导读:本文包含了多数据库事务论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:事务,数据库,实时,内存,分布式,模型,优先级。
多数据库事务论文文献综述
胡爽,周欢,钱卫宁[1]（2016）在《内存数据库事务提交的关键技术与挑战》一文中研究指出ARIES作为传统事务提交机制从20世纪90年代问世以来,一直是主流商业或开源数据库系统普遍采用的方法.随着应用的高通量化,基于传统硬件设备实现的事务提交机制成为了系统性能提升的首要瓶颈.然而大内存、多核等高性能硬件技术的发展又为事务提交机制的优化提供了新的契机.本文详细分析并总结了传统事务提交机制中存在的问题,然后归纳并讨论了现有基于新型硬件的事务提交技术的应用现状与优缺点,最后探讨了事务提交优化的未来发展与挑战.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
易涵,陈海波[2]（2016）在《内存数据库事务的混合并发控制研究》一文中研究指出随着数据的增长和主流服务器的内存增长,内存数据库作为一种新的数据处理方式受到越来越多的关注.通过研究现有的内存数据库以及其中常见的两种并发控制机制,乐观并发控制(OCC)与悲观并发控制(PCC),分析各自的特点与适应场景.同时提出一种基于已有并发控制的混合并发控制机制(HCC),其中主要包括具体解决两种原有并发控制的兼容问题,并且设计相应的场景信息获取方法以及并发控制的切换方式.最后利用实验比较在静态场景和动态场景下混合并发控制以及两种原有并发控制的性能,具体而言混合并发控制能够在静态场景下接近两种原有并发控制的最优者,而在动态场景下相对于两种原有的并发控制有20%-30%的性能提升.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年03期）
孙惠娟[3]（2015）在《内存数据库事务管理器研究》一文中研究指出事务保证了数据库的一致性,线程作为系统运行的组成部分,与事务的运行存在相似性。在用java语言设计的内存数据库中,将事务作为一个线程运行,提出了适合内存数据库的事务模型及状态图。该方法能满足事务的ACID属性,事务的并发控制度较高,采用了结合多种并发控制实现技术优点的锁实现机制和死锁处理方法。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2015年08期）
余文涛,李立新,余文彬,王魁[4]（2015）在《基于多agent的移动数据库事务级同步复制模型研究》一文中研究指出针对移动数据库中的同步复制问题,将多agent技术和事务结果集引入到事务级同步复制中,提出了基于多agent的移动数据库事务级同步复制模型。该模型与现有模型相比,具有如下主要特点:a)提高了系统可扩充性;b)减少了移动设备及网络资源占用;c)设计了一系列针对恶劣网络环境的同步策略。实验结果验证了模型的优良性能和恶劣环境下的可用性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年01期）
李小龙[5]（2014）在《分布式数据库事务支持》一文中研究指出NoSQL数据库近年来取得了快速的发展,众多新数据库不断涌现。但是,NoSQL数据库以高可用性和高扩展性着称,牺牲了一致性保证(通常只提供弱一致性,或最终一致性保证)这就使得NoSQL数据库在某些事务性应用系统中,难以得到施展的空间。本篇论文的目的,即是在保证其高可用和高扩展的前提下,尝试将事务机制引入到NoSQL数据库中。完成本论文过程中,首先调研了几种目前比较成熟的分布式事务系统,从事务框架、ACID属性保证、事务调度算法、性能等方面进行了抽离与比较,总结出了每个系统的优势与不足,并提出了一些改进性建议;完成分布式事务系统调研任务以后,又调研了近五年以来,发表在叁大国际数据库会议(SIGMOD、VLDB、ICDE)上的关于事务的论文,总结了近几年分布式事务的发展趋势;最后,在完成前面两项工作以后,借鉴已有的研究成果,提出了自己的分布式事务框架。本论文提出的新型分布式事务框架,从整体架构上可以分为叁层:上层是事务输入及查询优化层,中间是事务处理层,下层是数据持久层。通过类SQL语句、分布式锁、分布式缓存的引入,可以将基于列存储的每一行数据事务,拆分成针对每一个cell的多个子事务,从而实现细粒度事务支持;此外,通过分离底层持久化存储介质,可以实现底层无差别接入,从而使得系统成为一个通用的分布式事务框架。在完成系统原型搭建的基础上,采用国际上通用的TPC-C测试基准,对系统进行了测试,测试的内容包括功能测试和性能测试。功能测试结果显示,本文提出的分布式事务框架,在没有破坏NoSQL数据库原有的高可用性和高扩展性的基础上,能够成功保证事务的ACID属性;性能测试结果显示,该分布式事务框架的事务处理效率能够达到目前比较成熟系统的性能,部分指标甚至超越了已有的研究成果。本文提出的分布式事务框架具有良好的性能,解决了NoSQL数据库发展的一个瓶颈,为后续的更深一步研究起到了铺垫作用。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-20）
