广义梯形模糊数密度加权算子及其应用

广义梯形模糊数密度加权算子及其应用

论文摘要

针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关概念介绍
  •   1.1 广义梯形模糊数及其运算
  •   1.2 广义梯形模糊数的排序
  • 2 广义梯形模糊数密度算子
  •   2.1 基本定义
  •   2.2 性质分析
  • 3 数据聚类及密度权重求解
  •   3.1 广义梯形模糊数的聚类
  •   3.2 密度权重求解
  • 4 应用算例
  •   (1)确定广义梯形模糊数的质心指标值
  •   (2)密度加权向量的确定
  •   (3)决策信息的集结
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王露,易平涛,李伟伟,刘军

    关键词: 不确定性多属性决策,密度集结算子,广义梯形模糊数,质心排序指标值,密度加权向量

    来源: 运筹与管理 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 东北大学工商管理学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(71671031,71701040,71473033),教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630067)

    分类号: O225;O159

    页码: 106-111

    总页数: 6

    文件大小: 179K

    下载量: 161

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