导读:本文包含了外生变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通工程材料,带外生变量,价格预测,定价模型
外生变量论文文献综述
丘永宜[1]（2019）在《基于带外生变量自回归模型的福建省交通工程材料价格预测研究》一文中研究指出目前工程材料指导价的制定和发布存在一定时效上的滞后性,结合市场总体情况对价格预期的定量化分析程度不高。本文考虑价格具有时间记忆性且受一定外部影响因素影响的特点,使用带外生变量的自回归模型,引用福建省交通工程材料指导价的历史数据结合各重要材料的影响因素做定量化研究,构建福建省交通工程材料价格预测的定价模型。(本文来源于《福建交通科技》期刊2019年03期）
[2]（2019）在《铜:内生与外生变量的抗衡,谁将主导2019年定价权?》一文中研究指出对于一种内生变量(供需基本面)和外生变量(宏观预期、市场情绪等)共同定价的风险资产而言,它的定价逻辑会时常在内生与外生变量之间切换。铜作为这类风险资产的典型代表,在内生变量缺乏显着矛盾时,外生变量就会成为定价的主要逻辑。2018年铜市运行特点可以归纳为:供应高增速,需求中性,替代效应显着,库存降至低位,外生变量主导了对铜的定价。假设库存是基本面的核心,可以设想的是,按照今年铜的库存变化,如果放在2017年,铜价可能是另一番景象。但2018年就是如此曲折动荡,美元强势、美债收(本文来源于《资源再生》期刊2019年01期）
[3]（2018）在《铜:内生与外生变量的抗衡》一文中研究指出在有色金属这一轮下跌后的反弹过程中,铜的反弹幅度相对较小,基本面没有明显的矛盾,从一定程度上抑制了它反弹的幅度。在此之前,CFTC铜的投机持仓从净多转为了净空,即使全球显性库存仍然在缓慢下降,但是资金似乎已经对做多铜价暂时失去了热情。一、铜的基本面究竟如何?若仅从基本面的角度而言,今年铜的需求是中性偏多的。国内精炼铜产量和进口量一直维持在两位数的增长。尽管供应端增量较大,但是并没有转化为交易所库存、(本文来源于《资源再生》期刊2018年09期）
魏千舒[4]（2017）在《带有外生变量的动态条件相关模型》一文中研究指出时间序列存在于经济,金融工程,环境科学,信号处理以及模式识别等众多领域,通过对数据特性进行分析处理以提取有意义有价值信息的分析方法被广泛研究.在时间序列研究中,多元序列间的相关性是很重要的因素,动态条件相关模型能够良好地刻画序列间的条件相关性.本文从实际问题角度出发,考虑外生变量对于所研究序列间条件相关性的影响.在动态条件相关模型的条件相关部分加入外生变量,这样,参数随着外生变量的变化而变化,该变化即反映出外生变量对所研究序列条件相关性的影响.在所提出的模型中,新增参数不需限制即可以保证条件相关阵的正定性.进一步地,给出了有效的两步极大似然估计方法来进行参数估计.最后,通过仿真实验来说明所提出模型的有效性并运用该模型来分析亚洲地区股票市场.本文内容安排如下:第一部分,综述条件异方差性的提出以及一元和多元条件异方差模型;第二部分,详细介绍多元条件异方差模型中的常值条件相关模型和动态条件相关模型;第叁部分,详细介绍所提出的模型和模型参数的估计方法;第四部分,通过仿真实验对所提出模型进行检验;第五部分,在美国股票市场作为外生变量的条件下运用所提出的模型对亚洲地区股票市场进行研究,并对实验结果进行分析.最后,对全文进行总结.(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-05-01）
张慧智[5]（2016）在《朝鲜经济增长的内生动力与外生变量研究》一文中研究指出近年来,朝鲜在国际制裁日益严厉的背景下,依然连年实现经济增长,平壤呈现欣欣向荣的发展面貌。考察朝鲜经济增长的动力来源,会发现其内生动力主要体现为"朝鲜式经济管理方法"提高了劳动生产率,生产资料市场和消费品市场的扩大推动了商业发展和内需增加,对科技的重视与投入促进了技术进步。但是,由于朝鲜贸易投资环境恶劣,国际贸易与引进外资对朝鲜来说依然只是经济增长的外生变量。鉴于朝鲜产业结构的脆弱性和长期技术投入不足等问题,朝鲜只有将贸易引资等外生变量内生化,提高贸易开放度,扩大招商引资力度,才能充分发挥其技术外溢效应,真正实现经济长期可持续发展。(本文来源于《中国周边外交学刊》期刊2016年01期）
魏千舒,宋立新,王晓光[6]（2015）在《带有外生变量的动态条件相关模型》一文中研究指出在动态条件相关模型的条件相关等式中加入了外生变量.外生变量使得等式中的参数随之变化,该变化反映出外生变量对序列条件相关性的影响.所提出模型新增的参数不需限制即可以保证条件相关阵的正定性.同时,给出了有效的两步极大似然方法来进行参数估计.最后,在美国股票市场作为外生变量的条件下,运用所提出的模型对亚洲地区股票市场进行了研究,并对实验结果进行了分析.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2015年12期）
