导读:本文包含了网络机器人论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机器人,网络,嵌入式,视频监控,物流,网页,鼠标。
网络机器人论文文献综述
黄晔华,朱倩[1]（2019）在《一种非干扰的动态防御网络机器人方法》一文中研究指出XRumer、Magic Submitter和SENuke等外链软件已经广泛地被用来进行恶意行为,如大量注册帐户、发送垃圾邮件和制作网页游戏自动化脚本。尽管验证码技术在一定程度上可以抵御网络机器人,但它要求用户与之交互,导致体验性降低。针对上述问题,设计了一种非干扰的动态防御系统(Non-Intrusive Dynamic Defense System,NIDDS),在不影响普通用户的前提下,通过随机化HTML元素来阻止网络机器人自动访问网络资源。在几个常见的开源网络平台上,挑选了3个功能强大的网络机器人对NIDDS方法进行有效性评估。评估结果显示,NIDDS可以相对较低的开销来有效阻止这些网络机器人。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年09期）
王威[2]（2019）在《基于用户鼠标操作鉴别网络机器人软件的设计和实现》一文中研究指出在网上购物已普及的今天,电子商务网站上展示了商品的众多信息,如:价格、交易记录等,这些有价值的信息会引来竞争对手的网络机器人“光顾”。这些网络机器人会对网站的性能和信息安全产生不良的影响。网络机器人又称为网络爬虫,其是按照一定规则,自动采集网站信息的程序。它们分为正规和非正规,正规的如百度、谷歌等有利信息的传播,非正规的会恶意盗窃敏感数据或增加网站负担。整个网络世界上大概有90%以上的流量是网络机器人。为了保护敏感数据和减轻网站负担,需要有一个能够鉴别请求网站数据的是真实用户还是网络机器人。本文是利用用户鼠标操作模式进行鉴别网络机器人的方法,对网站的敏感数据加以保障。常规手段有:人工鉴别,通过User-Agent信息鉴别,分析日志鉴别,分析IP请求鉴别等。这些手段简单有效,但自动化程度不高,导致人力、时间等投入太多,成本太高。也有利用鼠标键盘行为提取相关特征值,再通过机器学的相关算法进行鉴别,效果也好,早期由于硬件设备的条件限制,无法获得较好的模型。本文的方法是以用户在浏览网站操作所产生的的鼠标操作的数据为基础,依据真实的人和网络机器人对鼠标操作行为的不同,进行鼠标操作特征抽象并建立模型,固化鼠标操作的特征模型,进而通过模型评估区别新的鼠标操作是否是网络机器人。该方法的实现主要分为:(1)鼠标操作行为的采集、特征的抽象。(2)鼠标模型的建立、固化;;(3)新的鼠标操作的评估、判断;;(4)软件docker封装。采集:通过编写JavaScript脚本,实现采集和特征的抽象,并利用ajaxa技术实现数据的传输。建立模型:通过Stacking与TensorFlow两种实现方案的对比,然后选择识别准确率高的方案。评估:利用API接口方式对新的鼠标操作进行评估鉴别。封装:利用Docker对软件进行封装,提高开发部署的效率,并通过负载均衡来提升性能。本文最终实现以API接口对外提供的鉴别网络机器人软件,在通过对测试数据集进行高并发评估,鉴别结果准确率可以到95.0%以上,并且性能稳定可靠。实验结果可以说明该方法的确可行,并能达到生产要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
温婷[3]（2017）在《菜鸟网络机器人仓升级推广 物流仓储智能化提速》一文中研究指出10月17日，菜鸟网络在广东惠阳发布超级机器人旗舰仓，上百台机器人单日发货可超百万件。据透露，今年“双十一”前，菜鸟网络在上海、天津、广东、浙江、湖北等地将上线多种类型的机器人仓库，运用自动化流水线、AGV机器人、机械臂等设备，在算法的驱动下提升物流运行(本文来源于《上海证券报》期刊2017-10-18）
陈冠宇[4]（2017）在《美军网络机器人披挂上阵》一文中研究指出说起军用机器人,很多人会不由地想到刀枪不入的机械战士,脑海里还会浮现出《机械公敌》《终结者》等科幻电影中机器人与人类对决的场景。在美国,军用机器人早已被美国国防部高级研究计划局列入当前和未来战争的重要角色之一。除了用于海陆空作战的军用机器人,在(本文来源于《中国国防报》期刊2017-09-15）
