基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法研究

基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法研究

论文摘要

<正>公路运输指标可反映交通运输业的发展状况;由于涉及面广、对象主体多,我国现行的依靠人工抽样方式的公路货物运输量统计方法准确性、可靠性均存在一定的不足。为了充分利用现有数据资源、提高运输量统计精度,该研究基于高速公路收费数据、车辆GPS数据、普通公路轴载数据等信息资源,同时结合抽样实验的结果,构建了抽样方法体系和波动系数推算模型,提出了基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法。研究结果表明:利用该统计方法,获取基础数据更加方便快捷,可大大减少人财物的投入,提高统计效率和经济效益;同时,所获得的公路货物运输量统计数据准确性高、客观性强,能为相关交通运输部门进行公路货物运输量调查、制定公路路网发展规划和优化运输服务综合体系等提供切实可靠的参考依据。

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类型: 期刊论文

作者: 林旭坤,朱海燕,罗芷晴,林培群

关键词: 多源数据融合,货物运输量,统计方法,抽样,波动系数法,货运量,货运周转量

来源: 广东交通 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 公路与水路运输,交通运输经济

单位: 广东省交通运输厅综合规划处,华南理工大学土木与交通学院

分类号: F542

页码: 52-56

总页数: 5

文件大小: 663K

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