论文摘要
针对复杂装备故障诊断实际需求,论文以装备故障智能诊断技术为研究对象,在分析故障特征及诊断方法的基础上,依托大数据分析平台,运用基于深度神经网络(DNN)的学习框架,构建基于模糊推理机制和深度学习的故障诊断预测模型。实验结果表明,该模型有效提高了舰船装备的故障诊断精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑贵文
关键词: 大数据分析,故障诊断,深度神经网络
来源: 舰船电子工程 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用
单位: 海军装备部装备项目管理中心
分类号: E92;TP311.13
页码: 183-186+195
总页数: 5
文件大小: 1525K
下载量: 453
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