导读:本文包含了灰度级论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度级,图像,格雷,测量,彩色,结构,边界。
灰度级论文文献综述
付争方,朱虹,余顺园,薛杉[1]（2019）在《基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建》一文中研究指出为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,作鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年03期）
吴加凤,李锋,王颖[2]（2019）在《多灰度级格雷码结合梯形相移的叁维测量方法》一文中研究指出为提高结构光叁维测量的测量精度并进一步减少投影图案的数量来提高测量速度,提出四灰度级格雷码与灰度梯形相移相结合的编码方法。通过投射3幅四灰度级格雷码图案,将测量空间划分为64个区域;投射3幅梯形相移图案,将区域进一步细化;结合解码得到整个测量空间的绝对强度比,根据射影几何模型获得物体的叁维坐标。为验证该方法的可行性,分别采用二灰度级格雷码法和提出方法对深度范围为350mm-500mm的平面进行仿真测量,对石膏头像和人手进行实际测量,其结果表明,该方法具有投射图案少、抗干扰能力强、运算效率高的优点。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年01期）
刘和秒[3]（2017）在《基于混沌映射的医学图像灰度级加密算法》一文中研究指出随着计算机的发展,计算机应用几乎涵盖所有的领域。在医学图像方面,对于信息的安全性和精确性需求,尤其涉及到各种诊断数据图像的处理、传输和保存,如果不经过加密和隐藏处理,所有的信息都可能会被截取和篡改,从而产生极其严重的后果。为了提高图像在传输处理的安全性,以及加密算法的鲁棒性,将对图像位面上应用分段线性混沌映射函数,图像扩散算法,对位面序列通过循环移位进行置乱,得到加密序列。实验表明,该算法在密钥敏感性,密钥空间大小,加密之后的数据相关性等方面表现极为突出。并且,该算法仅需要一轮加密就有良好的加密效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年06期）
方勇,芦云龙,吴华夏,吕国强,胡跃辉[4]（2016）在《固态体积式真叁维显示中的灰度级修正研究》一文中研究指出基于聚合物稳定胆甾相液晶(PSCT)光阀的固态体积式真叁维(3D)显示体,在状态转换瞬间其雾度和透射率的非线性变化会引起成像亮度变化,并引起深度图像间的串扰。通过分析PSCT光阀的光电响应特性和显示体驱动方式,推导出显示体成像亮度的变化函数,并据此计算出子帧亮度和灰度级偏差。通过调整光阀的驱动时序和重新分配数字微镜器件子帧,结合伽马校正,实现了灰度级的修正。给出了在真3D样机上显示的灰度级修正前后的3D成像,实验结果表明,该方法在亮度损失较小(约6%)的前提下,有效地修正了真叁维成像的灰度级偏差,并基本消除了深度图像间的串扰,在一定程度上提高了3D显示的成像质量。(本文来源于《光学学报》期刊2016年11期）
刘爱平,王稳平,谢海林,裴卫军[5]（2016）在《一种高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强方法》一文中研究指出针对传统伪彩色增强算法不能满足高灰度级处理的要求,提出了一种高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强方法.该方法把高灰度级红外遥感图像看成多个比特平面,根据每个像素比特平面的二进制数据结构,采用循环编码和顺序编码实现了不同高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强,并归纳出适合于不同灰度级处理的编码公式.实验结果表明,该方法符合视觉习惯,较好地反映了红外遥感图像高低温变化情况,有利于人眼识别,进而获取图像中的有用信息.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2016年03期）
孟凡辰,陈德运,王莉莉,于双,于晓洋[6]（2015）在《多灰度级格雷码叁维测量方法》一文中研究指出针对两灰度级格雷码叁维测量方法存在编码图案多、测量效率低的问题,研究多灰度级格雷码的叁维测量方法.与两灰度级格雷码方法相比,该方法采用多个灰度级形成编码图案,同等条件下能有效减少编码图案数量、明显提高测量效率.通过m幅N(N∈Z,N≥3)灰度级格雷码图案将被测空间分为Nm个区域,编码图案中的条纹平行、宽度相同.根据格雷码编码图像将N灰度级格雷码转换为N进制数,进而转化为十进制数,从而得到编码图像中每个像素点在编码图案中所对应的区域序号,并结合光学叁角法的数学模型得到被测表面的叁维坐标.实验结果表明,该方法对深度距离为850~1150 mm平面的方差小于2 mm2,测量误差小于2 mm,最大绝对误差小于5 mm,该方法适用于具有复杂和不连续表面的被测对象,测量结果能较好地体现被测表面的细节特征.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2015年05期）