魏炎[5]（2017）在《基于ZigBee-RFID的网络机器人系统服务身份识别技术研究》一文中研究指出随着互联网与无线网络的发展,网络机器人由主从远程控制模式转变为通过网络与环境中的传感器协同配合的模式。射频识别是近年来热门的非接触识别技术,将射频识别与网络机器人相结合,让机器人拥有身份识别能力,进而针对不同的目标提供不同的服务。为此,本文将射频识别与ZigBee相结合,组成ZigBee-ID网络以扩大射频识别的识别范围,移动机器人作为ZigBee-ID网络的终端节点对目标进行识别,并提供视频引导服务。首先,提出了系统的总体设计方案。将有源射频识别与ZigBee相结合,作为系统固定节点采集ID信息。移动机器人采用ARM11微处理器,也搭载射频识别模块与ZigBee模块,作为系统的移动服务节点,对采集到的ID进行身份效验,并针对其播放引导服务视频。网关模块将所有收到的ID通过WIFI传输到上位机,上位机监控中心负责系统的控制与身份信息的显示。其次,ZigBee节点身份识别技术的研究。给出了模块的硬件设计,对ZigBee组网模块与射频识别模块进行软件设计,实现ID的采集,并采用载波侦听与时分多址相结合的方法实现多卡读取功能与数据防碰撞功能。再次,机器人节点身份识别技术的研究。包括机器人控制模块的程序设计与H.264视频引导服务的实现,并对解码器进行了C语言级优化,对其中的像素插值与环路滤波进行了一定的裁剪与性能提升。然后,对网关模块进行软件设计,实现ID信息的收集与命令的传递。利用Qt对监控中心进行设计,实现整个系统的控制与ID信息的显示。最后,对各身份识别模块以及系统整体进行了功能测试。通过对叁个目标进行识别表明系统能够正常稳定的进行工作,达到了预期目标。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
胡文静[6]（2017）在《网络机器人探测技术在开放获取机构知识库用户使用数据统计中的应用》一文中研究指出文章通过文献分析对网络机器人探测技术的研究现状进行总结;对DSpace、EPrints、Digital Commons、University of Minho Statistics Add-on for DSpace以及Institutional Repository Usage Statistics UK(IRUS-UK)5个机构知识库平台中网络机器人探测技术的应用进行了比较。探讨了开放获取机构知识库建设过程中的用户使用量统计问题的解决方案。分析得出:在开放获取机构知识库中同时应用网络机器人探测技术与人工排除网络机器人措施,对于提高用户使用数据统计的准确性有一定的帮助;学术类搜索引擎是网络机器人探测技术监控的重点对象。(本文来源于《图书与情报》期刊2017年02期）
刘映雪[7]（2017）在《网络机器人互相攻击 只因他们太像人类》一文中研究指出没人预料到危机的来临——一个破坏性的协作将"章鱼哥"的参考文献插入到与其完全无关的文章中。在2006年,维基百科开始无法容忍任何与"海绵宝宝"相关的错误插入玷污网站日益成长的声誉。这很尴尬,必须有人阻止"章鱼哥"。维基百科社区知道,动用编辑力量来处理这些繁琐的工作是不现实的,所以启用了网络机器人来自动标记(本文来源于《商学院》期刊2017年04期）
王骥,谢仕义,钱建东,汪良红[8]（2017）在《基于网络机器人的远程室内安防新方法》一文中研究指出针对智慧家庭工程安防需求,研究了无线网络与云计算环境下远程安防机器人系统设计的关键技术。项目首先将WIFI短距离无线通信技术与远程网络技术(GPRS、TCP/IP)一体化集成用于机器人系统通信,系统功能强;利用QT技术设计显示界面,使操作、显示更加合理化、人性化;机器臂设计理念采用柔性设计技术,便于拾取危险物体或探测险情;项目融入了云计算技术,利用"腾讯云"存贮有价值信息,系统可扩展性更好。系统测试表明,当家里处于无人状态,系统主动开启安防监控模式。意外情况发生时,传感器将报警数据发送到主控板进行处理后通过GPRS模块打电话给用户,并同时发短信;用户接到报警可以打开客户端并通过远程视频监控室内情况,控制机器人及时进行处理险情。项目优点在于将机器人、无线网络、云计算等新兴战略技术融入智慧家庭工程,系统实现了网络化、智能化、人性化工作模式。(本文来源于《电子器件》期刊2017年01期）
