导读:本文包含了群集计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:技术,工程师,企业级,系统,算法,处理器,功能。
群集计算论文文献综述
崔晓坤,宋维[1]（2011）在《计算群集系统的负载平衡问题》一文中研究指出负载平衡问题是群集系统的一个关键问题。该文在已有群集系统中使用的负载平衡策略的基础上,提出了一种计算群集系统的自适应负载平衡算法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年33期）
赵波[2]（2005）在《群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究》一文中研究指出近年来,我国电力工业高速发展,发电装机容量和年发电量跃居世界领先地位。针对电力工业这样的超大型企业,提高运行效率,力争达到运行优化,将会带来巨大的经济效率。因此,电力系统优化运行问题的研究显得越来越重要和迫切;如何在已有研究成果的基础上继续完善、改进和探索收敛速度快、适应性强的电力系统优化调度模型及其算法,具有巨大的经济和工程意义。 群集智能计算和多智能体技术都是近年来人工智能领域探讨的热门方向,它们已经在许多领域得到了成功的应用,显示了较强的发展潜力。因此,本文对群集智能计算与多智能体技术进行了研究,并且对两种技术的结合在电力系统优化运行中的应用进行了深入的探讨。全文的内容主要包括以下几个章节: 第一章节详细介绍了群集智能计算和多智能体技术的研究现状及其在电力系统中的应用前景,阐述了本课题的研究意义。最后,阐明了本课题的主要任务。 第二章节针对两种群集智能优化算法的不足,提出了改进免疫算法和改进粒子群优化算法。两种算法通过收敛性分析可知,若能恰当地选择算法的控制参数,其计算速度、计算精度和算法收敛性均能得到显着的提高。通过一系列典型标准函数的测试,结果表明两种改进的算法均可以显着地提高计算效率和计算精度,算法收敛性较好。 第叁章节应用改进免疫算法求解电力系统最优潮流问题和改进粒子群优化算法求解电力系统机组组合问题。在求解最优潮流问题时,提出了动态调节罚函数的方法,有效解决了求解过程中约束条件违限的问题;在对机组组合问题的求解过程中,首先将机组组合问题的0、1变量进行松弛,应用罚函数方法将此问题转化为一个非线性连续变量的规划问题,使其适合改进粒子群优化算法进行求解。针对不同电力系统优化运行问题的求解,两种算法均显示了较强的寻优能力,具有实用价值。 第四章节将粒子群优化算法结合在一个多智能体系统中,提出了一个全新的粒了群优化算法的多智能体系统,并应用它来求解电力系统无功优化问题。该系统中的每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们“居住”在一个格子环境中,每个Agent通过与其邻居进行竞争与合作操作、自学习操作,并且结合粒了群优化算法的进化机理,能够对求解的优化问题快速、准确地收敛到全局最优解。同时在求解无功优化问题时,提出了一种简单易行的“切割”方法,在不影响系统寻优的(本文来源于《浙江大学》期刊2005-09-01）
黄伟[3]（2005）在《一种基于MPI和工作站群集的并行计算》一文中研究指出本文主要分析了消息传递的模型及其实现的一种方式MPI,构造了一个四节点基于MPI的工作站群集并实现了求π的并行计算,最后给出性能分析和负载平衡分析。(本文来源于《电脑学习》期刊2005年01期）
赖国明,杨圣云[4]（2004）在《一种利用工作站群集的并行计算研究方案》一文中研究指出提出一种利用工作站群集的并行计算研究方案,即在现有的局域网基础上构建PC群集,为相关科学研究提供并行计算平台.分析了编程环境,并给出了一个求π的MPI程序实例.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
李正子[5]（2004）在《戴尔群集系统演绎企业计算》一文中研究指出毫无疑问，企业计算是目前IT行业内变化最迅速、需求最苛刻的应用领域之一。随着企业数据量的几何级增长，作为任何企业级计算的IT架构的基础，硬件设施自然也就不得不永无休止地呼唤着更高容量、更快速度、更强功能、更大灵活性，进而迫使企业面临日复一日的升级压力。$(本文来源于《中国邮政报》期刊2004/04/20）
正子[6]（2004）在《企业计算迎来新的春天 戴尔群集系统演绎高性价比优势》一文中研究指出毫无疑问，企业计算是目前IT行业内变化最迅速、需求最苛刻的应用领域之一。随着企业数据量的几何性增长，作为任何企业级计算的IT架构的基础，硬件设施自然也就不得不永无休止的呼唤着更高容量、更快速度、更强功能、(本文来源于《中国经营报》期刊2004/04/12）
徐日[7]（2004）在《戴尔领跑高性能计算群集市场》一文中研究指出在倡导技术领先性的高端计算领域，行业用户的IT投资常常随着技术的更新换代取新弃旧几乎成为每位用户改善系统性能的必经之路。然而，随着标准化技术的应用和普及，由全球领先的戴尔计算机公司所倡导的“可扩展企业级(本文来源于《国际商报》期刊2004/03/12）
