论文摘要
抗生素是环境中广泛存在的药物,其在水环境的迁移和分布主要受到沉积物吸附行为的影响.本文首先考察了高岭土、黑碳、腐殖酸、pH、Ca2+等5种影响因素对两种不同抗生素在沉积物上吸附强度的单因素影响,然后应用中心复合实验设计考察了其复合影响,并利用实验所得数据,分别拟合和验证了基于线性方程和BP神经网络的两种抗生素吸附模型,通过对比拟合和验证结果分别得到适用于两种抗生素的吸附模型.实验结果表明,pH和Ca2+对两种抗生素在沉积物上的吸附容量影响显著,而高岭土、黑碳和腐殖酸则影响较小.模型模拟结果表明,神经网络模型拟合程度和精度均优于线性方程模型;且交叉验证结果表明,利用不同组数据进行训练,神经网络模型拟合均取得了优于线性方程的拟合结果.因此,在所考察的因素和浓度范围内,神经网络模型较好地预测了沉积物中抗生素的吸附行为.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡宇玉,沈丹蕾,罗帅,宗晨露,陈建秋,程广焕,于颖
关键词: 磺胺甲恶唑,四环素,抗生素,沉积物,吸附,影响因素
来源: 环境化学 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 中国药科大学工学院
基金: 中国药科大学基本科研业务费专项项目-培育项目(3010110056),中国药科大学新教师科研启动项目(3010110058),中国药科大学大学生创新项目(3150110022)资助~~
分类号: X703
页码: 1570-1581
总页数: 12
文件大小: 6168K
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