王晶,张德生,康荣,蔡明学[7]（2014）在《股票价格的具有外生变量的TARCH预测模型》一文中研究指出利用分数阶差分和非对称TARCH模型对沪深300指数序列进行了建模和预测研究,首先通过分数阶差分消除了沪深300指数序列中的长记忆性,得到一条段记忆序列。然后,基于沪深300指数的异方差和非对称性,利用TARCH模型对其进行建模,并在该模型中引入外生变量,即广义货币供应量(m2)与居民消费价格指数(CPI),并进行了实证研究,研究结果表明:基于分数阶差分的具有外生变量的TARCH模型能较好的解决沪深300指数预测这一问题,预测精度优于不考虑异方差和外生变量的模型。(本文来源于《现代经济信息》期刊2014年19期）
袁小刚[8]（2014）在《涉诉信访成因再探——从外生变量入手的因果关系分析》一文中研究指出从目前学界对涉诉信访成因研究来看,尚存在一定偏差。要找到涉诉信访的真正原因,需从外生变量入手进行分析。法院裁判不能满足纠纷解决的需要是涉诉信访产生的基本原因;作出裁判的低层级司法权力受到更高层级权力的监督与制约是涉诉信访产生的深层原因;现有的信访问责机制下,诉讼当事人作为"理性人"进行利益权衡是涉诉信访的直接原因。运用外生变量研究方法,从法院、当事人、当事人信访所诉诸的权力位阶更高的主体叁方面分析,涉诉信访的原因在于:诉讼当事人及其近亲属,希望通过更高级别的权力介入司法过程,改变其认为不公正的裁判来获得司法利益或者在不改变裁判的情况下谋取更多的司法外利益。(本文来源于《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》期刊2014年01期）
赵宪民[9]（2013）在《莱芜市人口的具有外生变量的时间序列预测模型》一文中研究指出基于人口总量与经济增长有强相关关系,结合时间序列预测模型的良好适应性,建立了将经济增长作为外生变量的人口时间序列预测模型,以莱芜市1989-2011年人口总量和GDP总量数据为例,建立了莱芜市人口发展趋势的含外生变量的时间序列模型,并对模型的精确度进行检验,模型结果精确度较为理想。然后对2012-2016年莱芜市人口总量及其增长速度进行了预测,结果显示,"十二五"期间莱芜市总人口在未来几年将保持年均增长量为0.4万人,环比平均增长速度为0.3%,人口总规模将近130万。(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
李振鹏,唐锡晋[10]（2013）在《外生变量和非正社会影响推动群体观点极化》一文中研究指出观点动向是群体行为研究的重要方面.群体的整体观点在个体间互动并在系统外因素共同影响下演化为不同模式.依据社会认同理论,给出了具体的3种社会影响,并在Hopfield网络模型中引入了叁元组关系结构.模型仿真证实了群体外生变量的干涉和负社会影响是推动群体观点极化的主要因素,群体观点极化是社会影响和结构平衡共同作用的结果.从结构平衡理论角度出发揭示了网络全局稳定极化模式与局部结构平衡的关系.(本文来源于《管理科学学报》期刊2013年03期）
外生变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于一种内生变量(供需基本面)和外生变量(宏观预期、市场情绪等)共同定价的风险资产而言,它的定价逻辑会时常在内生与外生变量之间切换。铜作为这类风险资产的典型代表,在内生变量缺乏显着矛盾时,外生变量就会成为定价的主要逻辑。2018年铜市运行特点可以归纳为:供应高增速,需求中性,替代效应显着,库存降至低位,外生变量主导了对铜的定价。假设库存是基本面的核心,可以设想的是,按照今年铜的库存变化,如果放在2017年,铜价可能是另一番景象。但2018年就是如此曲折动荡,美元强势、美债收
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
外生变量论文参考文献
[1].丘永宜.基于带外生变量自回归模型的福建省交通工程材料价格预测研究[J].福建交通科技.2019
[2]..铜:内生与外生变量的抗衡,谁将主导2019年定价权?[J].资源再生.2019
[3]..铜:内生与外生变量的抗衡[J].资源再生.2018
[4].魏千舒.带有外生变量的动态条件相关模型[D].大连理工大学.2017
[5].张慧智.朝鲜经济增长的内生动力与外生变量研究[J].中国周边外交学刊.2016
[6].魏千舒,宋立新,王晓光.带有外生变量的动态条件相关模型[J].系统科学与数学.2015
[7].王晶,张德生,康荣,蔡明学.股票价格的具有外生变量的TARCH预测模型[J].现代经济信息.2014
[8].袁小刚.涉诉信访成因再探——从外生变量入手的因果关系分析[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版).2014
[9].赵宪民.莱芜市人口的具有外生变量的时间序列预测模型[J].河北北方学院学报(自然科学版).2013
[10].李振鹏,唐锡晋.外生变量和非正社会影响推动群体观点极化[J].管理科学学报.2013