施佳丽[6]（2014）在《实时数据库事务的优先级调度算法研究与实现》一文中研究指出实时数据库技术是综合了传统数据库技术与实时系统处理技术的一种新技术，其应用几乎涵盖了包括金融、法律、会计、医疗记录、多媒体、过程控制、预订系统和科学数据分析等在内的各个领域。实时数据库系统需要保证事务处理的及时性并维护实时数据的时间有效性。因此，实时数据库系统研究中的一个关键课题是：如何设计更好的实时事务可调度算法，使得系统在保证实时数据有效的前提下，其更新事务集所需系统资源最少。本文围绕实时数据更新过程中系统资源利用率和处理器负载能力的问题，首先对实时数据库中实时数据的时间有效性问题进行了系统的分析，讨论了事务调度的几个约束条件，详尽分析研究了几个经典的维持实时数据时间有效性的实时事务调度算法（One-One算法、Half-Half算法、More-Less算法和可推迟调度算法）。接着，在对传统的更新事务实时调度算法进行扩展研究的基础上，结合已有的保证实时数据时间有效性的方法与最早时限优先的优先级分配原则，将固定优先级中的More-Less思想和可推迟调度思想的约束条件分别推广到了动态优先级调度的ML-DP算法和DS-DP算法中，并对这两个算法的可调度性进行了分析和研究。最后，以CSIM仿真平台为基础对ML-DP和DS-DP算法进行了仿真实现，并在此基础上进行了算法的性能分析和比较。研究、分析结果表明，DS-DP算法比ML-DP算法具有更好的可调度性和系统性能。(本文来源于《四川师范大学》期刊2014-03-18）
李龙[7]（2014）在《流程工业分布式实时数据库事务管理的研究与开发》一文中研究指出随着流程工业的迅速发展,传统的单机实时数据库已经无法满足大型流程工业对规模、拓展性、容错性的要求。具有高容量、高伸缩性、高容错性的分布式实时数据库成为实时数据库领域的新方向。传统的实时数据库事务处理缺少对流程工业相关需求的针对性研究,没有充分考虑分布式事务处理面临的事务分解、事务合并、数据一致性等问题。本文通过深入分析流程工业实时数据库的业务特点,建立流程工业实时数据库的事务模型,应用查询事务优化、实时事务调度、分布式事务提交、分布式一致性服务等关键技术,研究并开发了一个分布式实时数据库的事务管理模块。本文深入分析流程工业分布式实时数据库中内部和外部请求的实时性特征、数据操作类型、原子性需求和重要程度等特征,根据相应的指标建立实时事务模型。基于该模型,采用具有准入控制的优先级调度算法对数据库事务进行混合调度,对具有较近截止期事务和内部事务赋予较高优先级,保证内部事务在截止期内完成的情况下提高系统的吞吐量。针对传统两阶段锁中出现的优先级倒置现象和抢占锁中出现的循环抢占现象,设计基于事务执行时间估计的优先级两阶段锁算法。该算法根据事务执行时间来决定是否抢占资源,以减少高优先级事务错失几率和不必要的资源抢占。为保证事务处理的实时性,创造性地提出无阻塞两阶段提交协议,在传统两阶段提交协议中增加候选协调者角色,解决了两阶段提交协议中协调者故障引起的阻塞问题。同时,本文设计基于多重副本的智能查询机制对于查询事务进行优化以提高查询效率。本文最后搭建测试平台,对事务管理模块的功能、性能和可靠性进行测试验证。测试结果表明：事务管理模块能正确处理历史数据查询、实时数据推送、实时数据订阅等各类请求；模块在半数以上节点存活的情况下能正常工作；并发查询规模、查询响应时间、数据一致性等性能指标满足设计需求。结果表明事务管理模块能够达到设计预期目标和性能要求。(本文来源于《浙江大学》期刊2014-02-14）
范玉雷,孟小峰[8]（2013）在《基于相变存储器和闪存的数据库事务恢复模型》一文中研究指出随着闪存容量不断增大、价格不断下降,闪存在实际存储系统上得到了越来越广泛的应用.但是,闪存的页级读写、异位更新、有限寿命等阻碍了闪存数据库系统的性能提升,尤其是事务恢复.闪存的异位更新使得影子页技术可以很好地支持闪存数据库事务恢复,同时也给闪存数据库带来新挑战,如事务管理、缓冲区管理.相变存储器凭借其比闪存更高的读写速度、更小的读写粒度、更长的寿命成为了下一代主流存储技术,所以相变存储器可以用于解决在闪存数据库中使用影子页技术所产生的事务管理和缓冲区管理问题.该文基于相变存储器和闪存混合式存储提出一种全新的数据库事务恢复模型——SPFP.该模型充分利用相变存储器的特性完成事务管理.为支持非强制缓冲区管理,基于SPFP提出了一种优化的数据库事务恢复模型——SPFLP,利用相变存储器记录更多事务信息.实验结果表明,相较于全闪存存储的数据库系统,SPFLP大大提高了基于混合存储的数据库事务处理性能.(本文来源于《计算机学报》期刊2013年08期）
