基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化

论文摘要

玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求;课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理;通过添加数据划分模块使计算与存储本地化,加快数据处理的及时性;实验结果表明改进的MapReduce计算框架处理速度平均提高14.1%,能够对运行速度为600m/h的玻璃带进行在线检测,并检测出玻璃带上缺陷的个数、位置和缺陷的类型。

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类型: 期刊论文

作者: 孟陆,金永

关键词: 缺陷检测,分布式系统,图像分割,数据本地化

来源: 计算机测量与控制 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,计算机软件及计算机应用

单位: 中北大学信息与通信工程学院

分类号: TP391.41;TQ171.65

DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.12.011

页码: 47-51

总页数: 5

文件大小: 1113K

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标签：缺陷检测论文;  分布式系统论文;  图像分割论文;  数据本地化论文;