论文摘要
随着高速铁路的迅速发展,中国的交通运输结构发生了巨大变化——高铁客运量迅速增长、高铁客运量占铁路客运总量的比重增加,而且高铁营运里程和客运量也保持着较高的增长率。截止2017年底,中国高铁客运总量超过17亿人次、营运里程超过2.5万公里,“四纵四横”高速铁路网络也基本成型。由于高铁具有快速、便捷、受自然条件影响小等优势,高速铁路的迅速发展极大地影响了人们对出行方式的选择、企业厂商的选址以及开通地区的区位优势,也间接影响了区域之间的经济格局和空间分布,为开通地区的社会经济发展带了新的发展机遇。同时,高铁也提高了开通地区之间的可达性,缩短了开通地区之间的时间成本,降低了不同开通地区之间的交流成本和合作成本,这都促进了人才、资本和信息等流动和有效配置,从而有利于提高开通地区的协同创新水平和全要生生产率。因此,在中国经济逐渐由高速增长进入新常态的背景下,研究高铁开通对全要素生产率的影响对于实现中国经济的可持续增长和高质量发展具有重要的现实价值。基于高铁对开通地区社会经济发展产生的巨大影响,本文从多个视角来研究高铁对开通地区全要素生产率的影响。首先,本文不仅从宏观经济层面研究了高铁开通对TFP增长率的异质性影响,还进一步考察了高铁对开通地区技术效率的改进、技术进步率和规模效率变化的异质性影响。然后,本文基于微观经济层面分析了高铁开通对开通地区企业全要素生产率的影响,并进一步探讨和检验了高铁影响开通地区企业全要素生产率水平的作用机制。最后,本文从政府行为的视角研究了高铁开通如何影响政府行为,以及高铁开通如何通过政府行为来影响开通地区的TFP增长率,并实证分析了高铁通过政府行为来影响开通地区TFP增长率的异质性。本文主要的研究内容如下:第一章为绪论,本章首先阐述了本文的研究背景,然后引出本文所要研究的问题,并指出本文的研究意义;同时,进一步说明了本文的研究思路和论文结构安排;最后指出本文研究的创新和不足之处。第二章为国内外文献综述。本章首先从高铁开通与经济增长、高铁开通与微观经济主体行为、高铁开通与行业发展及其异质性这几个方面对高铁的研究文献进行梳理;然后,进一步从全要素生产率的测算方法、全要素生产率理论在中国的应用这两个方面对全要素生产率的相关研究文献进行归纳;此外,进一步梳理了关于交通基础设施与全要素生产率相关研究的文献;最后对研究综述进行总结,并进一步提出本文的基本理论框架。第三章为高速铁路的发展概况,本章首先论述了不同国家和地区对高速铁路的定义,并对国外几个主要高铁发展较快的国家的高铁发展概况进行简单的介绍和论述;然后,详细地对中国高速铁路的发展历程进行论述,并从不同方面对中外高铁发展的状况进行比较和分析。第四章为高铁开通对TFP增长率的异质性分析,本章从宏观经济层面研究了高铁对开通地区TFP增长率的异质性影响。首先,从理论上分析了高铁如何影响开通地区的TFP增长率,并基于不同层级城市、不同地区的差异以及高铁网络的差异提出了高铁开通对TFP增长率的三个异质性假说。然后,实证检验了高铁对开通地区TFP增长率的异质性影响;最后,通过对TFP增长率进行分解,进一步研究了高铁开通对技术效率的改进、技术进步率、规模效率变化的异质性影响。第五章为高铁开通对企业全要素生产率的影响分析。首先,本章从微观经济层面研究了高铁对开通地区企业全要素生产率的影响,并进一步从不同区域、不同产权性质的角度实证分析了高铁对开通地区企业的异质性影响。其次,从企业对技术创新的重视和企业短视行为这两个角度,进一步检验了高铁影响开通地区企业全要素生产率水平的作用机制。第六章为高铁开通、政府行为与全要素生产率增长率。本章从宏观经济层面研究了高铁如何影响开通地区的政府行为,以及高铁如何通过政府行为影响开通地区的TFP增长率。具体来说,从理论和实证的角度研究了高铁如何影响开通地区政府行为(政府科技支出占比、地区医疗卫生环境),以及高铁如何通过政府行为影响开通地区的TFP增长率,并进一步实证分析了高铁通过政府行为影响开通地区TFP增长率的区域异质性。第七章为研究结论、政策建议及研究展望。本章通过对本文的主要研究结论进行总结,并针对本文的研究结论提出一些具体的政策建议,最后指出未来进一步的研究方向。