李文生[9]（2013）在《移动数据库事务处理模型的研究》一文中研究指出随着无线网络技术和硬件技术的飞速发展，移动互联网成为一个热门的研究课题。在移动互联网中，移动用户的需求最终还是要通过移动事务来实现。鉴于此，移动事务处理应该是移动数据库系统必不可少的功能之一。然而，移动事务本身的特性、移动计算环境的限制以及客户要求断接期间继续处理这一现实需求等使得传统的事务处理模型不能有效地支持移动计算环境，因此针对解决这一特殊环境特点的事务处理模型应运而生。本文对现有的几种典型移动事务处理模型进行了深入研究，分析总结它们在事务处理中关键问题（如过区切换、断接性、长事务、对弱一致性事务的支持等）的设计思想和不足之处；同时探讨了移动计算环境对移动事务处理的影响。在此基础上，提出了一种扩展的乐观两阶段提交事务处理模型（EO2PC-MT），该模型充分吸收了O2PC-MT模型的设计思想：支持交互式长事务；支持移动主机的任意移动。同时在以下几个方面完善了O2PC-MT模型的不足：①提供对弱一致性事务的支持：由于移动事务在发送至服务器端之前，可根据本地缓存的数据副本先执行，充分利用移动主机的资源，减轻了服务器的负载压力，从而提高系统的整体性能。②改进O2PC-MT模型的两阶段提交算法：为MTCS增加一个备份结点，解决了O2PC-MT模型中单点MTCS的性能瓶颈，同时避免了由于某个MTCS的故障导致其统一协调的移动事务无法处理的情况。③完善O2PC-MT模型的冲突校验方法：由于存在断接的可能性，难以获取事务启动的精确时间，因此采用时标间隔的方法，以“强读弱写、前辈优先”原则获取事务的全局时间戳。由于全局时间戳的获取过程很大程度规避了可能发生的冲突，因此断接模式下的冲突验证工作量将大大减少。最后，针对EO2PC-MT模型的原型系统进行了设计与分析，并使用一个具有代表性的实例来模拟EO2PC-MT模型的工作过程，验证其有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2013-04-01）
罗军,李文生,王宏[10]（2014）在《移动数据库事务处理模型的研究》一文中研究指出在移动数据库系统中,事务的移动性、频繁断接性以及长事务等特性使得传统的事务处理模式不再适用。提出一种扩展的乐观两阶段提交事务处理模型(O2PC-MT),该模型吸收了O2PC-MT模型的设计思想,解决了由短暂的通信失效造成不必要的事务中止以及移动事务协调器故障导致的阻塞等问题。实验结果表明,与O2PC-MT事务处理模型相比,EO2PC-MT提高了系统的事务吞吐率以及改善了系统的总体性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年22期）
多数据库事务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数据的增长和主流服务器的内存增长,内存数据库作为一种新的数据处理方式受到越来越多的关注.通过研究现有的内存数据库以及其中常见的两种并发控制机制,乐观并发控制(OCC)与悲观并发控制(PCC),分析各自的特点与适应场景.同时提出一种基于已有并发控制的混合并发控制机制(HCC),其中主要包括具体解决两种原有并发控制的兼容问题,并且设计相应的场景信息获取方法以及并发控制的切换方式.最后利用实验比较在静态场景和动态场景下混合并发控制以及两种原有并发控制的性能,具体而言混合并发控制能够在静态场景下接近两种原有并发控制的最优者,而在动态场景下相对于两种原有的并发控制有20%-30%的性能提升.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多数据库事务论文参考文献
[1].胡爽,周欢,钱卫宁.内存数据库事务提交的关键技术与挑战[J].华东师范大学学报(自然科学版).2016
[2].易涵,陈海波.内存数据库事务的混合并发控制研究[J].小型微型计算机系统.2016
[3].孙惠娟.内存数据库事务管理器研究[J].数字技术与应用.2015
[4].余文涛,李立新,余文彬,王魁.基于多agent的移动数据库事务级同步复制模型研究[J].计算机应用研究.2015
[5].李小龙.分布式数据库事务支持[D].电子科技大学.2014
[6].施佳丽.实时数据库事务的优先级调度算法研究与实现[D].四川师范大学.2014
[7].李龙.流程工业分布式实时数据库事务管理的研究与开发[D].浙江大学.2014
[8].范玉雷,孟小峰.基于相变存储器和闪存的数据库事务恢复模型[J].计算机学报.2013
[9].李文生.移动数据库事务处理模型的研究[D].重庆大学.2013
[10].罗军,李文生,王宏.移动数据库事务处理模型的研究[J].计算机工程与应用.2014
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