导读:本文包含了平衡损失论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:菜—稻轮作农田,磷,地表径流,磷素表观平衡
平衡损失论文文献综述
郭智,刘红江,张岳芳,郑建初,陈留根[1]（2019）在《不同施肥模式对菜—稻轮作农田土壤磷素径流损失与表观平衡的影响》一文中研究指出采用田间小区定位试验(2015—2016年)研究了自然降雨条件下农户习惯性施肥(T1)、减量施肥(T2)及优化施肥(T3)不同施肥模式对太湖流域菜—稻轮作农田土壤磷素径流流失特征和磷素表观平衡的影响。结果表明:菜—轮作农田地表径流排水主要分布于强降雨(梅雨季、台风季)集中的水稻生长季,与降雨量呈显着线性正相关关系。磷素径流流失也集中在水稻季,各处理条件下,其流失量占周年流失总量的比例达74.75%～81.46%。农户习惯性施肥模式(T1)处理条件下,蔬菜季径流总磷平均浓度(0.55mg/L)显着高于水稻季(0.29mg/L),但磷素径流流失量(0.49kg/hm2)却显着低于水稻季(2.13kg/hm~2)。减量施肥(T2)和优化施肥(T3)模式处理可显着降低蔬菜季、水稻季径流磷素浓度和菜—稻周年磷素径流流失量。较T1处理,T2和T3处理显着降低菜—稻周年TP径流流失量分别达22.48%和4 5.66%。菜—稻轮作农田土壤磷素盈余量呈现显着的施肥模式差异和季节差异,周年盈余量高达260.90kg/hm~2,且主要集中在蔬菜生长季(70.63%)。较T1处理,T2、T3处理显着降低周年磷素盈余量达3 8.47%～64.87%(P<0.05)。同时,虽然蔬菜产量在T2、T3处理下均显着下降,但较T2处理,T3处理对蔬菜、水稻及周年产量均无显着影响。可见,菜—稻轮作种植模式下,蔬菜季施用适量生物炭,稻季不施磷具有磷素减排、维持作物稳产和磷素表观平衡的协同效应。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年04期）
程建华,毛施云,王德辉[2]（2019）在《加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计》一文中研究指出首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
李卓聪[3]（2019）在《基于不平衡约束及联合损失的深度聚类研究》一文中研究指出在大数据时代,聚类方法作为机器学习与数据挖掘中最重要的方法之一,已经在各行各业都广泛应用。其中,半监督聚类通过增加少量的辅助监督信息,既只需要付出少量的人工成本,同时又可以获得相对高质量的聚类效果。因此,对半监督聚类的研究能够帮助各个行业在海量多维数据中快速分析数据,具有重要的应用价值和学术价值。半监督聚类的监督信息主要分为类标签和成对约束信息。本文以基于成对约束信息的半监督聚类作为研究的重点,提出了联合损失的深度聚类模型。本文的主要工作包括:1.本文提出一种联合重构损失、成对约束损失和聚类损失的深度聚类网络。该深度聚类网络采用深度自编码器网络的重构损失,确保网络的隐藏层可以学习样本的数据特征;通过构建成对约束损失,使得隐藏向量可以体现样本相似性,即相同类别的样本距离更近,不同类别的样本聚类更远;通过引入聚类损失,使得神经网络进一步学习到样本之间的相似性,从而实现良好的聚类效果。在多个实验上表明,本文提出的聚类模型具有更好的效果。2.本文提出一种基于动态代价敏感的成对约束损失。针对成对约束标签中存在类别不平衡的情况,本文采用动态学习的放大少数类样本权重的代价敏感法。本文提出的动态代价敏感的成对约束损失构建的隐藏向量更加体现样本相似性,实验表明其具有更好的聚类效果。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
刘芳芳[4]（2019）在《一次检修：停工也能出效益》一文中研究指出3月，齐鲁石化重油加氢、连续重整等13套主要装置陆续停工检修。检修期间，他们瞄准整体效益损失最低的目标，统筹关键节点，优化物料平衡，创新技术改造，确保绿色检修、效益检修。优化检修方案，努力缩短停工时间齐鲁石化设立6个专业组，负责检修期(本文来源于《中国石化报》期刊2019-04-09）
黄庆康,宋恺涛,陆建峰[5]（2019）在《应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数》一文中研究指出传统分类算法一般要求数据集类别分布平衡,然而在实际情况中往往面临的是不平衡的类别分布。目前存在的数据层面和模型层面算法试图从不同角度解决该问题,但面临着参数选择以及重复采样产生的额外计算等问题。针对此问题,提出了一种在小批量内样本损失自适应均衡化的方法。该算法采用了一种动态学习损失函数的方式,根据小批量内样本标签信息调整各样本损失权重,从而实现在小批量内各类别样本总损失的平衡性。通过在caltech101和ILSVRC2014数据集上的实验表明,该算法能够有效地减少计算成本并提高分类精度,且一定程度上避免了过采样方法所带来的模型过拟合风险。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年05期）
郭思怡,刘威锋[6]（2018）在《基于稻田氮平衡模型的不同灌排调控下的氮素损失》一文中研究指出[目的]研究不同灌排方案下的稻田的排水氮素损失。[方法]根据田间试验数据,利用稻田氮平衡模型分析计算不同灌排方案的排水氮素损失。[结果]与常规灌溉相比,控制灌溉C、C1、C2稻田氮浓度均值分别减少12.25%、7.84%、3.92%;稻田排水量分别减少29.95%、32.94%、29.76%;稻田排水损失氮量分别减少38.40%、38.22%、32.51%;稻田排水损失氮量占施氮量的比例分别减少38.47%、38.21%、32.54%。[结论]控制灌溉可减少稻田氮损失。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年32期）