本文研究了高铁开通对全要素生产率的影响,主要研究结论可以概括为以下几个方面:第一,本文基于宏观经济层面的视角研究发现,从总体上看,高铁对开通地区的TFP增长率具有显著的正向影响,但是对于不同层级城市、不同地区TFP增长率的影响具有异质性:高铁开通提高了区域中心城市、非中心城市、东部地区的TFP增长率,抑制了全国性中心城市的TFP增长率,而对于中部和西部地区TFP增长率的影响并不显著;而且,高铁开通对于区域中心城市地区的影响大于非中心城市地区。本文通过研究高铁对开通地区 TFP增长率的动态效应和滞后效应进一步发现,对于不同层级城市和不同区域来说,高铁对于开通地区TFP增长率的动态效应和滞后效应也具有异质性。同时,通过进一步对TFP增长率的分解发现,高铁对不同层级城市、不同区域的开通地区的技术效率改进、技术进步率和规模效率变化也都具有异质性影响。第二,本文基于微观经济层面研究了高铁对开通地区企业全要素生产率水平的影响,研究发现高铁开通显著地影响了开通地区企业的全要素生产率,但是这种影响具有异质性,即高铁开通提高了东部和中部开通地区企业的全要素生产率水平,但是对西部开通地区企业的全要素生产率水平产生了负向作用;同时,高铁开通对于非国有制造业上市企业全要素生产率水平的影响显著大于国有制造业上市企业。然后,通过从企业自身的视角进一步研究了高铁可能影响开通地区企业全要素生产率的作用机制发现,一方面高铁通过增加企业的研发投入强度和企业专利申请量来提高开通地区企业的创新水平,进而提高企业的全要素生产率水平;另一方面,高铁开通减轻了开通地区企业的短视决策行为,提高了企业管理的效率和科学性,进而促进了开通地区企业的全要素生产率水平。第三,本文从政府行为的角度研究了高铁开通对政府行为的影响,以及高铁如何通过政府行为影响开通地区的TFP增长率。研究发现,高铁提高了开通地区的政府科技支出占比和医疗卫生环境,而且高铁会通过提高开通地区的政府科技支出占比和改善开通地区的医疗卫生环境来促进开通地区的TFP增长率。同时,高铁通过政府科技支出占比和医疗卫生环境影响开通地区的TFP增长率具有区域异质性:高铁通过增加东部和西部开通地区的政府科技支出占比来促进开通地区TFP增长率的提高,而对于中部地区的影响则并不显著;而且,高铁还会通过改善中部和西部地区的医疗卫生来促进开通地区TFP增长率的提高,但是对于东部地区则并不显著。本文的创新点主要体现在以下几个方面:第一,本文首次从宏观层面研究了高铁对开通地区TFP增长率的影响,并利用面板DID模型实证分析了高铁开通对不同层级城市、不同区域TFP增长率的异质性影响,以及高铁开通对不同层级城市、不同区域TFP增长率的动态效应和滞后效应的异质性。而且,本文通过对TFP增长率进行分解,进一步研究了高铁开通是通过技术效率的改进、技术进步率、规模效率的变化中的哪一部分来影响开通地区的TFP增长率,并实证检验了高铁开通对不同层级城市、不同区域的技术效率改进、技术进步率、规模效率变化的异质性影响。第二,本文基于微观经济层面实证检验了高铁对开通地区企业全要素生产率的影响。同时,本文从不同区域、不同产权性质的角度实证分析了高铁对开通地区企业全要素生产率的异质性影响,并进一步从企业自身的角度研究了高铁影响开通地区企业全要素生产率水平的具体机制,即开通地区的企业更加重视创新,也会在一定程度上减少企业的短期决策行为,从而促进了开通地区企业全要素生产率水平的提高,这为企业积极应对高铁带来的机遇和挑战提供了新的视角。第三,本文从政府行为的视角研究了高铁如何通过政府行为影响开通地区的TFP增长率,这也是首次将政府行为引入高铁影响开通地区TFP增长率的研究范围,进一步丰富了高铁开通与TFP增长率的研究内容。同时,本文从理论和实证角度研究高铁对政府行为(政府科技支出占比、地区医疗卫生环境)的影响,以及高铁如何通过政府行为影响开通地区的TFP增长率,从而为政府应对高铁带来的机遇和挑战提供了理论依据和实证经验,这也是本文的创新点之一。
论文目录
文章来源
类型: 博士论文
作者: 孙广召
导师: 黄凯南
