导读:本文包含了多元回归方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多元回归,回归,物质浓度,测定
多元回归方法论文文献综述
童强[1]（2019）在《基于多元回归模型的物质浓度测定方法》一文中研究指出本文针对颜色读数与物质浓度的关系问题建立了多元回归模型并给出了误差分析。建立的颜色读数和物质浓度的多元回归数学模型y=2846.3+0.6r-19.9g+5.3b-4.9s-0.0104h,可用于物质浓度的快速测定。(本文来源于《中国建材科技》期刊2019年05期）
张雪[2]（2019）在《商业银行个人住房不良资产证券化多元回归定价方法研究》一文中研究指出不良资产证券化是一种新型的不良资产处置方式,其拓宽了商业银行处理不良资产的手段,特别适用于单户金额小、户数多的个人不良资产批量处置,而且这种市场化处置方式将银行不良资产处置和资本市场证券产品发行两个不同领域联接在一起,提高了不良资产的价值。本文以个人住房不良资产证券化为研究对象,确定资产池内不良资产未来回收价值。综合对比市场常用的定价方法,在此基础上提出建立多元回归定价模型的思路。利用YN银行个人住房不良贷款历史数据,分析得出影响不良资产定价的因素,建立定价方程,并对拟证券化的虚拟资产池计算整体回收价值,证明多元回归定价模型的有效性。本文提出的定价模型规避了传统资产定价方法效率低、评估结果不严谨等缺点,采用数理统计的方法,借助分析软件,使定价结果更加科学、准确,为商业银行提供了定价的新途径,也以此为契机建议商业银行成立完备的不良资产处置数据系统,为高效开展资产证券化工作提供数据和技术支持。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-09-11）
徐千里[3]（2019）在《多元回归统计方法在实践生活中的应用》一文中研究指出应用多元统计回归方法,收集2003—2017年南京市统计年鉴数据,以私人汽车拥有量为自变量,人均拥有道路面积、人均GDP和居民储蓄为因变量,研究自变量与3个因变量之间的关系。结果表明人均拥有道路面积、人均GDP与私人汽车拥有量呈显着正相关。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年16期）
胡健宝[4]（2019）在《多元回归中选择自变量的一种简单方法》一文中研究指出本文研究了陈家鼎于2015年针对线性回归模型提出的一种新的变量选择方法,该方法旨在为大家提供一种简单的变量选择方法。对于这种新方法,我们尝试将其推广到线性混合效应模型中,从而得到一种简单高效的模型选择方法。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年05期）
林艳[5]（2019）在《上市公司财务舞弊的影响因素研究》一文中研究指出财务舞弊作为具有300多年历史的问题不仅没有被解决,反而愈演愈烈,使得财务舞弊的治理面临着严峻挑战。研究财务舞弊的影响因素有助于从源头防治财务舞弊行为的发生,常见的回归分析法作为定量分析的经典方法,可以解释事件发生的概率或各因素影响舞弊发生的可能性。而定性分析法则可以检验各因素对舞弊行为所发挥的必要性作用。将二者相结合,基于定量分析找出对财务舞弊有显着影响的因素,然后进一步应用QCA法检验这些因素在财务舞弊中的必然性,以期发现财务舞弊的充要条件,为财务舞弊的治理提供相关的理论支持。首先,以欺诈叁角理论为基础,对财务舞弊的影响因素进行梳理。依据欺诈叁角理论,财务舞弊行为的发生需要压力、机会和借口。一般地,企业的主要压力来源是财务压力,因此财务危机可能是导致财务舞弊的压力因素;根据COSO的报告,超过70%的CEO参与了舞弊过程,CEO权力膨胀导致权责失衡是财务舞弊发生的主要原因之一,因此CEO掌握超过合理限度的权力可能是财务舞弊发生的机会因素;当前资本市场上的舞弊处罚力度低,低廉的舞弊成本导致舞弊利润空间大,可能是财务舞弊发生的借口因素。