导读:本文包含了充放电管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:充放电,蒙特,卡洛,目标,蓄电池,线性规划,空穴。
充放电管理论文文献综述
王艳婷,张文杰,魏乔,阮静,李静[1]（2019）在《光伏逆变系统直流侧光电池MPPT及蓄电池充放电管理研究》一文中研究指出随着电力电子的迅猛发展,光伏发电也由补充能源向替代能源逐步迈进。本文首先对光伏电池各种控制方法进行了比较,指出了其优缺点,并指出了蓄电池充放电管理的关键问题;在分析设计的基础上分别对光电池特性进行研究和数学建模。设计了最大功率点跟踪(简称MPPT)方案,以及蓄电池充放电管理策略,实现了直流侧光电池MPPT的控制。并用多种工况下的仿真结果加以验证。(本文来源于《船电技术》期刊2019年12期）
卜凡琦,郭涛,周佳佳[2]（2019）在《电动汽车充放电优化管理》一文中研究指出随着传统能源的大量使用,我国约一半的石油资源应用于交通领域,日渐枯竭的传统资源、肆虐弥漫的温室气体已经严重影响了我们的正常生活。在能源与环境问题日渐严重之时,电动汽车这一新型交通工具以其节能减排的优势,备受广大人群的关注与支持。基于此,本文讲述了电动汽车充放电优化管理的方法,如何管理电动汽车与电网互动的协调运转,使用户、运营商、电网叁者利益最大化。电动汽车是一种新兴能源的代表,相比那些以燃烧汽油来获取动力的传统汽车而言,电动汽车在节能、环保等多个方面都占据着较为明显的优势。随着我国智能电网建设步伐的加快,我国未来的电动汽车所具有的车载电池必将承载整个只能电网的移动储能单元功能,能够实现在电网的峰荷阶段对电网输送电能资源,而在电网的低谷阶段(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
徐晴,刘建,周超,田正其[3]（2019）在《终端镍氢电池充放电智能管理系统的应用研究》一文中研究指出电力设备终端在使用过程中会经常面临长时间备货存储不工作或者长时间工作不停电这样的问题,这都会导致终端内的电池性能下降,而电力部门要求镍氢电池在任何使用情况下都要保持足够的剩余电量和活性。针对终端使用的这些问题,在现有终端的平台上设计了新的硬件电路和软件算法,增加了镍氢电池的自我管理功能,使电池可以具有自动进行充放电、激活等能力。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年09期）
刘洋[4]（2019）在《电动汽车充放电的优化管理》一文中研究指出随着资源与环境问题不断加剧,电动汽车得到了越来越普遍的推广。本文从EV用户出发,根据其与充电站和电网的交互行为,研究了目前电动汽车充电行为与经济效益问题。对问题一,首先对数据进行处理,得到700辆车一天中的行为特征量数据。用matlab画出经验分布图像,判断其分布类型,再通过K-S检验验证正确性。将每个分布律相乘即可得到整体的分布规律。根据分布规律,计算规模化电动汽车的年用电量。对问题二,利用第一题的结论,生成符合充电开始时刻和连接时长分布的随机数,进行蒙特卡洛仿真,将充电功率累积到充电负荷曲线上。第二问是目标规划问题,以投资最少作为目标函数,满足用户需求和降低峰谷差作为约束条件进行优化。对问题叁,根据已有数据总结出每15分钟时间段内的需求量,根据购电和售电关系写出目标函数和约束条件,用lingo求解即可得到最大利润。允许弃光问题中,只需将目标函数中向电网售电的部分去掉,其余均与第一问相同。对问题四,要求对配电网中电动汽车充放电行为优化,首先采用动态规划的方法,对电网进行优化,求电网有功网损最小值,进而采用分层序列发,将求得的电网有功网损的最小值作为约束,采用线性规划和蒙特卡洛仿真的方法,最终得到电动车车主总花费最小的充放电行为方案。对问题五,综合前四问的分析结果和方法,对电动汽车和电网之间信息的相互交流进行分析、综合评价,在深刻了解电动汽车发展意义的前提下,根据切实的问题结果和分析过程,综合评价未来电动汽车的发展。(本文来源于《时代金融》期刊2019年23期）
李伟[5]（2019）在《电力变电站蓄电池远程充放电维护管理系统》一文中研究指出主要研究电力变电站中蓄电池实施远程充放电维护工作的管理系统,从系统介绍、构成、具备的功能以及具备的优势四个方面进行论述,进一步了解系统,从而为相关工作的开展提供帮助。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年05期）
李全,刘松,张龙[6]（2019）在《无人机电池管理充放电MOSFET的选择》一文中研究指出本文探讨了无人机电池充放电管理系统的功率MOSFET在大电流关断过程中发生失效损坏的原因,分别从功率MOSFET在大电流线性区工作时内部电场分布、空穴电流分布的电流线分布说明其线性区工作特点和热累积效应,提出了提高功率MOSFET线性区可靠性的方法。最后通过测试验证了方法的可行性和有效性。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年05期）