关键词: 高铁开通,全要素生产率,异质性影响,企业创新,政府行为
来源: 山东大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 数学,铁路运输,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济
单位: 山东大学
分类号: F224;F532
DOI: 10.27272/d.cnki.gshdu.2019.000786
总页数: 160
文件大小: 8322K
下载量: 755
相关论文文献
- [1].生产率冲击与经常项目失衡——基于新开放宏观经济学框架的研究[J]. 财贸研究 2019(08)
- [2].金融发展影响绿色全要素生产率的理论和实证研究[J]. 中国软科学 2017(09)
- [3].全要素生产率的四大影响因素[J]. 中国投资 2018(03)
- [4].质量、生产率与企业出口参与[J]. 宏观经济研究 2018(06)
- [5].四川省工业绿色全要素生产率及其影响因素[J]. 中国市场 2019(10)
- [6].省域全要素生产率的典型性特征与方位比较——以河南省为例[J]. 创新科技 2019(06)
- [7].高新技术企业全要素生产率影响因素研究[J]. 中国统计 2019(07)
- [8].产业集聚对中国绿色全要素生产率的影响[J]. 系统工程 2019(05)
- [9].生产率理论进展及生产率的内在关联性研究[J]. 宏观经济研究 2017(11)
- [10].环境创新提高了环境生产率吗?——基于省级空间面板模型的研究[J]. 中南财经政法大学学报 2018(04)
- [11].农业全要素生产率评价研究:文献分析与研究展望[J]. 农业考古 2018(03)
- [12].中间品进口对全要素生产率的影响研究综述[J]. 特区经济 2018(08)
- [13].湖南省绿色全要素生产率的地区差异及影响因素研究[J]. 湖南大学学报(社会科学版) 2018(05)
- [14].管理效率、质量能力与企业全要素生产率——基于“中国企业——劳动力匹配调查”的实证研究[J]. 管理世界 2018(07)
- [15].关于全要素生产率的思考[J]. 今日财富 2018(09)
- [16].城市房价与全要素生产率:“挤出效应”与“筛选效应”[J]. 财贸经济 2019(01)
- [17].行政垄断、对外开放与行业全要素生产率——基于我国制造业数据的实证检验[J]. 山东工商学院学报 2019(02)
- [18].旅游产业集聚对碳生产率的影响研究[J]. 黑龙江生态工程职业学院学报 2019(03)
- [19].中国城市全球价值链嵌入程度与全要素生产率——来自230个地级市的经验研究[J]. 中国软科学 2019(05)
- [20].成本视角下全要素能源生产率评价与解构[J]. 系统工程理论与实践 2017(09)
- [21].产业视角下中国区域碳生产率收敛研究[J]. 经济问题探索 2018(01)
- [22].进入管制、创新与生产率[J]. 世界经济文汇 2018(01)
- [23].集聚、生产率与企业出口决策的关联[J]. 改革 2018(07)
- [24].要素市场扭曲、生产率与企业进入退出[J]. 浙江社会科学 2018(10)
- [25].中国地区要素生产率的变迁:1978~2016[J]. 数量经济技术经济研究 2018(10)
- [26].金融分权与制造业企业全要素生产率[J]. 山西财经大学学报 2019(09)
- [27].中国家具企业出口与企业全要素生产率关系研究[J]. 林产工业 2019(09)
- [28].金融错配对文化产业全要素生产率的影响研究:理论与实证[J]. 江苏社会科学 2018(01)
- [29].供给侧视角下中国生产性服务业集聚对城市全要素生产率的影响[J]. 首都经济贸易大学学报 2018(02)
- [30].服务业能源生产率变迁及收敛性分析——基于全球40个经济体细分行业数据的经验研究[J]. 数量经济技术经济研究 2018(01)