论文摘要
为实现不同地区黑茶的区分鉴别,对供试4个地区共55个黑茶样本的主要生化成分进行检测,并结合多元统计方法构建分类模型。单因素方差分析结果表明,云南熟普的茶多酚、总黄酮、游离氨基酸、咖啡碱、茶黄素、茶褐素、草酸含量显著高于其他地区,但表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素没食子酸酯含量显著低于其他地区;云南熟普的儿茶素组分以简单儿茶素为主,而其他地区的儿茶素组分以酯型儿茶素为主。主成分和系统聚类分析结果表明,云南熟普聚为一类,与其他地区黑茶品质差异明显。Fisher判别分析对不同地区黑茶的分类效果最好,其原始分类正确率为100. 0%,交叉验证正确分类率为97. 7%,外部验证正确分类率为91. 7%;影响判别结果的主要物质为茶褐素、表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、黄酮、儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 常睿,马梦君,罗理勇,余霞,代丽凤,曾亮
关键词: 黑茶,不同地区,生化成分,分类模型
来源: 食品与发酵工业 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 西南大学食品科学学院,咸宁市农业科学院,西南大学茶叶研究所
基金: 重庆市农委现代特色效益农业产业体系专项(2017[6]号),茶叶特质性营养品质评价与关键控制点评估(GJFP201700504)
分类号: TS272.5
DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.018939
页码: 91-98
总页数: 8
文件大小: 1918K
下载量: 248
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