论文摘要
面向对象技术是提取高分辨率影像中地物信息的主流方法,而多尺度分割是面向对象技术的基础与关键,分割尺度的选择将直接影响最终信息提取的精度与质量。借助于eCognition平台,选用高分二号影像数据作为研究对象,采用多尺度分割的面向对象分类方法,充分利用遥感影像几何、纹理、光谱等信息,确定不同地物类别的最优化分割尺度,建立最佳分类规则,较好的提取了目标地物,更在一定程度上提高了分类精度,为震后灾害评估、震中道路快速提取提供技术支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张艺,丁晓光,李苗
关键词: 高分二号,地物提取,多尺度分割,面向对象
来源: 防灾减灾学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 地质学,地球物理学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 陕西省地震局
基金: 陕西省地震局启航与创新基金(QC201712)
分类号: P315.9;TP79
DOI: 10.13693/j.cnki.cn21-1573.2019.01.001
页码: 1-6
总页数: 6
文件大小: 920K
下载量: 152
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