孟凡辰[7]（2015）在《多灰度级格雷码叁维测量技术研究》一文中研究指出视觉叁维测量技术是叁维测量领域的重点发展方向,其中结构光法作为一种主动式叁维测量方法具有成本低、分辨率高和速度快的优势并具有实用性,目前比较成熟的测量技术是二级灰度格雷码测量,通过结构光照射在被测物体上,将反射光接收并且编码和解码,最后恢复图案,这种方法不需要接触物体表面,而且拥有高抗干扰能力,适合测量珍贵物体,但是其需要10幅的图案才能完成整个测量任务,测量速度有限,因此,本文从成熟的两灰度级格雷码叁维测量方法出发,针对被测物处于静态的场合,研究编码图案较少的多灰度级格雷码叁维测量方法。在对两灰度级格雷码编解码进行理论分析的基础上,采用多个灰度级形成编码图案,同等条件下保留了两灰度级格雷码的高抗干扰能力,并能有效减少编码图案数量、明显提高测量效率。以四灰度级五位格雷码为例对多灰度级格雷码编解码原理进行说明。为了进一步减少编码图案的数量,提高编码效率,将多灰度级格雷码与RGB彩色空间模型相结合,研究彩色多灰度级格雷码叁维测量方法。本文在两灰度级格雷码编码图像二值化方法的基础上,设计了多灰度级格雷码编码图像的归一化方案,研究了多灰度级格雷码多值化的阈值选取方法,进而对归一化后的编码图像进行自适应多值化。完成了多灰度级格雷码编码图像自适应多值化方法的实验验证。采用多灰度级格雷码和彩色多灰度级格雷码两种测量方法对标准平面和复杂表面进行仿真实验和实际实验,实验结果表明,在850~1150 mm?深度距离内,采用四灰度级格雷码测量方法,被测平面的方差小于2????mm,测量误差小于2 mm;采用彩色四灰度级格雷码测量方法,被测平面的方差小于2??mm,测量误差小于2.1 mm。重构的复杂表面光滑、细腻,较好地体现了被测表面的细节特征,与被测表面的视觉效果相同。实验结果验证了所研究的测量方法的有效性和可行性。本文为结构光叁维测量提供了高准确度和高采样密度的编解码方法及其理论与实验依据,促进了结构光叁维测量技术的发展及应用。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-06-01）
彭丽莎,王珅,刘欢,黄松岭,赵伟[8]（2015）在《漏磁图像的改进灰度级—彩色变换法》一文中研究指出漏磁图像的伪彩色图比灰度图具有更好的辨识效果。该文在2种传统的伪彩色编码方法的基础上,提出了一种改进的灰度级—彩色变换法。首先根据漏磁特点确定变换的初步分段线性表达式,再利用最大类间方差法对灰度值进行聚类划分,计算出表达式各段的节点值,最终得到变换后的伪彩色图像。该方法根据实际的灰度值数据确定变换的具体表达式,具有良好的自适应性。通过实验对比,该方法得到的图像清晰且颜色鲜明,更有利于漏磁特征识别。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
张建忠,孔华生[9]（2015）在《基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法》一文中研究指出提出一种混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法。该算法利用80位外部密钥和两个混沌序列加密水印图像,为保证水印图像的安全性,两个混沌映射初始条件由外部密钥经过分组和数学变换提供,且动态变化。加密后的水印图像再经过灰度处理后嵌入到数字图像之中。仿真实验表明,该算法对图像信号处理和几何失真有较好鲁棒性,可应用于网络环境下版权保护和多媒体数据认证之中。(本文来源于《物联网技术》期刊2015年01期）
吴秦,周琪,梁久祯[10]（2014）在《灰度级信息的目标边界精确周长估算》一文中研究指出目的针对图像目标边界不连续或具有模糊性导致的目标周长无法精确估算这一问题,结合边界跟踪,提出一种基于灰度级信息的目标边界精确周长估算方法。方法该方法利用目标边界的灰度级信息,同时结合边界跟踪得到的内外边界来估计目标图像的边界周长,从而提高边界周长估计的精确性和鲁棒性。为了获得目标物体真实周长,实验采用人工合成图像。结果实验应用所提方法和3种传统周长估算方法分别计算合成目标对象的周长,并与真实周长比较。为了验证所提方法的有效性和鲁棒性,实验中对目标对象的边界进行不同程度的加厚模糊化;并在边界加入噪声,使边界不连续。当边界变得复杂时,本文所提方法的优势得到极大体现。结论实验结果表明,在边界模糊和边界不连续的情况下,本文所提的算法具有更好的适应性和稳定性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2014年10期）
灰度级论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高结构光叁维测量的测量精度并进一步减少投影图案的数量来提高测量速度,提出四灰度级格雷码与灰度梯形相移相结合的编码方法。通过投射3幅四灰度级格雷码图案,将测量空间划分为64个区域;投射3幅梯形相移图案,将区域进一步细化;结合解码得到整个测量空间的绝对强度比,根据射影几何模型获得物体的叁维坐标。为验证该方法的可行性,分别采用二灰度级格雷码法和提出方法对深度范围为350mm-500mm的平面进行仿真测量,对石膏头像和人手进行实际测量,其结果表明,该方法具有投射图案少、抗干扰能力强、运算效率高的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度级论文参考文献
[1].付争方,朱虹,余顺园,薛杉.基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建[J].数据采集与处理.2019
[2].吴加凤,李锋,王颖.多灰度级格雷码结合梯形相移的叁维测量方法[J].计算机工程与设计.2019
[3].刘和秒.基于混沌映射的医学图像灰度级加密算法[J].现代计算机(专业版).2017
[4].方勇,芦云龙,吴华夏,吕国强,胡跃辉.固态体积式真叁维显示中的灰度级修正研究[J].光学学报.2016
[5].刘爱平,王稳平,谢海林,裴卫军.一种高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强方法[J].空军预警学院学报.2016
[6].孟凡辰,陈德运,王莉莉,于双,于晓洋.多灰度级格雷码叁维测量方法[J].哈尔滨理工大学学报.2015
[7].孟凡辰.多灰度级格雷码叁维测量技术研究[D].哈尔滨理工大学.2015
[8].彭丽莎,王珅,刘欢,黄松岭,赵伟.漏磁图像的改进灰度级—彩色变换法[J].清华大学学报(自然科学版).2015
[9].张建忠,孔华生.基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法[J].物联网技术.2015
[10].吴秦,周琪,梁久祯.灰度级信息的目标边界精确周长估算[J].中国图象图形学报.2014
论文知识图