接着利用回归分析的方法,探究以上因素对财务舞弊的影响。选取2000-2017年因财务舞弊行为被监管机构处罚的公司作为样本,并按一定标准选取配对的非舞弊样本。回归分析的结果表明:财务压力、CEO权力强度和舞弊处罚力度与财务舞弊之间是显着相关的。另外,高管持股比例、内部控制指数和资产收益率等因素也和财务舞弊存在相关关系。然后基于回归分析的结论,利用QCA继续分析与财务舞弊存在相关关系的影响因素。考虑到非舞弊样本不存在相关的舞弊处罚力度数据,因此将该变量替换成外部审计质量。根据软件计算的结果得出舞弊行为和非舞弊行为的必要性条件,并通过分析发现财务压力是舞弊行为的关键影响因素,且高质量的内部控制体系可以有效遏制财务舞弊行为的发生。最后,根据多元回归和QCA双重分析的研究结果,就上市公司和监管当局两个层面提出建议:提升内部控制质量、优化CEO权力配置;加大处罚力度、强化有效执法的措施、加强涉案高管的责任追究力度,以及提升监管机构查处财务舞弊行为的积极性。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-27）
谭凯,汪文生,张利,梁怡[6]（2019）在《基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测》一文中研究指出在对煤炭行业人才需求的预测中,利用单项预测方法进行预测有时会受到局限,本文提出一种基于多元回归——灰色预测的组合预测方法对煤炭行业人才需求进行预测。选取30个煤炭企业2013—2017年期间人才变动的数据,提取煤炭年产量和年薪酬水平为主要因子,对2013—2017年的煤炭行业经营管理人才需求量进行预测,残差分析结果表明,用多元回归-灰色预测模型预测较单一方法更有效,构建的预测方法具有很好的适用性。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年03期）
张德成,王杨,蒋秀林,余超平[7]（2018）在《基于多元回归和Tiebout模型的云服务定价优化方法》一文中研究指出云服务市场快速增长,为了节约运营成本,提升用户满意度,云服务定价优化问题受到学术界和云服务提供商的密切关注。本文在Tiebout模型基础上提出了一种基于多元回归的云服务定价优化方法(Optimized Pricing Model for Cloud Services,OPMCS)。首先分析Tiebout模型并提炼出影响云服务定价的主要因素;再结合云服务平台特征,利用多元回归建立定价优化模型。模型采用密度峰值聚类对资源进行分类以高效合理地将资源分配给用户。此外,考虑到影响定价的因素会随时间而变化,模型引入动态时间因子进行价格修正。实验结果表明,本文提出的OPMCS具有一定的可用性和合理性。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2018年12期）
张新顺,王红军,马锋,卞从胜,王兆明[8]（2018）在《基于多元回归分析的致密油可采资源评价方法》一文中研究指出由于非常规油气的特殊聚集特征,常规资源评价方法已很难获得较为可靠的致密油可采资源。以北美二迭盆地狼营组B12段成熟致密油区为基础,提出一种基于多元回归分析评价致密油可采资源的新方法。该方法通过致密油井产层地质参数与实际产量数据的关系,建立评价致密油可采资源的评价模型,利用相关性分析和多元回归方法确定各地质参数及对应的影响系数,获得研究区致密油可采资源丰度的计算模型,进而计算出研究区内的致密油可采资源量。实例解剖结果表明,SJ区地质因素对狼营组B12段致密油可采资源的影响从大到小依次为:脆性矿物含量、成熟度、孔隙度、含油饱和度;建立的模型预测的产量与实际产量的相关系数可达0. 788 5,区内致密油可采资源总量为4 615×104t。由于多元回归的致密油评价模型与产量直接对应,增加对产量的约束,即可获得区内致密油可采资源Ⅰ类为44×104t,Ⅱ类为2 483×104t,Ⅲ类为1 869×104t。基于多元回归分析的致密油评价结果更为有效,应用范围更为广阔。(本文来源于《石油与天然气地质》期刊2018年06期）
