究了求解向量多项式优化问题的主要目标法、线性加权和法和理想点法,证明了由这些方法获得的解是弱有效解(或有效解),经过数值试验验证了方法的有效性.第四章研究了两个不相交的闭半代数集之间的距离问题的数值方法.该问题本质上是多项式优化问题,Lasserre半定松弛方法可以运用于求解该问题从而得到两集合之间的最短距离.数值试验表明该方法是有效的.该方法能获得全局最优近似解,且不依赖于初始点的选取.这些特点是Matlab中的软件包fmincon所不具有的.(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-04-08）
武会江,黄启俊,常胜,王豪[3]（2017）在《基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法》一文中研究指出心电图的复杂性和个人差异导致心肌梗死诊断标准的难以遵循,本文提出了一种基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法。原始信号经过滤波、去噪等预处理之后,使用多项式拟合的方法得到曲线拟合效果最佳的拟合系数,并把预处理中的参数作为特征值,支持向量机作为分类器,实现心电信号的自动分类。该方法实现了心肌梗死信号和正常心电信号的分类,最终识别率为82.017 9%。该方法可行性高、识别率高,具有可扩展性。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2017年07期）
周蒙蒙,石剑平[4]（2017）在《7次Z_7-等变平面多项式干扰向量场的极限环分支》一文中研究指出研究一个7次Z_7-等变平面多项式干扰系统.利用平面动力系统的分支方法和判定函数方法,通过选择恰当的扰动系统参数以获得尽可能多的极限环个数.借助于数值计算,获得了35个极限环,并给出了这些极限环的复眼分布模式.(本文来源于《河南科学》期刊2017年04期）
何文斌,刘群锋,熊金志[5]（2016）在《支持向量机多项式光滑函数的误差理论研究》一文中研究指出光滑函数在光滑支持向量机的理论中起着重要作用.1996年Chen等人提出一个支持向量机的光滑函数——Sigmoid函数的积分函数,并解决了该光滑函数的误差问题.2005~2009年,袁玉波、熊金志和刘叶青等人相继提出支持向量机的无穷多个多项式光滑函数和多项式光滑的支持向量机模型,但都未解决这类多项式光滑函数的误差函数问题.为此,用Newton-Hermite插值方法研究该问题.研究结果表明:1)用Newton-Hermite插值方法可计算这类光滑函数的误差函数,并给出了具体算法;2)这类误差函数有无穷多个,可用一个一般形式表示,并得到了这个一般形式;3)这类误差函数具有许多重要性质,并给出了严格证明.解决了支持向量机无穷多个多项式光滑函数的误差函数及其性质问题,建立了这类多项式光滑函数的误差理论,为研究支持向量机的光滑理论提供了基本的理论支持.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2016年07期）
何岸青[6]（2016）在《基于多项式拟合与支持向量机的股票关键拐点预测》一文中研究指出在西方国家,量化投资经过了长达叁十多年的发展后,在证券投资市场上的应用非常广泛。由于中国市场的特殊发展环境,刚刚进入中国的量化投资概念因其自身的优越性,拥有着非常广阔的发展前景。本论文以量化投资理论为背景,区别于大多数传统的企图预测出完整未来股价曲线的预测方式,将股票价格曲线的预测问题转化成股票价格曲线是否处于翻转状态的问题,期望可以利用机器学习算法训练出一个能判断当前时间股价是否处于向上或向下关键拐点的模型。当股价处于向上关键拐点时,可以买入股票实现盈利,当股票处于向下关键拐点时,可以卖出股票实现止损,希望可以为股票投资者在决策层面上提供对投资者有一定指导性的建议。在支持向量机分类模型的训练工作开始之前,如何利用计算机的优势高效且可靠的在历史数据中采样是本文要解决的重点。为了解决传统的拐点识别方法在阈值选择和拐点效果方面的诸多不足,本文提出基于多项式拟合的离散数据趋势关键拐点识别。通过大量的对比实验证明,使用基于多项式拟合的离散数据趋势关键拐点识别方法识别出的关键拐点在其引领的上涨趋势的涨幅以及持续时间上,有更好的应用效果。本文区别于其他的股票预测方法,在支持向量机的训练过程中,创新的使用MACD、KDJ和换手率等对股价趋势有一定反映的技术分析指标来作为特征向量,将基于多项式拟合的离散数据趋势关键拐点识别法应用到这些技术分析指标中,生成相应的特征向量。选择径向基核函数对训练集进行训练,并利用遗传算法和交叉检验对径向基核函数的两个自选参数进行寻优,获得最优的分类模型。经过多次实验选出一个预测精度最优秀的分类特征组合并以此为最终的特征向量,使用该特征向量组合训练得出基于该特征组合的向上关键拐点和向下关键拐点分类模型。最后通过反复实验证明使用基于多项式拟合的离散数据趋势关键拐点算法进行采样并使用支持向量机建立分类模型预测股票趋势预测相较于传统的单独使用技术分析指标预测,拥有着更高的预测准确率,可为投资者提供一定的投资建议。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-04-01）
