双极化SAR台风海面风场反演与风雨耦合微波散射数值模拟

双极化SAR台风海面风场反演与风雨耦合微波散射数值模拟

论文摘要

准确获取台风风场信息是海洋和大气科学的研究热点,也是准确预报台风强度和路径的关键。本文利用C波段双极化合成孔径雷达(SAR)图像反演得到台风的风场信息,同时研究了降水条件下,降水对雷达信号的散射机制。在极端的气象条件下,海表面公里尺度的大气边界层涡旋产生的风条纹在SAR图像上非常明显。因此,台风的风向信息可以从SAR图像中由大气边界层涡旋引起的风条纹来获取。在低风速区域,VH极化的信噪比很小,但是VV极化的信噪比很大;在高风速区域,VH极化信号不饱和,VV极化信号饱和。因此,可以同时利用VV和VH极化的SAR图像来反演风向。最终利用局部梯度法(LG)获得了 25 km空间分辨率的台风风向产品。经过与浮标、GPS-dropsondes、散射计、微波辐射计以及H*Wind的统计验证表明,风向的偏差和均方根误差分别为17.14°和-4.20°。在反演双极化SAR台风风速方面,同时利用低风速以及高风速的GMF构造代价函数,并把利用局部梯度法获取的风向作为代价函数的输入风向,通过求解代价函数最小值获得双极化SAR台风风速。通过和SFMR观测得到的风速进行比较发现,融合的GMF反演的风速在低风速区不偏高,高风速区不偏低,均方根误差为4.1 m/s,偏差为0.9 m/s。因此,本论文实现了直接从SAR图像获取海面的风场信息,无需外部信息的输入,减小了误差,提高了风速反演的精度。在反演海面风场时,我们发现降水对雷达信号的影响非常大。本论文提出了风雨耦合微波散射模型,在高风速条件下,同时考虑风、湍流、波浪破碎以及大气对雷达信号的影响。利用SFMR和SAR匹配的数据,我们验证了高风速区的风雨耦合模型,模拟的结果和观测的结果有很好的一致性,均方根误差为0.94 dB,偏差为0.01 dB。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究目的及意义
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 台风海况下海表面风向提取研究
  •     1.2.2 台风海况下海表面风速提取研究
  •     1.2.3 降水对雷达信号的影响
  •   1.3 主要研究内容
  •     1.3.1 研究目标
  •     1.3.2 研究内容
  •   1.4 主要创新点
  • 第二章 台风海况风向反演算法
  •   2.1 数据集
  •     2.1.1 SAR数据
  •     2.1.2 QuikSCAT数据
  •     2.1.3 WindSat数据
  • *Wid数据'>    2.1.4 H*Wid数据
  •     2.1.5 浮标数据
  •     2.1.6 GPS下投式探空仪数据
  •   2.2 算法
  •     2.2.1 SAR图像的平滑和重采样
  •     2.2.2 计算局部梯度
  •     2.2.3 提取主方向
  •     2.2.4 去除风向模糊
  •     2.2.5 插值
  •   2.3 结果与讨论
  •   2.4 小结
  • 第三章 台风海况风速反演算法
  •   3.1 代价函数
  •   3.2 个例分析
  •   3.3 小结
  • 第四章 风雨耦合微波散射模型
  •   4.1 环波和湍流
  •   4.2 湍流和环波对粗糙度谱的影响
  •   4.3 秸秆状柱体
  •   4.4 波浪破碎
  •   4.5 降水在大气中的影响
  •   4.6 耦合模型
  •   4.7 小结
  • 第五章 结果与讨论
  •   5.1 本文主要结论
  •   5.2 将来工作的展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 硕士期间文章发表情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 范胜任

    导师: 张彪

    关键词: 台风,波段双极化合成孔径雷达,风场反演,风雨耦合微波散射模型

    来源: 南京信息工程大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学,海洋学,海洋学

    单位: 南京信息工程大学

    分类号: P715.7;P732

    DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000656

    总页数: 65

    文件大小: 7205K

    下载量: 48

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