邢浩[9]（2018）在《基于多元回归方法的进口超市消费者满意度影响因素分析》一文中研究指出消费者满意度作为产品或服务提供商成功的关键因素之一,对其进行研究具有重要的意义。文章运用差异检验和多元线性回归方法,从商品、价格、服务、购物环境、促销和便利程度六个方面,检验了进口超市消费者预期期望与满意度之间的预测强度及其达到的显着水平,分析了消费者满意度的影响因素。(本文来源于《太原城市职业技术学院学报》期刊2018年09期）
唐建荣,赵菲,张鑫和[10]（2018）在《“文化逆势”情境下的跨国并购驱动机制——基于QCA方法与多元回归的双重分析》一文中研究指出为深入探究文化差异对跨国并购绩效的影响效应,将文化差异细分为国家文化距离和组织文化强度差异,利用多元回归方程实证研究了文化差异对并购绩效显着的负向作用;据此进一步引入调节变量,通过层次分析法,探索改善"文化逆势"的可能方案。结果表明:文化差异会抑制并购绩效,而东道国竞争指数、交易规模和企业规模可以有效缓解文化差异的负面影响。运用模糊集定性比较分析方法,研究了多个前因变量对跨国并购绩效的影响路径,构建了基于"文化逆势"情景的内部主导型、外部激励型、文化整合型以及外部约束型四种跨国并购驱动机制。(本文来源于《江苏社会科学》期刊2018年05期）
多元回归方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不良资产证券化是一种新型的不良资产处置方式,其拓宽了商业银行处理不良资产的手段,特别适用于单户金额小、户数多的个人不良资产批量处置,而且这种市场化处置方式将银行不良资产处置和资本市场证券产品发行两个不同领域联接在一起,提高了不良资产的价值。本文以个人住房不良资产证券化为研究对象,确定资产池内不良资产未来回收价值。综合对比市场常用的定价方法,在此基础上提出建立多元回归定价模型的思路。利用YN银行个人住房不良贷款历史数据,分析得出影响不良资产定价的因素,建立定价方程,并对拟证券化的虚拟资产池计算整体回收价值,证明多元回归定价模型的有效性。本文提出的定价模型规避了传统资产定价方法效率低、评估结果不严谨等缺点,采用数理统计的方法,借助分析软件,使定价结果更加科学、准确,为商业银行提供了定价的新途径,也以此为契机建议商业银行成立完备的不良资产处置数据系统,为高效开展资产证券化工作提供数据和技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元回归方法论文参考文献
[1].童强.基于多元回归模型的物质浓度测定方法[J].中国建材科技.2019
[2].张雪.商业银行个人住房不良资产证券化多元回归定价方法研究[D].浙江大学.2019
[3].徐千里.多元回归统计方法在实践生活中的应用[J].科技与创新.2019
[4].胡健宝.多元回归中选择自变量的一种简单方法[J].科技经济市场.2019
[5].林艳.上市公司财务舞弊的影响因素研究[D].华侨大学.2019
[6].谭凯,汪文生,张利,梁怡.基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测[J].煤炭工程.2019
[7].张德成,王杨,蒋秀林,余超平.基于多元回归和Tiebout模型的云服务定价优化方法[J].长春师范大学学报.2018
[8].张新顺,王红军,马锋,卞从胜,王兆明.基于多元回归分析的致密油可采资源评价方法[J].石油与天然气地质.2018
[9].邢浩.基于多元回归方法的进口超市消费者满意度影响因素分析[J].太原城市职业技术学院学报.2018
[10].唐建荣,赵菲,张鑫和.“文化逆势”情境下的跨国并购驱动机制——基于QCA方法与多元回归的双重分析[J].江苏社会科学.2018