彩色模型论文_张小玲,何永津,邹剑曾,彭荣春,唐笑一

导读:本文包含了彩色模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:彩色,图像,灰度,对偶,模型,多普勒,算法。

彩色模型论文文献综述

张小玲,何永津,邹剑曾,彭荣春,唐笑一^[1]（2019）在《基于二维超声联合彩色多普勒血流成像及弹性成像的乳腺实性肿物诊断模型的建立及验证》一文中研究指出目的建立基于联合应用二维超声、彩色多普勒血流成像(CDFI)及弹性成像(UEG)技术的数学诊断模型,评估并验证该模型对乳腺实性肿物的良恶性的鉴别意义。方法收集159例经病理证实的乳腺实性肿物患者术前二维超声、CDFI及UEG各项指标,利用logistic回归分析建立数学模型,采用Yorden指数法探讨其最佳预测诊断值,并对该模型进行验证。结果单因素分析显示年龄、病灶最大截面面积、纵横比、边缘毛刺征、微钙化、血流半定量评分及UEG评分等指标对乳腺实性肿物良恶性有鉴别意义,经logistic回归分析筛选上述有差异的指标后建立模型为P=1/(1+e-Z),Z=-3. 289+0. 064×年龄-1. 660×血流半定量分级-1. 608×UEG评分+0. 273×边缘毛刺征,ROC曲线分析是该模型曲线下面积为0. 915,根据Yorden指数法,当P取值为0. 277时,Yorden指数达最大值0. 73,其诊断敏感性为74. 47%,特异度为89. 04%。结论成功建立并验证基于联合应用二维超声、CDFI及UEG的乳腺实性肿物鉴别诊断模型,该模型具有潜在的临床应用价值。(本文来源于《现代医院》期刊2019年10期）

于艺铭,王琪^[2]（2019）在《分通道直方图的彩色图像分割模型》一文中研究指出一、引言人类对外界信息的感知绝大部分来源于视觉,而图像是各种观测系统观测客观世界获得的可以直接或间接作用于人眼而产生视觉的实体。随着图像处理技术的发展,人类逐步使用计算机模拟出大脑识别图像中特定目标的过程,将图像转化为更适于人眼观察或者方便仪器检测的数据。在计算机视觉应用研究领域,(本文来源于《广东印刷》期刊2019年05期）

杨波,闫旭亮,吴平,赵学东,韩占闯^[3]（2019）在《基于驾驶员行为模型的彩色安全路面设计方法研究》一文中研究指出为使彩色涂层技术更好的服务于道路交通,减少交通事故发生率,通过分析交通事故主要原因以及彩色警示路面的作用机理,对交通事故频发路段的警示路面进行了设计研究。通过构建驾驶员"行驶、警觉、认知、操作"模型,设计了警示路面的设置位置;通过"知觉—行为"模型,规范了警示路面的设置长度,并根据道路交通安全中色彩视觉的应用研究及人们对色彩本身的认知,提出了警示路面的用色标准。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年10期）

刘铭丽,王希云^[4]（2019）在《一种改进的彩色图像去马赛克总变分模型》一文中研究指出针对去马赛克总变分正则化模型的不足,提出了一种改进的彩色图像去马赛克总变分模型,将彩色图像的灰度化图像引入到传统彩色图像去马赛克总变分正则化模型中,利用原始对偶不动点算法求解该模型.数值实验结果表明了该模型和算法的有效性和优越性.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）

李红,吴粉侠,白晨帅^[5]（2019）在《基于GA优化PCNN模型参数的彩色图像增强》一文中研究指出为了改善由于光照不均对彩色图像的影响,根据人类对颜色的感知特性,提出了一种基于GA优化PCNN模型参数的图像增强方法。首先,将彩色图像在HSI空间的I分量进行NSCT分解;其次,利用GA优化PCNN模型的参数,用优化后的PCNN模型增强低频子带系数,对高频子带系数采用幂函数进行增强;最后,使用NSCT逆变换重构图像的亮度分量,进而得到增强后的彩色图像。实验结果表明,该算法增强效果明显优于空域PCNN的增强算法和NSCT域无优化的PCNN增强算法,不仅增加了彩色图像的明亮度,而且图像保真性好,纹理更清晰。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2019年04期）

李丹,张宝龙,郭海成^[6]（2019）在《基于叁维光学模型的彩色边缘场效应优化》一文中研究指出研究了垂直向列型彩色滤光膜硅覆液晶(VA CF-LCoS)微显示器件,并利用其叁维光学模型,改变液晶器件的预倾角、像素尺寸等参数,优化了微小像素中的边缘电场效应。为进一步优化器件的性能,建立了以圆偏振光作为入射光源的微显示器件的叁维光学模型。研究结果表明:当以圆偏振光作为照明光源时,VA CF-LCoS微显示器件的光学反射效率可得到大幅提升。由于采用了叁维光学模型的分析方法,得到了与利用二维光学模型进行分析时完全不同的结论:优化只能使得边缘场效应导致的亮态子像素内部黑线减小,而不能彻底消除它。(本文来源于《中国激光》期刊2019年07期）

武婷婷,侯凤,孙越泓^[7]（2019）在《求解彩色图像放大模型的分裂型算法》一文中研究指出针对多通道彩色图像放大问题,文中建立二阶TGV(Total Generalized Variation)图像放大模型,并利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解。在RGB彩色空间上,针对每个彩色通道分别进行放大处理,进而放大彩色图像。数值结果表明,与原始对偶算法相比,无论是视觉效果还是定量比较,基于二阶TGV的ADMM算法均取得了更好的放大效果。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）