郝玉倩,郭英军,孙鹤旭,郭亚洁[7]（2019）在《基于变下垂系数的蓄电池充放电管理》一文中研究指出由于可再生的分布式发电单元受环境影响较大,不能向负荷提供稳定持续的能量供给,需要在微网中加入储能单元,使微网可以在孤岛情况下长时间稳定运行。储能单元的工作情况和使用寿命直接影响整个微电网运行的经济性与可靠性,因此提出根据蓄电池的充放电电流和SOC(State of Charge,SOC)之间的关系,对蓄电池单元逆变器进行控制。利用PSCAD仿真软件搭建系统模型,将蓄电池的充放电电流的控制与蓄电池SOC控制相结合,从负荷功率的分配端对负荷功率进行重新分配,将蓄电池的工作电流和SOC值限定在安全范围内,提出一种利用下垂控制的孤岛微电网能量管理方案。仿真结果验证了该策略的可行性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年02期）
黄兵[8]（2019）在《串联锂离子电池组充放电试验效率研究——锂离子电池管理研究之叁》一文中研究指出随着我国新能源产业不断发展,为了能够确保串联锂离子电池组性能符合实际使用要求,需要对锂离子电池展开一系列的充放电试验,分析电池在不同环境下的放电效率、充放电特性、开路电压等。基于此,本文重点对串联锂离子电池组充放电试验效率进行分析。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年01期）
冯旖哲,吴先严,朱德威[9]（2019）在《电动汽车充放电优化管理》一文中研究指出本文针对电动汽车的充放电优化管理进行研究,以全天24小时为优化时段,目标为电网有功网损和电动汽车车主总花费最小,建立多目标线性规划模型,利用模糊数学求解法得到最优充放电方案。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年02期）
单知非,孙宇轩,张翔,陈强,郑之艺[10]（2019）在《电动汽车充放电优化管理分析》一文中研究指出随着电动汽车普及保有量逐年上升,电动汽车无序充放电将会对电力系统产生极大的冲击。文中首先对影响充电负荷的各个因素进行分析,建立数据特征函数,并通过最小二乘法拟合得出电动汽车的函数模型。然后,根据数学模型特征,对多个电动汽车的负荷进行规划,建立多目标优化函数,并使用蒙特卡洛算法构造概率过程从已知概率分布中抽样建立对电动汽车充电负荷曲线。通过仿真验证,证明提出的模型能通过少量样本精确的模拟大规模电动汽车接入状况。文中对电动汽车充放电优化问题进行的改良,能有效减少设备投资、降低无序充电的峰谷差,维护系统稳定运行。(本文来源于《电子科技》期刊2019年06期）
充放电管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着传统能源的大量使用,我国约一半的石油资源应用于交通领域,日渐枯竭的传统资源、肆虐弥漫的温室气体已经严重影响了我们的正常生活。在能源与环境问题日渐严重之时,电动汽车这一新型交通工具以其节能减排的优势,备受广大人群的关注与支持。基于此,本文讲述了电动汽车充放电优化管理的方法,如何管理电动汽车与电网互动的协调运转,使用户、运营商、电网叁者利益最大化。电动汽车是一种新兴能源的代表,相比那些以燃烧汽油来获取动力的传统汽车而言,电动汽车在节能、环保等多个方面都占据着较为明显的优势。随着我国智能电网建设步伐的加快,我国未来的电动汽车所具有的车载电池必将承载整个只能电网的移动储能单元功能,能够实现在电网的峰荷阶段对电网输送电能资源,而在电网的低谷阶段
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
充放电管理论文参考文献
[1].王艳婷,张文杰,魏乔,阮静,李静.光伏逆变系统直流侧光电池MPPT及蓄电池充放电管理研究[J].船电技术.2019
[2].卜凡琦,郭涛,周佳佳.电动汽车充放电优化管理[J].电子世界.2019
[3].徐晴,刘建,周超,田正其.终端镍氢电池充放电智能管理系统的应用研究[J].电网与清洁能源.2019
[4].刘洋.电动汽车充放电的优化管理[J].时代金融.2019
[5].李伟.电力变电站蓄电池远程充放电维护管理系统[J].通信电源技术.2019
[6].李全,刘松,张龙.无人机电池管理充放电MOSFET的选择[J].电子产品世界.2019
[7].郝玉倩,郭英军,孙鹤旭,郭亚洁.基于变下垂系数的蓄电池充放电管理[J].计算机与数字工程.2019
[8].黄兵.串联锂离子电池组充放电试验效率研究——锂离子电池管理研究之叁[J].中国金属通报.2019
[9].冯旖哲,吴先严,朱德威.电动汽车充放电优化管理[J].中国新通信.2019
[10].单知非,孙宇轩,张翔,陈强,郑之艺.电动汽车充放电优化管理分析[J].电子科技.2019
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