[8]（2004）在《戴尔做实高性能计算群集市场》一文中研究指出在倡导技术领先性的高端计算领域，行业用户的IT投资常常随着技术的更新换代取新弃旧，这几乎成为每位用户改善系统性能的必经之路。然而，随着标准化技术的应用和普及，由全球领先的戴尔计算机公司所倡导的“可扩展企业级计算”战略凭借无可比拟的成本效益而获得了越来越多(本文来源于《中国高新技术产业导报》期刊2004/03/02）
徐日[9]（2004）在《戴尔领跑高性能计算群集市场》一文中研究指出在信息技术日新月异的今天，行业用户的IT投资行为日趋理性。特别是经过互联网“泡沫”，用户对“适用性”的认同正逐步取代前些年IT投资“一步到位”的盲目跟风，成为当今企业信息化建设中倍受推崇的原则。在高端计算领域，得益于标准化技(本文来源于《中国信息报》期刊2004/01/06）
英子[10]（2003）在《戴尔领跑高性能计算群集市场》一文中研究指出在信息技术日新月异的今天，行业用户的IT投资行为日趋理性。特别是经过互联网“泡沫”，用户对“适用性”的认同正逐步取代前些年IT投资“一步到位”的盲目跟风，成为当今企业信息化建设中备受推崇的原则。在高端计算领域，得益于标准化技术的广泛应用，高性能计算机设备(本文来源于《中国经营报》期刊2003/12/29）
群集计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,我国电力工业高速发展,发电装机容量和年发电量跃居世界领先地位。针对电力工业这样的超大型企业,提高运行效率,力争达到运行优化,将会带来巨大的经济效率。因此,电力系统优化运行问题的研究显得越来越重要和迫切;如何在已有研究成果的基础上继续完善、改进和探索收敛速度快、适应性强的电力系统优化调度模型及其算法,具有巨大的经济和工程意义。 群集智能计算和多智能体技术都是近年来人工智能领域探讨的热门方向,它们已经在许多领域得到了成功的应用,显示了较强的发展潜力。因此,本文对群集智能计算与多智能体技术进行了研究,并且对两种技术的结合在电力系统优化运行中的应用进行了深入的探讨。全文的内容主要包括以下几个章节: 第一章节详细介绍了群集智能计算和多智能体技术的研究现状及其在电力系统中的应用前景,阐述了本课题的研究意义。最后,阐明了本课题的主要任务。 第二章节针对两种群集智能优化算法的不足,提出了改进免疫算法和改进粒子群优化算法。两种算法通过收敛性分析可知,若能恰当地选择算法的控制参数,其计算速度、计算精度和算法收敛性均能得到显着的提高。通过一系列典型标准函数的测试,结果表明两种改进的算法均可以显着地提高计算效率和计算精度,算法收敛性较好。 第叁章节应用改进免疫算法求解电力系统最优潮流问题和改进粒子群优化算法求解电力系统机组组合问题。在求解最优潮流问题时,提出了动态调节罚函数的方法,有效解决了求解过程中约束条件违限的问题;在对机组组合问题的求解过程中,首先将机组组合问题的0、1变量进行松弛,应用罚函数方法将此问题转化为一个非线性连续变量的规划问题,使其适合改进粒子群优化算法进行求解。针对不同电力系统优化运行问题的求解,两种算法均显示了较强的寻优能力,具有实用价值。 第四章节将粒子群优化算法结合在一个多智能体系统中,提出了一个全新的粒了群优化算法的多智能体系统,并应用它来求解电力系统无功优化问题。该系统中的每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们“居住”在一个格子环境中,每个Agent通过与其邻居进行竞争与合作操作、自学习操作,并且结合粒了群优化算法的进化机理,能够对求解的优化问题快速、准确地收敛到全局最优解。同时在求解无功优化问题时,提出了一种简单易行的“切割”方法,在不影响系统寻优的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群集计算论文参考文献
[1].崔晓坤,宋维.计算群集系统的负载平衡问题[J].电脑知识与技术.2011
[2].赵波.群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究[D].浙江大学.2005
[3].黄伟.一种基于MPI和工作站群集的并行计算[J].电脑学习.2005
[4].赖国明,杨圣云.一种利用工作站群集的并行计算研究方案[J].河南大学学报(自然科学版).2004
[5].李正子.戴尔群集系统演绎企业计算[N].中国邮政报.2004
[6].正子.企业计算迎来新的春天戴尔群集系统演绎高性价比优势[N].中国经营报.2004
[7].徐日.戴尔领跑高性能计算群集市场[N].国际商报.2004
[8]..戴尔做实高性能计算群集市场[N].中国高新技术产业导报.2004
[9].徐日.戴尔领跑高性能计算群集市场[N].中国信息报.2004
[10].英子.戴尔领跑高性能计算群集市场[N].中国经营报.2003
论文知识图