黄华娟,丁世飞[7]（2013）在《多项式光滑孪生支持向量回归机》一文中研究指出针对光滑孪生支持向量回归机(Smooth Twin Support Vector Regression,STSVR)中Sigmoid函数逼近精度不高的问题,将正号函数展开为无穷多项式级数,由此得到一族光滑函数.采用该多项式光滑函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用Newton-Armijo算法求解相应的模型,提出了多项式光滑孪生支持向量回归机(Polynomial Smooth Twin Support Vector Regression,PSTSVR).不仅从理论上证明了PSTSVR的收敛性和满足任意阶光滑的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了PSTSVR比STSVR具有更好的回归性能.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2013年10期）
冯能山,熊金志[8]（2013）在《一类叁阶多项式光滑的支持向量机》一文中研究指出研究了用一类新的光滑函数对支持向量机作光滑处理的问题,提出了一种新的具有叁阶多项式光滑的支持向量机模型3SSVM,证明了该模型具有叁阶光滑性和全局收敛性,并用Newton-Armijo算法进行了数值实验。结果表明,3SSVM模型的分类性能和计算速度优于PSSVM模型和SSVM模型,为光滑支持向量机的应用提供了更好的理论支持。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2013年06期）
杜佳,肖箭,王瑀,周久红[9]（2013）在《一类非多项式平面向量场的极限环(Ⅰ)(英文)》一文中研究指出本文研究了一类非多项式平面向量场的极限环.利用形式级数发,Dulac准则方法,Hopf分支理论,以及广义Li′enard平面向量场理论,获得了判定原点为焦点或者中心,讨论极限环不存在性,解析从原点分支出极限环,以及建立极限环的存在性,唯一性和稳定性等的一些充分条件,推广了文献[5]中的结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2013年03期）
冯能山,熊金志[10]（2013）在《支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度》一文中研究指出为了解决支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度问题,根据该类光滑函数的复杂性,提出五步求的基本思路:首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,接着证明这个逼近函数是一个对称函数,然后分别求出逼近函数在[0,ε]和(ε,+∞)上的最大值,最后对这2个最大值进行比较,得出光滑函数的逼近精度.通过实例计算,结果证明了该方法的有效性和正确性,解决了无穷多个多项式光滑函数的逼近精度问题,为光滑支持向量回归机提供了基本的理论支持.(本文来源于《智能系统学报》期刊2013年03期）
向量多项式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多项式优化是一类重要的非线性规划,具有很强的实际应用背景.Lasserre半定松弛方法是近年来提出的一种对多项式优化问题进行求解的重要方法,已得到广泛研究和应用.本文主要基于Lasserre半定松弛方法讨论了向量多项式优化问题和闭半代数集合之间的距离问题的数值方法.第一章简明叙述了向量优化问题、距离问题和多项式优化问题的研究背景以及本文的主要内容.第二章对Lasserre半定松弛方法以及其他预备知识做了简要介绍.第叁章提出了向量多项式优化问题.通过结合多项式优化中的Lasserre半定松弛方法,分别研究了求解向量多项式优化问题的主要目标法、线性加权和法和理想点法,证明了由这些方法获得的解是弱有效解(或有效解),经过数值试验验证了方法的有效性.第四章研究了两个不相交的闭半代数集之间的距离问题的数值方法.该问题本质上是多项式优化问题,Lasserre半定松弛方法可以运用于求解该问题从而得到两集合之间的最短距离.数值试验表明该方法是有效的.该方法能获得全局最优近似解,且不依赖于初始点的选取.这些特点是Matlab中的软件包fmincon所不具有的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
向量多项式论文参考文献
[1].彭雪珂,周光明,赵文杰.向量多项式优化问题的数值方法[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[2].彭雪珂.向量多项式优化问题和一类距离问题的数值方法[D].湘潭大学.2019
[3].武会江,黄启俊,常胜,王豪.基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法[J].中国医学物理学杂志.2017
[4].周蒙蒙,石剑平.7次Z_7-等变平面多项式干扰向量场的极限环分支[J].河南科学.2017
[5].何文斌,刘群锋,熊金志.支持向量机多项式光滑函数的误差理论研究[J].计算机研究与发展.2016
[6].何岸青.基于多项式拟合与支持向量机的股票关键拐点预测[D].吉林大学.2016
[7].黄华娟,丁世飞.多项式光滑孪生支持向量回归机[J].微电子学与计算机.2013
[8].冯能山,熊金志.一类叁阶多项式光滑的支持向量机[J].计算机工程与科学.2013
[9].杜佳,肖箭,王瑀,周久红.一类非多项式平面向量场的极限环(Ⅰ)(英文)[J].数学杂志.2013
[10].冯能山,熊金志.支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度[J].智能系统学报.2013