论文摘要
随着信息化的发展,对于信息的获取已经不再局限于文字,数字图像已经成为人们生活中不可缺少的信息来源。但是在图像的获取中,图像的质量、准确性、效果就成为了探讨的话题,因为只有好的图像才能发挥其作用。在实际的图像获取中,因为各种原因导致图像会被噪声污染,影响人们对图像信息的提取。本文以此问题来进行探讨,结合已有的研究成果和自己的知识,分析采用NLM算法基础上实现图像三维去噪。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱鸿鹏,袁赟
关键词: 算法,数字图像,三维去噪
来源: 卫星电视与宽带多媒体 2019年23期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 邵阳学院
基金: 湖南省教育厅项目“基于改进人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习算法研究”(16C1452),邵阳市社科联项目“大数据背景下“互联网+智库”新型智库建设研究”(18YBB49),邵阳市科技局项目“基于改进人工蜂群算法的贝叶斯网络的结构学习研究”(2018ZD11)
分类号: TP391.41
页码: 27-28
总页数: 2
文件大小: 1553K
下载量: 41
相关论文文献
- [1].基于时域特征的非局部块匹配去噪算法研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2019(05)
- [2].基于马氏距离的改进非局部均值图像去噪算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2016(03)
- [3].渐近非局部平均图像去噪算法[J]. 自动化学报 2020(09)
- [4].一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法[J]. 电信科学 2017(01)
- [5].一种小窗口下的快速去噪算法[J]. 电子设计工程 2017(10)
- [6].一种改进的非局部平均图像去噪算法[J]. 计算机应用与软件 2017(07)
- [7].基于小波变换的图像阀值去噪算法[J]. 科技视界 2017(14)
- [8].一种新的小波自适应阈值函数振动信号去噪算法[J]. 仪器仪表学报 2015(10)
- [9].一种非线性复扩散图像去噪算法[J]. 渭南师范学院学报 2009(02)
- [10].一种改进的非局部均值去噪算法[J]. 电子测量技术 2019(22)
- [11].加强的低秩表示图像去噪算法[J]. 计算机工程与应用 2020(02)
- [12].基于边缘检测的非局部均值图像去噪算法[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(08)
- [13].高速磁浮轨道不平顺检测系统去噪算法[J]. 中国铁道科学 2020(05)
- [14].基于小波变换的自适应阈值去噪算法[J]. 计算机产品与流通 2020(11)
- [15].合成孔径雷达图像去噪算法研究综述[J]. 兵器装备工程学报 2018(12)
- [16].基于字典学习融合的图像去噪算法研究[J]. 数字技术与应用 2016(05)
- [17].快速非局部均值图像去噪算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2016(08)
- [18].基于点云数据的去噪算法研究[J]. 长沙大学学报 2013(05)
- [19].基于广义奇异值分解的图像去噪算法[J]. 中原工学院学报 2019(05)
- [20].图像去噪算法研究[J]. 科技资讯 2017(26)
- [21].荧光光谱信号的去噪算法研究[J]. 合肥师范学院学报 2013(03)
- [22].一种双正则项全变差高光谱图像去噪算法[J]. 光谱学与光谱分析 2011(01)
- [23].弱光束条件下森林区域光子云去噪算法精度研究[J]. 农业机械学报 2020(04)
- [24].基于小波阀值函数的图像去噪算法研究[J]. 电脑知识与技术 2015(15)
- [25].小波域中的广义非局部平均去噪算法[J]. 西安电子科技大学学报 2010(05)
- [26].一种基于最优小波包基的图像去噪算法[J]. 计算机与数字工程 2008(04)
- [27].基于小波窗口的模极大值去噪算法[J]. 系统工程与电子技术 2008(10)
- [28].一种改进的深度卷积神经网络图像去噪算法[J]. 科学技术与工程 2019(36)
- [29].基于伪范数的联合多通道彩色图像去噪算法[J]. 温州大学学报(自然科学版) 2020(03)
- [30].基于稀疏先验的非局域聚类图像去噪算法研究[J]. 计算机工程与应用 2020(18)