论文摘要
目的:运用关联规则Apriori算法分析含败酱草中成药处方组方规律,为临床应用及新药研发提供参考。方法:采用SPSS CLEMENTINE 12.0软件Aprior算法对处方组成药物进行关联规则分析,寻求高频药物组合。结果:含败酱草中成药临床主要用于治疗湿热下注、瘀血内阻引起的带下病、腹痛及淋证,处方多以苦寒、归肝、肺经类药物合用,组方常用药物组合有13个,主要来自清热解毒、化瘀止痛类药物。深度分析发现,"败酱草-蒲公英-赤芍"组合关系最为密切,治疗"带下病"组合多配以祛湿药薏苡仁、苍术。结论:关联规则算法为分析败酱草的临床用药规律提供了一种有效方法,为新药研发提供了借鉴与参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王登,闫抗抗,王娣
关键词: 败酱草,带下病,关联规则,组方规律
来源: 中国中医基础医学杂志 2019年11期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,信息科技
专业: 中药学,计算机软件及计算机应用
单位: 西北大学附属医院西安市第三医院药剂科,陕西省中医药研究院
分类号: TP311.13;R289.1
页码: 1590-1593
总页数: 4
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