魏雄冬[9]（2016）在《基于S3C2440的无线网络机器人安防系统设计》一文中研究指出本项目基于S3C2440开发平台,采用嵌入式Linux系统和无线WIFI及WEB网页技术相结合的方式,搭建了一个网络家庭管理平台。通过该平台,可以将安防系统有机的结合起来。本系统主要采用Internet网页监控界面,实现人机交互,通过登录web页面能够观看到家里的实时画面和家庭环境参数,比如温湿度、煤气浓度等,并且可以通过页面来控制机器人的工作。通过智能机器人能够实时监控家中情况和检测家庭环境参数,并利用GSM短消息业务将家中异常情况通过短信方式通知房主。从而实现一个安全、实用、稳定的嵌入式无线网络远程监控安防系统。(本文来源于《中国职协2016年度优秀科研成果获奖论文集（学校二等奖）》期刊2016-12-01）
魏雄冬[10]（2016）在《基于S3C2440的无线网络机器人安防系统设计》一文中研究指出基于S3C2440开发平台,采用嵌入式Linux系统和无线Wi Fi及Web网页技术相结合的方式,设计一种安全、实用、稳定的嵌入式无线网络远程监控安防系统。(本文来源于《自动化应用》期刊2016年10期）
网络机器人论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在网上购物已普及的今天,电子商务网站上展示了商品的众多信息,如:价格、交易记录等,这些有价值的信息会引来竞争对手的网络机器人“光顾”。这些网络机器人会对网站的性能和信息安全产生不良的影响。网络机器人又称为网络爬虫,其是按照一定规则,自动采集网站信息的程序。它们分为正规和非正规,正规的如百度、谷歌等有利信息的传播,非正规的会恶意盗窃敏感数据或增加网站负担。整个网络世界上大概有90%以上的流量是网络机器人。为了保护敏感数据和减轻网站负担,需要有一个能够鉴别请求网站数据的是真实用户还是网络机器人。本文是利用用户鼠标操作模式进行鉴别网络机器人的方法,对网站的敏感数据加以保障。常规手段有:人工鉴别,通过User-Agent信息鉴别,分析日志鉴别,分析IP请求鉴别等。这些手段简单有效,但自动化程度不高,导致人力、时间等投入太多,成本太高。也有利用鼠标键盘行为提取相关特征值,再通过机器学的相关算法进行鉴别,效果也好,早期由于硬件设备的条件限制,无法获得较好的模型。本文的方法是以用户在浏览网站操作所产生的的鼠标操作的数据为基础,依据真实的人和网络机器人对鼠标操作行为的不同,进行鼠标操作特征抽象并建立模型,固化鼠标操作的特征模型,进而通过模型评估区别新的鼠标操作是否是网络机器人。该方法的实现主要分为:(1)鼠标操作行为的采集、特征的抽象。(2)鼠标模型的建立、固化;;(3)新的鼠标操作的评估、判断;;(4)软件docker封装。采集:通过编写JavaScript脚本,实现采集和特征的抽象,并利用ajaxa技术实现数据的传输。建立模型:通过Stacking与TensorFlow两种实现方案的对比,然后选择识别准确率高的方案。评估:利用API接口方式对新的鼠标操作进行评估鉴别。封装:利用Docker对软件进行封装,提高开发部署的效率,并通过负载均衡来提升性能。本文最终实现以API接口对外提供的鉴别网络机器人软件,在通过对测试数据集进行高并发评估,鉴别结果准确率可以到95.0%以上,并且性能稳定可靠。实验结果可以说明该方法的确可行,并能达到生产要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络机器人论文参考文献
[1].黄晔华,朱倩.一种非干扰的动态防御网络机器人方法[J].火力与指挥控制.2019
[2].王威.基于用户鼠标操作鉴别网络机器人软件的设计和实现[D].电子科技大学.2019
[3].温婷.菜鸟网络机器人仓升级推广物流仓储智能化提速[N].上海证券报.2017
[4].陈冠宇.美军网络机器人披挂上阵[N].中国国防报.2017
[5].魏炎.基于ZigBee-RFID的网络机器人系统服务身份识别技术研究[D].燕山大学.2017
[6].胡文静.网络机器人探测技术在开放获取机构知识库用户使用数据统计中的应用[J].图书与情报.2017
[7].刘映雪.网络机器人互相攻击只因他们太像人类[J].商学院.2017
[8].王骥,谢仕义,钱建东,汪良红.基于网络机器人的远程室内安防新方法[J].电子器件.2017
[9].魏雄冬.基于S3C2440的无线网络机器人安防系统设计[C].中国职协2016年度优秀科研成果获奖论文集（学校二等奖）.2016
[10].魏雄冬.基于S3C2440的无线网络机器人安防系统设计[J].自动化应用.2016
论文知识图
