基于Logistic回归的胃癌预测研究

基于Logistic回归的胃癌预测研究

论文摘要

胃癌是世界范围内最常见的恶性肿瘤疾病之一,发病率居我国恶性肿瘤第二位,死亡率排在前三位。因此,探究引发胃癌疾病的致病因素以及建立合理有效的疾病诊断模型对个人及医疗机构就显得尤为重要。建立Logistic胃癌预测模型对胃癌数据进行分析,采用逐步回归分析法进行变量筛选;对模型参数的估计采用极大似然法,得到患胃癌概率的Logistic回归方程,并进行预测。通过对比预测精度和误分类精度的值可以发现,Logistic胃癌预测模型适用于对胃癌进行预测研究。

论文目录

  • 1 Logistic回归及逐步回归法
  •   1.1 Logistic回归
  •   1.2 变量选取方法
  • 2 基于Logistic回归的胃癌预测模型
  •   2.1 数据的分析和处理
  •   2.2 Logistic胃癌预测模型
  •     2.2.1 变量筛选
  •     2.2.2 模型建立
  •     2.2.3 模型的预测
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙明娟

    关键词: 极大似然估计,回归,预测

    来源: 科技经济导刊 2019年28期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技

    专业: 数学,肿瘤学

    单位: 延安大学数学与计算机学院

    基金: 陕西省教育厅自然科学基金(18JK0877),延安大学自然科学基金(YD2015-10)

    分类号: O212.1;R735.2

    页码: 126-127

    总页数: 2

    文件大小: 2166K

    下载量: 365

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