郑鑫毅^[8]（2019）在《轻量级具有融合层的近红外图像彩色化深度学习模型》一文中研究指出近红外图像彩色化是智能探测系统的关键技术之一,很多重要的夜视或低照度场景,如矿井、野外动物观测点、军事基地等,需要使用近红外图像实现全面监控。近红外图像的优点是能反应目标场景的热辐射信息,对场景亮度变化不敏感,具有良好的探测性。但是近红外图像属于灰度图像,不符合人类视觉习惯,且大片灰度区域使我们无法观察场景细节信息,故需要将之彩色化以增加其色彩与纹理信息,以减少操作者的视觉疲劳感,增强观测者对场景形势的判断能力,最终提高目标探测效率。由于当前图像彩色化方法多基于参考图像的颜色迁移方法或基于线条着色的颜色传播方法,均极度依赖人工干预,且人工寻找参考图像及绘制着色线条的过程极为繁琐,严重影响整个上色过程的速度,无法适应智能探测系统对自适应的要求,所以本文利用深度学习模型完成对近红外图像的彩色化。针对本文需要3000-5000张与待上色近红外图像场景相似的图像作为图像彩色化网络模块的训练集的要求,本文首先使用轻量级具有联合特征的图像识别网络作为近红外图像的识别网络,在保证了近红外图像中的物体识别准确率,同时大大缩短了训练和测试时间,降低了对设备硬件的要求;然后通过识别网络,识别出需彩色化的近红外图像中包含的场景和目标类别,并在ImageNet数据集中选取与之具有相似场景和目标的图像集合作为彩色化网络的训练集;针对传统CNN网络对图像彩色化细节效果粗劣、易出现漫色等问题,引入Inception V4分类器提取近红外图像全局特征,并与通过下采样得到的局部特征相融合,得到融合特征向量,然后输入解码器网络完成对图像的彩色化以及尺寸的恢复,最后输出彩色化后的近红外图像。经过测试,与现有图像彩色化方法进行对比分析,结果证明用此种特征预测得到的彩色化图像细节更加丰富,边缘更加清晰。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-02-20）

杨振宇,潘振宽,王国栋^[9]（2019）在《彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差模型》一文中研究指出彩色纹理图像分割的困难在于纹理图像成分的描述及彩色图像层与层之间的耦合。为解决该问题,基于多通道全变差规则项可优化彩色图像层与层之间的耦合,非局部算子可以描述纹理图像特征的特点,提出了彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差变分模型。所提模型综合多通道全变差模型、非局部Mumford-Shah模型优点,并用二值标记函数划分区域。为了提高数值计算效率,对所提出模型设计了ADMM(alternating direction method of multipliers)优化算法。最后,通过数值实验对比以及定性与定量分析表明方法对于彩色纹理图像的分割取得较好结果。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年01期）

魏伟波,李帅,潘振宽,侯国家,赵胜楠^[10]（2018）在《基于H-NL-MTV模型的单幅彩色图像去雾》一文中研究指出基于暗原色先验理论的算法可以对不同场景下的雾天图像进行有效去雾,但是去雾后图像通常含有较多噪声.而非局部MTV模型(Non-Local Multi-Channel Total Varia-tion)可以用于彩色图像去噪,同时又具有良好的保持边缘作用,并且对含有纹理的彩色图像去噪后依然能保留原有的纹理特征.文中将这两种方法结合在一起,提出新的图像去雾算法,首先建立大气光值与大气传输函数相关的能量泛函(H-NL-MTV模型),然后利用交替方向乘子法引入辅助变量求解能量泛函,最后利用MATLAB软件进行仿真实验.仿真结果表明,该模型得到的图像清晰自然,图像边缘保持良好,纹理特征得到保留.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年12期）

彩色模型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

一、引言人类对外界信息的感知绝大部分来源于视觉,而图像是各种观测系统观测客观世界获得的可以直接或间接作用于人眼而产生视觉的实体。随着图像处理技术的发展,人类逐步使用计算机模拟出大脑识别图像中特定目标的过程,将图像转化为更适于人眼观察或者方便仪器检测的数据。在计算机视觉应用研究领域,

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

彩色模型论文参考文献

[1].张小玲,何永津,邹剑曾,彭荣春,唐笑一.基于二维超声联合彩色多普勒血流成像及弹性成像的乳腺实性肿物诊断模型的建立及验证[J].现代医院.2019

[2].于艺铭,王琪.分通道直方图的彩色图像分割模型[J].广东印刷.2019

[3].杨波,闫旭亮,吴平,赵学东,韩占闯.基于驾驶员行为模型的彩色安全路面设计方法研究[J].公路交通科技(应用技术版).2019

[4].刘铭丽,王希云.一种改进的彩色图像去马赛克总变分模型[J].山西师范大学学报(自然科学版).2019

[5].李红,吴粉侠,白晨帅.基于GA优化PCNN模型参数的彩色图像增强[J].咸阳师范学院学报.2019

[6].李丹,张宝龙,郭海成.基于叁维光学模型的彩色边缘场效应优化[J].中国激光.2019

[7].武婷婷,侯凤,孙越泓.求解彩色图像放大模型的分裂型算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019

[8].郑鑫毅.轻量级具有融合层的近红外图像彩色化深度学习模型[D].天津工业大学.2019

[9].杨振宇,潘振宽,王国栋.彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差模型[J].重庆大学学报.2019

[10].魏伟波,李帅,潘振宽,侯国家,赵胜楠.基于H-NL-MTV模型的单幅彩色图像去雾[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018

论文知识图

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