郭智,刘红江,张岳芳,郑建初,陈留根[7]（2018）在《不同施肥模式对菜地氮素径流损失与表观平衡的影响》一文中研究指出采用田间小区定位试验(2014—2015年)研究了自然降雨条件下农户习惯性施肥、减量施肥及减量施肥配施生物炭等不同施肥模式对太湖流域蔬菜地氮素径流流失、蔬菜产量及氮素表观平衡的影响。结果表明:甘蓝种植季内菜地径流水量达1 729.20m~3/hm~2,且与降雨量呈显着线性正相关关系。农户习惯性施肥(T1)处理条件下,菜地TN径流流失量达47.66kg/hm~2。减量施肥(T2)和减量施肥配施生物炭(T3)处理显着减少了氮素径流流失量,分别达13.95%和23.68%。与T2相比,配施生物炭(T3)可显着降低菜地氮素径流流失量达11.31%。菜地径流氮素以NO_3~-—N损失为主,各处理条件下,其流失量占TN的比例达81.11%~85.94%。菜地氮素平衡盈余量达158.24kg/hm~2,且随着氮素输入量的减少,氮素盈余量显着降低。T2、T3处理条件下,盈余量显着降低29.03%~39.81%。同时,T2、T3处理显着降低甘蓝叶球产量达16.12%~19.11%,而球形指数则显着增加6.17%~7.41%,氮素偏生产力也显着提高24.39%~28.98%。与T2相比,配施生物炭(T3)处理可小幅提高甘蓝产量及氮肥偏生产力,但处理间差异不显着。(本文来源于《水土保持学报》期刊2018年04期）
张强,陈萍[8]（2018）在《平衡损失函数下具有时间效应和通胀因子的信度估计》一文中研究指出文章考虑时间分量上的相依性,在平衡损失函数下,研究了具有时间效应及通胀因子的信度模型。通过正交投影方法,得到了未来保费的非齐次和齐次信度估计,并给出了结构参数的无偏估计。通过数值例子验证模型的有效性。结果表明,所得到的信度估计是经典信度模型的一个推广。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年14期）
王文钐,赵世舜[9]（2018）在《平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质》一文中研究指出在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年04期）
武岩[10]（2018）在《施肥措施对河套灌区农田氮素损失及平衡的影响》一文中研究指出河套灌区不合理的施肥灌溉造成大量的氮素流失,农业面源污染逐年加重。近年来,添加土壤改良剂已成为减少农田氮素流失,控制农业面源污染的重要手段。本研究在优化施肥基础上,添加生物炭,膨润土和聚丙烯酰胺等吸附性土壤改良剂,对河套灌区2年玉米和1年小麦轮作体系土壤氨挥发、氧化亚氮排放、氮素淋失及作物产量进行系统的监测研究,并建立河套灌区农田氮素平衡系统。研究结果表明:1.添加生物炭和膨润土可显着提高土壤有机质含量,小麦季收获后,其土壤有机质含量较对照处理分别提高11.54%、14.73%;生物炭、膨润土和聚丙烯酰胺的施用可显着提升土壤硝态氮含量,较对照分别提高22.05%、16.89%和13.91%;生物炭的长期施用显着提高了土壤pH值,叁年间提升了0.42个单位。2.添加生物炭、膨润土和聚丙烯酰胺可显着提高作物产量,与对照相比,3年平均作物籽粒产量分别提高9.21%、14.77%和13.09%,平均作物秸秆产量提高9.83%、16.01%和13.02%;地上部吸氮量分别增加10.46%、14.83%和13.54%。3.河套灌区农田氮素输出项分别为作物吸收、氮素淋溶、土壤氨挥发和氧化亚氮排放,分别占氮素输出的67.66~83.68%、12.78~25.41%、2.54~7.42%和0.58~1.28%。生物炭、膨润土和聚丙烯酰胺处理氮素淋失量较对照分别降低23.1%、35.45%、27.13%;氨挥发损失量分别降低34.81%、52.72%、37.81%。生物炭的施用未对土壤氧化亚氮排放产生影响,膨润土和聚丙烯酰胺处理氧化亚氮排放量较对照分别降低37.31%和35.84%。基于对环境效益和作物产量的综合考虑,膨润土和聚丙烯酰胺更适宜在河套灌区推广应用。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2018-06-01）
平衡损失论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平衡损失论文参考文献
[1].郭智,刘红江,张岳芳,郑建初,陈留根.不同施肥模式对菜—稻轮作农田土壤磷素径流损失与表观平衡的影响[J].水土保持学报.2019
[2].程建华,毛施云,王德辉.加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版).2019
[3].李卓聪.基于不平衡约束及联合损失的深度聚类研究[D].华南理工大学.2019
[4].刘芳芳.一次检修：停工也能出效益[N].中国石化报.2019
[5].黄庆康,宋恺涛,陆建峰.应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数[J].智能系统学报.2019
[6].郭思怡,刘威锋.基于稻田氮平衡模型的不同灌排调控下的氮素损失[J].安徽农业科学.2018
[7].郭智,刘红江,张岳芳,郑建初,陈留根.不同施肥模式对菜地氮素径流损失与表观平衡的影响[J].水土保持学报.2018
[8].张强,陈萍.平衡损失函数下具有时间效应和通胀因子的信度估计[J].统计与决策.2018
[9].王文钐,赵世舜.平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质[J].吉林大学学报(理学版).2018
[10].武岩.施肥措施对河套灌区农田氮素损失及平衡的影响[D].内蒙古农业大学.2018