论文摘要
针对人体体态与服装褶皱的关系,通过实验获取服装展示的人体体态数据和对应的服装褶皱数据,包括褶皱长度、宽度、深度。基于Python语言对多种算法模型进行评估和预测,找到准确度最高的算法,从而建立关系模型。当有新的体态数据输入时,就可以通过关系模型快速输出对应的褶皱信息。该方法可以解决目前物理模拟中的模拟效率低的问题,为虚拟服装的快速模拟提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张惠,郭瑞良
关键词: 虚拟服装,网络展示,机器学习,体态,褶皱
来源: 北京服装学院学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 北京服装学院
基金: 北京服装学院重点项目(KYTG02170201,026),数字与交互媒体北京市重点实验室项目
分类号: TS941.17
DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2019.02.008
页码: 49-55
总页数: 7
文件大小: 4187K
下载量: 108
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